2018考研數學暑期概率複習必看32個知識點,大家複習時候重點看!
第一部分:隨機事件和概率
(1)樣本空間與隨機事件
(2)概率的定義與性質(含古典概型、幾何概型、加法公式)
(3)條件概率與概率的乘法公式
(4)事件之間的關係與運算(含事件的獨立性)
(5)全概公式與貝葉斯公式
(6)伯努利概型
其中:條件概率和獨立為本章的重點,這也是後續章節的難點之一,大家一定要引起重視
第二部分:隨機變數及其概率分佈
(1)隨機變數的概念及分類
(2)離散型隨機變數概率分佈及其性質
(3)連續型隨機變數概率密度及其性質
(4)隨機變數分佈函數及其性質
(5)常見分佈
(6)隨機變數函數的分佈
其中:要理解分佈函數的定義,還有就是常見分佈的分佈律抑或密度函數必須記好且熟練。
第三部分:二維隨機變數及其概率分佈
(1)多維隨機變數的概念及分類
(2)二維離散型隨機變數聯合概率分佈及其性質
(3)二維連續型隨機變數聯合概率密度及其性質
(4)二維隨機變數聯合分佈函數及其性質
(5)二維隨機變數的邊緣分佈和條件分佈
(6)隨機變數的獨立性
(7)兩個隨機變數的簡單函數的分佈
其中:本章是概率的重中之重,每年的解答題定會有一道與此知識點有關,每個知識點都是重點,一定要重視!
第四部分:隨機變數的數字特徵
(1)隨機變數的數字期望的概念與性質
(2)隨機變數的方差的概念與性質
(3)常見分佈的數字期望與方差
(4)隨機變數矩、協方差和相關係數
其中:本章只要清楚概念和運算性質,其實就會顯得很簡單,關鍵在於計算
第五部分:大數定律和中心極限定理
(1)切比雪夫不等式
(2)大數定律
(3)中心極限定理
其中:其實本章考試的可能性不大,最多以選擇填空的形式,但那也是十年前的事情了。
第六部分:數理統計的基本概念
(1)總體與樣本
(2)樣本函數與統計量
(3)樣本分佈函數和樣本矩
其中:本章還是以概念為主,清楚概念后靈活運用解決此類問題不在話下
第七部分:參數估計
(1)點估計
(2)估計量的優良性
(3)區間估計