新零售時代，掌貝如何以大數據和智能營銷賦能實體店鋪？

為實體店鋪提供大數據及智能營銷平台的掌貝，自2012年創立之初就覺得線下大有可為，先後推出線下二維碼支付，智能POS、OEM合作平台、營銷工具平台等創新產品，以線上線下相結合的方式，幫助傳統實體商業打造線上線下一體化的全新業態-「新零售」。

自從馬雲在2016年10月在杭州雲棲大會上提出「新零售」之後，迅速引起了大家對於新零售熱議。但至今為止，關於新零售也沒有一個比較統一的定義。

不過綜合來看，大家的共識就是新零售即利用大數據和人工智慧等工具將「人、貨、場（場景）」等傳統商業要素進行重構，實現線上線下融合，電商和實體門店的優勢互補。事實上，在新零售概念出來之前，零售行業已經在進行著變革。

一、新零售背後的宏觀經濟趨勢

1、零售業對於國家經濟發展舉足輕重

據國家統計局昨天發布的上半年宏觀經濟數據顯示，服務業增加值占GDP比重為54.1%，社會消費品零售總額同比增長10.4%，消費支出對經濟增長的貢獻率63.4%，穩居「三架馬車」之首，這些數據足以說明零售對於國家經濟發展的重要作用。

2、消費升級不斷變遷，如今已經進入品質消費階段

從改革開放以來，零售業態的實體門店的消費升級其實一直在持續，比如：

①80年代，社會需求相對統一，消費者需求大於物資供給，因此這一時期是零售業是以工廠為核心的；

②20世紀初左右，電商興起，不僅提高了商品流通的速度，也滿足了消費者日益多樣化的需求；

③2010年之後逐漸進入品質消費階段：這一時期的消費者不僅對於品質開始有更高的追求，而且還有極其高的價格承受力，甚至人在一線城市的消費力比日本和歐洲還要高出許多。如今，擁有高購買力和品味的消費者已經越來越佔據著零售業發展的主導權。

二、如何滿足品質消費者們的需求？

為了滿足新零售時代消費者的新需求，實體商戶需要從產品和經營兩個層面去改變。

1、進行「產品」的更新換代

這個「產品」不僅包括貨品，門店形象，服務體驗、服務員的素質等消費者在門店消費時，能夠被消費者感知到的一切均屬於「產品」的一部分。

以餐飲舉例，服務員什麼時間段活動在哪些區域，站姿如何，臉朝那個方向，說什麼話，神態表情應該是怎樣的等這一整套的服務流程的標準化，都是」產品「更新升級的一部分。餐企應該將這些都管理起來，最終形成一套能夠給客戶提供最新體驗的一個大產品體系。

在掌貝創始人宿凱看來，未來只要是上些檔次的商場服務員一定會像五星級酒店服務員一樣具備較高的素質。

2、以消費者為中心去驅動經營

①在整個行業在不斷秩序化的前提下，實體門店更重要是尋找客群定位

隨著整個行業在不斷秩序化，以餐飲行業為例，整個產業鏈從原材料環節到半加工環節在不斷社會化、秩序化之後，未來零售終端的實體門店更重要是尋找客群定位，把產業鏈下端的各種資源進行整合，然後去做開店和經營的事情。

②定位、連接和發現消費者，這不是一件容易的事情。

零售行業已經從渠道為中心，到以商品為中心，發展到了以用戶為核心的階段。以消費者為中心而驅動的經營，最關鍵的就是明白你的消費者是誰。但能夠定位、連接和發現消費者，這是一件不容易的事情。

而掌貝做得就是這樣的事。掌貝致力於為線下6000萬商戶提供智慧經營平台，作為全國唯一的店鋪大數據和智能營銷公司，掌貝依託支付、卡券等融合業務入口所沉澱的店鋪大數據，幫助商戶搭建自己的顧客大數據平台，實現自動化的千人千面個性化精準營銷，不斷的幫助商戶將流量轉化為到店消費客流及收入，從而帶動老客迴流、新客引流。

據宿凱透露目前，目前，掌貝每天產生的數據有700-800萬條。他認為線下消費者的到店消費行為，就相當於線上的流量。而未來，的真正流量在線下，線下的流量將會是線上的幾十倍，甚至上千倍。

③結合了場景的線下門店數據，未來甚至可以定義人的消費決策過程。

線下數據更核心的價值在於增加了一項數據利用的維度-地理位置，有了地理位置后就等於關聯了消費場景。一旦消費場景連貫起來，數據對於消費者的行為理解和定義會更加精準。隨著不斷積累，數據甚至有能力來定義人的消費決策的過程。也就是說未來每一次消費者和商家連接的行為都會形成一次鏈接，每一次發生的鏈接都有可能是有人在引導你的決策。

三、掌貝從交易和營銷環節切入，以大數據和智能營銷助力實體門店的數據微循環

以大數據和智能營銷賦能實體門店的事情不止掌貝在做，傳統的ERP、支付公司手握數據，對於門店數據的未來價值也虎視眈眈。但在宿凱看來，整個產業鏈從上往下可以分為訂單、交易、營銷、引流幾個環節，在訂單環節，傳統的ERP解決的就是訂單流轉的問題，沒有涉及到交易。而純支付公司囿於場景不完善，無法產生更大的價值。

掌貝的核心則是在於掌握了交易和營銷系統，既可以在這兩個環節實現高價值收費，應用方案也能很快落地、還能夠拿到數據。

具體來說，掌貝以全業務沉澱顧客大數據，從顧客統計、顧客足跡、顧客模型、顧客信息多維度自動化收集及管理顧客大數據，幫助商戶建立起自主的顧客大數據；並利用智能化的全場景營銷，幫助商戶達成精準化、智能化的全場景營銷，實現連接老客、沉澱老客、迴流新客的目的。

以支付、團購、外賣，卡券等行業應用功能，累積了10餘萬門店的線下店鋪大數據的掌貝，如今也順利升級為店鋪MarTech智能營銷公司。可以預見的是，在新零售時代下，隨著線下實體門店對於消費者運營需求的日益迫切，有數據和智能營銷加身的掌貝在未來應該可以發揮更大的價值。