AI已然成為雲領域首選競爭武器！Box聯手谷歌，在雲搜索中引入計算機視覺技術

編譯 | 小白

雲存儲正變得越來越智能。事實上，很快它們就會比你更了解你剛剛上傳的那些圖片。

雲存儲公司Box今日宣布，即將在其平台上引入谷歌的計算機視覺技術。屆時，用戶將能夠使用公司的視覺工具來搜索圖片、圖像和其他文件，而不是向以往那般用文件名或標籤進行搜索。「隨著越來越多的數據存儲在雲端，我們認為，這些數據需要更加強大的方式來對其進行組織並深入了解，」公司首席執行官Aaron Levie說道。

得益於為我們所熟知的深度學習這一種機器學習方法，計算機視覺技術在過去幾年裡取得了重大發展。一個深度神經網路可以學習識別物體的分類，比如「紅色毛衣」或者「皮卡車」。持續的研究，包括來自谷歌的研究，正在提高演算法描述圖片中內容的能力。

Box的計算機視覺功能可能是公司進軍AI和機器學習領域的好方法。它不需要手動註釋成千上萬的圖像，並且可以在標記期間以任何人可能都未曾使用過的方式來搜索舊文件。Levie表示，一家測試該技術的公司正在使用這一技術來為特定人群搜索圖片。

該聲明是通過機器學習和人工智慧重新定義雲計算的最新進展。AI在雲計算的爭奪戰中已經成為首選武器，而提供按需計算能力的公司——谷歌，亞馬遜和微軟等等——都在不斷地增加機器學習功能。

谷歌雲的首席科學家兼斯坦福大學專門從事計算機視覺和機器學習研究的李飛飛教授，在一次發言中表示，Box的聲明標誌著AI技術的廣泛應用可能性。「最終，更多的人和企業將受益於AI，」她說道。

Levie說，他的公司正在考慮為其他類型的內容增加機器學習功能。這或將包括音頻和視頻，當然也包括文本，針對文本的演算法可以添加語義分析，從而摒棄傳統的關鍵字搜索，使得通過文檔的大致內容進行搜索成為可能。

另外值得注意的是，Box並沒有依賴其公司內部開發的技術，而是藉助了來自谷歌的計算機視覺。這反應了一個事實：一些大型公司已然主宰了AI的基礎領域，比如計算機視覺、語音識別和自然語言處理。

「考慮到谷歌在圖像識別方面的優勢，與他們在這方面展開競爭，從戰略角度來講十分不明智，」Levie說。他表示，自己公司的研究人員正在探索如何將機器學習應用關於其客戶行為方面。這一過程或可帶來優化Box服務的方法，或者協助標識工作更加自動化。

谷歌的雲視覺API可以識別圖像中成千上萬種日常物體。但是，有些客戶可能需要識別和搜索特定類型的圖像，比如醫療或建築圖像。因此，Box的研究人員正在探索如何在必要情況下讓客戶自己訓練他們需要的視覺系統。

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