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《2017中國智慧物流大數據發展報告》完整版發布

導語:智慧物流是世界物流業的發展趨勢,是物流從業者共同追求的目標。2016年是智慧物流發展具有標誌性意義的一年。

7月,國務院常務會議部署推進「互聯網+」高效物流,以現代信息技術為標誌的智慧物流已成為物流業供給側結構性改革的先行軍。特別是電商物流的迅猛發展,不斷刷新物流業的歷史紀錄,解決了一個又一個世界級的物流難題,催生出各種新的商業模式和業態,智慧物流從此進入了快速發展的新階段。

記錄現代物流技術和產業變革的歷史軌跡,深入分析智慧物流發展的典型案例,探索行業未來發展趨勢和運行規律,意義深遠且刻不容緩。

基於以上考慮,菜鳥網路與交通運輸部科學研究院、阿里研究院共同編製了《2017智慧物流大數據發展報告》,記述和總結2016年智慧物流發展成效。為客觀評價智慧物流的發展程度,本報告第一次提出並運用了「智慧物流大數據發展指數」這一概念,為量化評價物流行業的數據化和智能化水平做了進一步探索。

目錄

一、2016年智慧物流發展回顧

(一)智慧物流成為物流業發展新動能

(二)利好政策推動智慧物流快速發展

(三)智慧物流提質增效降本成效顯著

二、2016年智慧物流熱點分析

(一)協同創新和資源共享

(二)一切業務數據化和一切數據業務化

(三)人工智慧和萬物互聯

(四)節能減排和綠色發展

三、智慧物流大數據發展指數

(一)智慧物流大數據發展評價指標體系

(二)2016年智慧物流大數據發展指數分析

報告摘要:

智慧物流引領行業發展趨勢

進入21世紀以來,物流業增速經歷了由快趨緩、逐步企穩的過程。

2001-2008年,社會物流總額年均增長在20%以上。

2008年全球金融危機爆發后,社會物流總額增速出現了較大波動。

2012年-2016年,社會物流總額年均增長8% , 其中2015年、2016年增速回落至3%和5%。與此同時,隨著電子商務的快速興起,快遞市場規模迅速增長,呈現出連續跨越式增長態勢。

據郵政局統計,繼2014年、2015年快遞年業務量先後突破100億件和200億件后,2016年再上新台階,超過300億件。全年快遞企業業務量達312.8億件,同比增長51.4%;業務收入累計完成3974.4億元,同比增長43.5%。

傳統商業模式下,物流主要指以大批貨物為主的運輸和倉儲;電子商務興起后,小包裝、多頻次的包裹快遞需求持續擴大,物流碎片化特徵開始顯現。

國家統計局公布的數據顯示,2016年網路零售額達到5.2萬億元,同比增長26%,快遞包裹量增長超過50%以上。

我們推測,快遞業務增長率高於網路零售增長率的原因主要有兩個:一是包裹對應貨值進一步降低,包裹數量進一步碎片化;二是移動社交網路蓬勃發展,大量基於移動社交網路的商品交易尚未納入現有電商統計範疇。

傳統經濟條件下,流通業的發展依賴於所在的地域。根據國家統計局統計,全國交易額在1億元以上(含1億元)的商品批發市場超過5000個,攤位超過350萬個,營業面積約3億平方米。這些專業市場作為傳統流通業的重要分銷渠道,是商品交易和信息中心,也是物流集散中心。

而電子商務平台興起后,由於其天然具有統一大市場、大流通的屬性,使得任何人在任何地方、任何時間均可達成交易意向,地理位置不再重要。

例如,阿里巴巴集團2016財年電商交易額(GMV)突破3萬億元,超過沃爾瑪成為全球最大的零售平台。這場流通革命帶來了物流屬性的根本性改變。

智慧物流提質增效降本成效顯著

隨著經濟增長企穩,2016年社會物流需求穩中有升,全年社會物流總額達到230萬億元,同比增長6%左右;社會物流總費用約11.1萬億元,同比增長3%左右,增速與上年基本持平。

與整個物流行業相比,以智慧物流理念為指導的電商物流表現優異,年度增速超過50%,從業人數超過200萬人,服務質量、物流時效和效率水平居於領先位置。

1.服務質量不斷提升

以互聯網、大數據為代表的智慧物流解決方案在行業內應用越來越廣泛,對於行業服務能力的提升發揮了巨大作用。

舉例來說,「雙十一」包裹訂單從2014年的2.78億、2015年的4.67億,直至2016年的6.57億,服務能力從原先的擁堵「爆倉」、用戶體驗差到現在的井然有序,智慧物流技術是關鍵。與2015年「雙十一」對比,2016年「雙十一」的包裹履約率提升了近25個百分點;與2013年「雙十一」對比,1億包裹的簽收時間減少了近3倍。

2.物流時效進一步改善

幅員遼闊,地區間發展水平差異巨大。按照國家統計局的地區分類,我們分析了近幾年東、中、西部地區的時效變化情況。(為了便於比較,設定東部地區2014年一季度為基期,基期指數值為100,指數值越低代表時效越好。)

從時間順序看,時效指數總體延續持續下降的趨勢,即時效逐年改善。2016年,東部、中部和西部地區時效指數同比減少了6%、10%和9%。這說明物流時效整體上較上年有了明顯提高,且越是偏遠地區,時效改善的效果越明顯。

從地區比較看,時效指數從東、中、西部地區依次提高,即東部地區時效最優、中部次之、西部較為滯后。2016年,中部、西部地區的時效指數較東部地區高23.1%和57.1%,比率較往年進一步降低。這說明儘管中部、西部地區的時效水平較東部仍然存在較大差距,但差距在不斷縮小。

從季節變化看,東部、中部、西部時效指數均是二、三季度較低,一、四季度偏高,存在較為明顯的季節因素影響,即年初年末時效相對較差。2016年,東部、中部、西部二季度的時效指數較一季度分別下降15%、15.5%和14.8%。

此外,通過對全國各省的時效比較,長三角地區繼續保持領先地位,上海市、浙江省和江蘇省位列全國前三。這三省市也是物流業務大省,三地物流業務量合計佔全國總量的13%。這說明物流時效與物流業務量大小正相關,業務量越是飽滿,越有利於提升物流效率。

3. 物流成本有效降低

2016年,社會物流總費用與國民生產總值(GDP)的比率為14.9%,比上年下降1.1個百分點,表明2016年每萬元GDP所消耗的社會物流總費用為1490元,比上年下降6.9%。從電商物流來看,成本降低的原因主要有兩方面,運輸組織方式的改變和供應鏈優化。

智慧物流大數據發展指數

為了衡量智慧物流大數據的發展現狀,根據數據可獲得、可更新原則,我們從數據化程度、數據存儲與計算能力、數據協同應用水平三個方面,建立了物流大數據發展評價指標體系。

智慧物流大數據指數是一級指標按照不同權重進行匯總加和的結果,一級指標是二級指標按照不同權重進行匯總加和的結果,權重是根據專家調查法得出。

1.數據化發展指數

數據化發展指數主要是指物流數據在整個物流發生環節中掌握的程度,具體可用境內物流詳情數據完備率、境外物流詳情數據完備率來反映。

根據菜鳥網路平台數據統計,2016年全年境內物流詳情數據完備率指數為84.8,意味著物流靜態數據化程度已經達到較高水平。此外,與2015年1月對比,2016年12月行業數據化程度上升了27%,說明境內物流數據化程度在過去兩年內迅速提高。

2.智能協同發展指數

智能協同發展指數,反映了平台、商家、物流各行業之間的產業聯動程度,具體包括智能路由分單率、電子面單普及率和末端協同率。

智能路由分單是指物流平台型企業聯通商業數據與物流數據,優化演算法確定物流最優路徑的方式。智能路由分單率是通過智能路由分單的包裹業務量與包裹總量的比率。

2016年,智能路由分單率均值為74.2,12月為88.4,反映出物流各環節協同程度提高較快,已達到相對成熟階段。

電子面單反映了物流企業在數據採集、錄入、傳輸等基礎領域的數據化程度。電子面單普及率即應用電子面單的包裹數量與全部包裹數量的比率。由於電子面單目前主要應用於快遞企業,故以快遞行業作為數據來源。

2016年1月,電子面單普及率數值為63,12月份增長至82,說明電子面單的發展速度非常快,目前已經達到相當高的普及程度。

末端協同率是利用城市末端網點的物流配送規模與總規模的比率。這部分貨物經過了消費者、平台、快遞物流網點、城市末端合作點之間的多重數據交互,可以反映末端「最後一公里」物流配送的協同程度。

該指標2016年12月為9.4,比年初增長了近9倍,說明末端發展已經進入高速增長期。

3.數據基礎設施指數

數據基礎設施指數可以通過企業物流雲的普及率來反映。物流雲是近年來智慧物流的發展重點之一。

2016年1月快遞業物流雲普及率的數值為5,12月增長至25.4,反映出雲計算在快遞領域的應用程度儘管處於起步階段,但是發展速度相對較快。

綜合計算,2016年,智慧物流大數據發展指數全年均值為40.9,其中12月為45.6。從一級指標看,數據化發展相對較好,指數值為56.3,其內物流數據獲取領域發展基本成熟,跨境物流數據獲取仍處於起步階段;數據基礎設施還處於起步階段,指數值為18.8,是發展瓶頸;智能協同發展處於高速發展中期,指數值為45.9,大數據產品協同相對成熟,末端協同仍需加強。

當前,正加快進入數字經濟時代,大數據已逐漸成為引導各行各業發生根本性變革的核心關鍵。智慧物流的藍圖才剛剛開始,可以預見以大數據技術為基礎的物流創新將層出不窮。

以下為報告全文:

























































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