運營做好這7點，你的業績也能翻10倍！

對於大多電商企業，每天似乎都要面對這些問題：

「同樣的產品、同樣的價格，為什麼別人賣得好、評論多，我的卻寥寥無幾？」

「同樣的設計能力，為什麼別人的店鋪轉化率高、流量大、人氣旺？」

究竟有沒有辦法，讓這些問題的解決變得更高效？其實，電商的一切全在於你對數據的分析。

我們理解的電商運營似乎比較複雜，為了提升銷量，每個電商運營部門往往需要花大力氣研究大眾消費心理，然後一步步改進每一次細微的網購體驗。

但相比傳統零售行業，電商一大重要優勢就是它們每天沉澱下來的海量數據，電商運營部門在每個工作環節都有直接或間接的數據量化指標，而且這些數據指標的獲得即容易又準確。

可以說，數據是運營者的眼睛，相比憑藉經驗、感覺、假設而作出的決策，數據會更可靠地幫助我們總結過去，明晰現在，預知未來。

掌握數據數據的分析運營能力，會使其便得非常簡單。通過對數據的分析，完全可以領創業團隊1年時間裡實現了業績翻十倍。

所以別說你的電商競爭壓力大，問題或許都出在這裡。但我們應該如何藉助數據分析實現轉化？先別急，你需要先清楚數據化運營的7大經典思路：

1.分解思路

在互聯網時代海量數據面前，我們必須學會「分解」，將數據分解，將問題分解。

很多時候，我們會面對巨大的成交額指標無從下手，原因就是我們卻少對數據的分解能力。分解是為了找出更多的「子數據」，通過對子數據的挖掘和優化，可以逐個擊破、找到方向，進而提升最後的「關鍵指標」。

當然分解還有一個好處，就是幫助運營本門更好地分工，優化組織架構。如此一來，員工比較容易成為細分職能的專家。而當每個細分職能都有專家時，就會反映在運營細節的完美狀態上。

2.追蹤思路

電商運營不必迷信單一數據。單一的數據只能稱為數值，不具備重要參考價值。只有將1周、1個月，甚至1年的數據組成線性的趨勢去研究，這樣數據才是有意義的。

所以運營就需要你對這些數據有持續的追蹤能力，無論哪一個階段的店鋪，都要養成一個每日積累數據，持續分析數據的習慣。即便很多電商後台擁有數據產品，但你仍不妨將這些寶貴數據摘錄到Excel表中，建立資料庫，以便日後隨時查詢分析。

3.結合思路

當然記錄的另一個目的在於，要結合不同數據維度綜合分析問題，因為所有電商的核心數據在一段時間內都具備偶然性和關聯性。

比如某天你會發現轉化率突然降得比日常低很多，此時你可能十分驚慌，於是花掉一整天的時間和精力查找原因、想各種辦法調整，最後發現完全沒有必要，因為電商數據的變化往往十分偶然。

而大部分數據指標之間會存在一定的關聯性，一個事件的發生，往往會帶來很多數據指標的聯動變化。不能只看到一個數據指標變化，就馬上制定解決方案，還要看看其他關聯的數據指標如何變化。

所以追蹤數據一定要多維度，結合關聯數據的變化，最終分析問題、制定解決方案。

4.對比思路

然而追蹤思路、多個維度相結合地分析數據，結論依然會不準確，因為這兩個思路都是在和「自己比」，我們還需要與他人對比。

因為在高度競爭的電商市場中，你必須輕觸自己所處的位置，當然這個「其他人」一定要選擇「合適的」，比如與自己品牌定位相似的店鋪，或者同行業中做得比較好的店鋪。

通過與這些店鋪的對比，才能發現自己差距在哪，從而找到優化的正確方向。

5.節點思路

節點思路就是將營銷事件作為節點單獨標記，再將數據剔除出來單獨分析。

在日常運營中，營銷活動對數據的影響很大，比如突然參加了淘寶官方活動，類似聚划算等，會讓某幾天的流量、轉化率、成交額飆升。

這個時候，我們再將這些數據插入到日常運營數據分析中，就會引起「失真」，影響對店鋪日常運營優化方向的判斷。

6.錨點思路

而剔除冗繁的數據，則需要利用「錨點」思路。

錨點思路有兩層含義。首先是在做業務分析時，當存在多個因子影響一個數據指標時，需留一個因子做變數，其他因子保持不變，然後測試它對最終指標的影響程度。

第二層含義在產品競爭力方面，通過錨點思路可以讓用戶更快速地做決策，使產品銷售得更好。

比如AB兩家店鋪賣同一個品牌，該品牌有大概兩款產品。如果A與B溝通決定他們分頭協作，A主賣其中一款，將另一款價格標高；B賣另一款，將第一款的價格標高。這樣AB兩家店鋪就互相做了價格「錨點」，讓兩家店鋪同時提高價格優勢。如此一來，用戶的決策速度就會加快。

7.行為標記思路

行為標記法，就是將大動作的優化，大的項目上線及時標註在數據報表中，以便以後通過數據檢驗是否有效。大部分優化導致的結果都是「滯后」的，一個大的優化動作，可能在1個月甚至半年後才能體現出來效果。

無論怎樣，在運營過程中我們要明確地知道，哪些事情是有效的，哪些是無效的，這就要靠行為標記的方法。

之前品牌在做電商運營時，發現電商客戶的退貨率都非常高，最大原因是產品破損。而造成產品破損的原因有三個：暴力分揀，包裝不嚴，運輸過程中贈品碰撞破壞產品。針對三個原因有更換快遞，增加包裝，贈品於產品分開送，這三種解決方法。但任何一種都會增加「成本」，如何在成本最低的情況下降低破損率？

他們將3種改進方案進行「行為標記」測試，將每種改進方案落實的日期標記到數據表中，然後跟蹤數據的變化情況，最終查出問題並採取了第三種解決方案。既節省成本，又降低了破損率，這便是得益於「行為標記」方法跟蹤和分析數據。

任何數據分析，以上七種思路都是基礎。而每個運營指標的優化，都被七種思路的某一種或某幾種貫穿始終。有了這樣的分析思路，無論做那一塊的內容，都將快速地找到核心問題，進而再找到解決問題的方法。

文/袁野（資深電商運營專家、《電商有道、運營有法》作者）

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