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震驚,這家公司突破BAT重圍,成為「面」向未來的第一人!

近日,麻省理工學院主辦的《MIT科技評論》公布了2017年全球最聰明50家公司榜。在這屈指可數的50家公司里,有9家來自的公司,這是該榜單發布7年以來公司上榜最多的一次。

上榜公司及名次

榜上的大部分公司都是大家耳熟能詳的,但除了像BAT這樣的大公司外,這份榜單上那些今年剛上榜卻野心勃勃的公司更值得關注。例如,方面排名最高的科大訊飛(排名第6位),這是這家公司第一次上榜。曠視科技(排名第11位)也是今年第一次上榜的黑馬公司。我想更多的人對於這家以人臉識別技術而受關注的公司是陌生的。這家公司到底有多牛,來看看它的投資人就知道了。

2012年8月 獲得聯想之星和聯想創投天使投資;

2013年 獲創新工場百萬美元A輪融資;

2015年3月 獲創新工場、啟明創投B輪融資,融資金額2200萬美元;

2016年11月 獲得建銀國際、富士康集團1億美金C輪融資。

李開復這樣評價這家公司——他們是我多年來見過最強的團隊,很多團隊有一兩個技術精英,Face++整個團隊都是。這麼強的團隊讓我想到了早期的蘋果和Google。記得有一次我和印奇(公司創始人之一)討論公司策略,我問他公司的願景是什麼?他毫不猶豫地說:的Google。敢夢想,有理想,這就是我為什麼看好Face++

《MIT科技評論》對於曠世科技是這樣評論的——開拓了人臉識別技術的全新使用場景,從破解詐騙案件到「微笑支付」。

這家成立了不到6年的企業,到底有什麼過人之處,能夠把阿里巴巴和大疆拋在身後。或許你沒聽說過它的名字,但在不知不覺中你已經被它無數次的刷臉了。

其實,人臉識別的應用場景十分廣泛,大到公安、機場、安防等重要行業,小到考勤,智能門禁等民用市場,人臉識別的市場空間巨大。讓我們一起來見識一下這項技術的廣泛應用吧!

支付寶刷臉篇

2015年的CeBIT開幕式上,馬雲用Smile to Pay 進行刷臉登錄,在淘寶上買了1984年的漢諾威紀念郵票,並現場送給了默克爾和馬凱。

一個月前,一則21秒的爆料視頻引發熱議,不用手機,不用輸入賬號,僅靠刷臉就能實現支付寶支付。而全過程僅需要2步,第一,人臉識別,識別過程僅需1秒;第二,識別成功后,再輸入支付寶綁定手機號的后4位,雙重驗證后支付完成。千萬別以為這只是個設想,支付寶隨後公開回應到「刷臉支付」已經完成實驗室到商用的最後一步,很快將出現在一些門店。

2017年3月,浙江省地稅局成為全國首家應用遠程刷臉認證辦稅的部門。

2017年5月11日,支付寶與深圳人社合作推出一項「黑科技」,幫助離退老人「刷臉」完成養老金領取資格驗證。

2017年5月15日,深圳公積金支付寶「刷臉」上線,刷臉就能查詢個人公積金積存,貸款申請進度等。

支付寶「刷臉支付」這一概念的背後,用的就是曠視科技的人臉識別技術。都說一個成功的男人背後一定有一個偉大的女人。馬雲的背後一定站著曠視科技。

智慧安防篇

2015年以來,各部門、行業安裝的攝像機數量已經接近2500萬。用「海洋」來形容安防數據毫不為過。從浩如煙海的數據中直接尋找所需的信息無異於大海撈針。但如果將數據的的特徵信息提取出來,以系統能理解的演算法語言進行通用性的描述,則可以快速的對海量信息進行篩選。基於此,曠視與公安部進行合作,實現了從硬體到軟體的雙重升級。在真實場景中部署智能攝像頭,配合後端伺服器的搭建,完成了「從數據採集到匯聚存儲,再到結構化處理與深度挖掘的視頻偵查工作」。通過根據時間、地點、性別、年齡、戴眼鏡等條件對抓拍信息進行檢索,方便辦案人員從海量數據中快速鎖定嫌疑人。

在其落地的某城市內,曠視已經協助警方抓獲在逃案犯600餘人。

最近曠視科技為瀋陽捷運站提供人臉識別後,上線27小時,就抓獲了兩名網路逃犯。

此外,曠視曾在兩會、G20、博鰲亞洲論壇等國家級重大活動中的安保工作中起到了重要作用。

或許你會擔心,當事人化了妝怎麼辦?為了確保刷臉支付的萬無一失,曠視科技在前端設置了嚴密的防控策略。無論你是化了妝,還是大眾臉,都逃不過它的火眼金睛。

更強大的是,人工智慧的自學能力:不論是你睡覺還是吃飯的時候,它都在孜孜不倦地讀著全世界的臉。

關於未來

過去,製造意味著低端製造、廉價輸出,而現在,製造被賦予了新的時代定義。國際市場上,以華為、格力、大疆等為代表的品牌異軍突起,製造正在向創造邁進。我相信,將有更多像科大訊飛、曠視科技一樣富有創新精神、不為人知的公司將慢慢走上世界的舞台,成為下一個騰訊、華為,改變、改變世界。長江後浪推前浪,一代更比一代強!

對於人臉識別,您認為它是否讓我們的生活更加便捷與安全,歡迎您在文末留言。

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