大數據不只是「刀叉」，還是「筷子」

2017年5月上旬，由南方報業傳媒集團出品的大數據新書《從1到π—大數據與治理現代化》（下文簡稱《從1到π》）正式亮相。作為第一本專註數據治理、立足廣東經驗的圖書，也是第一本由報業集團、文科生為主的團隊擔綱製作的大數據書籍，提供了另類的獨特觀察視野。該書獲得北京大學政府管理學院院長俞可平、新加坡國立大學東亞研究所所長鄭永年、國家信息化專家委員會常務副主任周宏仁高度評價，「試圖在一個不確定的世界中通過大數據來尋找精準的治理」。

編著：藍雲

出版社：南方日報出版社

出版日期：２017-5-1

ISBN： 978-7-5491-1605-8

裝 幀：平裝

定 價: 38.00元

《從1到π》獲各界廣泛關注，被選為2017貴陽大數據博覽會多場論壇指定用書、浪潮集團等著名廠商客戶聯誼會指定材料、茂名市電白區等多地黨政幹部培訓教材。南方報業傳媒集團黨委書記、南方日報社社長劉紅兵作序指出，「大數據不僅是一場技術革新，還是一場經濟變革，更是一場治理革命」。

為幫助讀者進一步了解該書概要，我們特別邀請編著者藍雲專門撰文，為讀者深入淺出地介紹該書。

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藍雲

資深傳媒人，大數據學者。曾任南方報業傳媒集團輿情數據研究院秘書長、南方日報新媒體部副主任、南都報系奧一網總編輯，獲新聞獎一等獎、廣東省「五四青年獎章」、廣東省「五一勞動獎章」等榮譽。提出了「從1到π」「輿情熵」「3.5個輿論場」等創新觀點。新聞代表作有《廈門百萬市民群發簡訊反PX？》等報道。

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大數據不只是「刀叉」，還是「筷子」

藍雲 | 文

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今年5月，有兩則新聞關注度頗高。一是，5月28日，為期三天的國際大數據產業博覽會在貴陽落下帷幕。數博會秉承「國際化、專業化、高端化、可持續化、產業化」 的核心理念,最近三年每年連續舉辦，已成長為大數據領域的國際盛會。貴州並非傳統意義上的經濟發達區域，卻很好地講述了「數據創造價值，創新驅動未來」的故事。二是，世界排名第一的20歲圍棋棋手柯潔，在與谷歌人工智慧系統AlphaGo的對戰中三局落敗，淚灑賽場。

當前，新一輪科技革命和產業變革席捲全球，大數據、物聯網、移動通信、雲計算、區塊鏈和人工智慧等新技術不斷湧現，數字經濟正深刻地改變著人類的生產和生活方式，作為經濟增長新動能的作用日益凸顯。貴州等多個省市區主動順應這一發展趨勢，大膽探索，先行先試，取得了積極成效。與此同時，這些新科技與百姓生活越來越近，有朋友從歐美與國內聯絡，驚奇地發現，用微信通話的質量並不比電話差。政策的宏觀引導，科技的點滴進步，是能讓百姓生活受益的。

廣東省在全國省級層面率先成立大數據管理局，一向重視互聯網在創新發展中的先導作用。去年4月，出台《廣東省促進大數據發展行動計劃（2016—2020年）》。其中明確，用5年左右時間，打造全國數據應用先導區和大數據創業創新集聚區，搶佔數據產業發展高地，建成具有國際競爭力的國家大數據綜合試驗區。今年5月上旬，南方報業傳媒集團輿情數據研究院牽頭出版《從1到π》。該書是第一本專著數據治理、立足廣東經驗的圖書，一定程度上闡述了《廣東省促進大數據發展行動計劃》頒布一周年以來廣東大數據工作的亮點、重點和難點，同時因其獨特的廣東經驗而在全國範圍內有標本意義，受到各界廣泛關注，被數博會多場論壇選為指定用書。俞可平、鄭永年、周宏仁、何增科、郭巍青教授評價《從1到π》「試圖在一個不確定的世界中通過大數據尋找精準治理」。

在成書過程中，我們歷時半年多的努力，深入走訪全國多個省市區和全省各地市，完成了1000多份的面對面調查和對18位黨政官員、大學教授、業內老總的深入訪談，集納各方智慧和熱情，為數據強國、數據強省建設出謀獻策。一線原汁原味的信息顯示，各級黨政官員對大數據戰略高度重視，在主觀層面有非常強的執行意圖，但是對大數據的核心要義、實踐應用、未來趨勢在內心層面缺乏足夠的客觀認知，一定程度上存在本領恐慌。比如對於「區塊鏈」這一新型技術，只有不到5%的官員表示聽過這一名詞，而能準確說出其中含義的，更是少之又少。我們也注意到，以往關於大數據的知識傳播、話語體系、活動報道方面，過多地強調了大數據的專業性、歐美案例經驗，過多地使用了數學公式，而忽視了用文科生也能聽懂的話語講述大數據，還忽視了人在世界數學發展史上也有重要貢獻。在政策層面宏大部署之餘，還要有潤物細無聲的微觀傳導，講好小故事、身邊的故事、人的故事，這樣才會有最佳政策執行效果。很有必要來一場「普數教育」。

大數據並不神秘，不只是「刀叉」，還是「筷子」。冰冷數字的本質是熱血生活。數字來源於生活，自從有人類開始，就有數據層面的提煉，就有數據化表達。現代人的日常生活、工作，都有大數據的蹤影。雖然大數據這個詞來自英語BIG DATA的漢譯，但是人的諸多實踐、探索很早就有了大數據的內涵。我們可以從以下10個方面對大數據進行一次通俗探討。

1、大數據的「大」是相對的。「大」是一個形容詞，具有相對性。姚明身高2.26米，與他相比，2米大漢也是矮人。大數據是指一般的軟體工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據，現在一般以「太位元組」（TB，相當於一個大型圖書館所記載的信息量，或相當於一座百萬人口的縣城全體居民一年活動信息量）為基準單位。50年後我們再談大數據，會有另外一個標準。在大數據概念流行之前，在金融、氣象、軍事、航空航天、醫學等領域，早就採用了類似大數據的研究手段。《本草綱目》就是典型的大數據思維產物，只是當時還沒有大數據這個名詞。

2、世間萬物非線性、不確定性是大數據的現實來源。讓我們一起來想象一下什麼叫非線性帶來的「複雜」。動物園複雜嗎？答案取決於你看問題的角度。你會發現動物園裡有成百上千隻動物，每一隻都不同。你又會發現每一隻動物身上有成千上萬根毛髮，每一根毛髮都不同。你當然可以進一步描述每根毛髮的複雜特性。你的結論是：動物園的複雜程度遠遠超過我們的想象。承認了這種複雜性，你就會發自內心地明白為什麼抽樣調查、小數據在新時期會失靈，為什麼眾多民意調查機構在去年美國總統大選時會預測失敗。

3、大數據是摩爾定律的必然結果。摩爾定律帶來的存儲技術的快速提高、存儲成本的快速降低，客觀上是信息、數據大爆炸的最大推手。越來越多的數據積累到一定程度，自然就成為一個客觀存在的客體，而這個客體的出現並不以人的意志為轉移。

4、雲計算是大數據的算力基礎。大數據誕生了，但是如沒有雲計算的誕生，就不可能有大數據的成長。如果說摩爾定律是大數據的「催生婆」，那麼雲計算是大數據的「超級奶媽」。這種新型的計算方式，計算體系規模龐大（如谷歌雲計算擁有的伺服器超過100萬台），計算成本非常低廉，用戶可以隨時、隨地、按需靈活地購買，就像購買煤氣和自來水一樣便利。微信紅包是大家非常熟悉的一個互聯網應用產品，但很多人不知道它的內涵就是大數據、雲計算。在雞年春節除夕當天，微信紅包收發數量達到驚人的142億個，如此龐大的數據，需要實時快速處理，可以想見這個系統有多麼忙碌。經過多年的努力，已擁有全球第一的互聯網用戶數和移動互聯網用戶數、全球最大的電子信息產品生產基地、全球最具成長性的信息消費市場，培育了一批具有國際競爭力的企業。

5、好戲才剛剛開始，大數據目前還只是開端。以信息物理系統（CPS）為代表的具備智能屬性的產品講貫穿經濟體系的各個環節，CPS實現人、物、系統的廣泛互聯，大數據是系統的核心和靈魂。有專家預測，到2030年每人平均有7件可穿戴設備聯上互聯網，那個時候的大數據才進入正賽階段，那個時候想必更會激蕩人心！在重視大數據的創新價值同時，必須防止數據濫用、庸俗化，避免「唯數據論」，警惕「大數據成為大忽悠」。

6、大數據的核心價值是打通，打破壁壘。行政部門掌握的數據，更多的是以領域、行業為單位，往往是彼此割裂、互不相通的數據，這被稱為「條數據」。「塊數據」是一個物理空間或者行政區域形成的涉及人、事、物各類數據的總和，相當於將各類「條數據」解構、交叉、融合的數據，它可以挖掘出數據更高、更多的價值。手握海量數據卻不對外適度開放、有序打通，只是「土豪」，不是「富翁」，更稱不上「紳士」。

7、核心數據永遠稀缺，數據泛濫時代，更加呼喚擊打最有力的「甜點」。科學史上有這麼一個評價，在所有一流的天文學家中，開普勒資質不算太好，一生中犯了「許多比較低級的錯誤」，但是他有一件別人都沒有的東西，就是他從老師第谷手中繼承了大量的、在當時最精確的觀測數據。有了這些數據，開普勒很幸運地發現了行星圍繞太陽運轉的軌道實際上是橢圓形的，由此他提出了三個定律，形式都非常簡單。網球拍有一個區域，那個地方接球后回球最省力，回球也最有威力，這個區域就叫「甜點」。數據泛濫時代，更加呼喚擊打最有力的「甜點」，核心數據的價值更加寶貴。

8、演算法和模型就在我們身邊，一點都不神秘。現在我們面臨一個演算法和模型無處不在的現實世界。出門坐公車，線路規劃就是演算法；半路上，看到車輛剮碰、保險公司出動，保險理賠就涉及到演算法；到了辦公大樓，按了上行鍵，5部電梯中哪部朝你開來，也涉及到演算法；接個電話，通話時長3分零5秒，運營商收你電話費也有演算法。暢銷書《演算法帝國》注意到這樣一個問題——人類正在步入與機器共存的科幻世界，「演算法和機器學習技術悄然接管人類社會，帶我們走進一個演算法統治的世界。」

9、大數據有強大的輻射、拉動作用。大數據依託於實體產業，同時並不完全依賴於實體。世界早已是平的，這一輪信息化大潮給了欠發達區域彎道超車的機遇，貴州能通過大數據拉動實體經濟、社會治理的大踏步前進，粵東西北的眾多區域為什麼不能？粵港澳大灣區戰略已經上升為國家戰略，在數據經濟層面也應匹配相應措施。國家信息化專家諮詢委員會常務副主任周宏仁對「珠三角大數據綜合試驗區」出具的建議是，在國家政策底線範圍內，「大膽創新、試驗、示範」。

10、務必像重視核能一樣重視人工智慧。大數據的一大終極使用是人工智慧，人工智慧正是本輪信息化革命的「塔尖」及「網頂」。人工智慧全面超越人類是大概率事件，奇點大學聯合創始人雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）甚至算出了具體時間：2045年人工智慧將會超過人類水平。一般認為，不加限制的人工智慧將給人類帶來滅頂之災。2014年12月，霍金接受英國廣播公司（BBC）採訪時明確表示：「製造能夠思考的機器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當人工智慧發展完全，就將是人類的末日。」相信人類能管理、使用好核能，也一定能用好人工智慧。現今地球上的核彈頭可以毀滅全人類上百次，但是可喜的是，這個世界至今並沒有被毀滅，而通過核能發出的電流卻源源不斷輸送到千家萬戶，造福人類。

綜合說來，「從0到1」專註的是有限、循環、線性、低速、靜態、抽樣的世界，而「從1到π」專註的是無限、不循環、非線性、動態、大數據的世界。正如南北朝數學家祖沖之計算出圓周率π的精確度，在全球領先800多年一樣，人在大數據時代勢必大有作為。廣東作為經濟大省、數據資源大省，有望在其中起到突出作用。從今天起，我們進入了π時代，廣東可以成為π先鋒。

恩格斯說：「人看不見紫外線，但人知道螞蟻能看到人看不見的紫外線，這顯示了人的智慧。」我們即使當不成螞蟻，也要成為能知道螞蟻的人。

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