人工智慧產業投資邏輯梳理 4股迎利好

核心觀點：

1、人工智慧產業政策不斷落地，行業景氣度有望快速提升。2016年以來人工智慧在政府政策方面獲得的支持不斷加碼，在十三五規劃中人工智慧被納入到國家戰略發展層面。2016年人工智慧首次出現在」十三五「規劃草案中，同年5月，發改委聯合多部委出台《」互聯網+「人工智慧三年行動實施方案》，將人工智慧納入」互聯網+「建設專項；在」十三五「國家科技創新規劃中，明確人工智慧是新一代信息技術的主要方向；在2016年12月發布的」十三五「國家戰略新興產業規劃中，提出打造人工智慧產業生態；2017年2月20日，發改委批複由百度牽頭籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室；3月5日的全國政府報告中，人工智慧首次寫入全國政府工作報告，顯示出政府對於人工智慧發展的高度重視，相關產業支持將逐漸加大，行業景氣度有望快速提升。

2、人工智慧領域投資熱度持續上升，深度學習、自然語言處理、計算機視覺為國內獲投最多領域。根據VentureScanner統計，截至到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家，跨越13個子門類，2011-2016年人工智慧領域融資額複合增速達到42%，總融資額高達48億美元，其中，深度學習、自然語言處理、計算機視覺是獲投金額最多、創立公司最多的領域。國內創業公司中，以計算機視覺、家用機器人、自動駕駛公司數量居多，如曠視科技、優必選、馭視科技等。

3、三層次產業布局模式值得關注，垂直細分領域迎來發展機會。基層數據的海量積累和基礎設施的投入、技術應用的突破以及成熟的應用場景是目前人工智慧布局的要點。其中平台型生態構建者、底層硬體設施提供者、垂直領域先行者三種模式值得關注。平台生態構建者長期投入基礎設施和技術，構建通用型AI技術，支持多個垂直細分領域的應用，如BAT巨頭、科大訊飛；底層硬體提供者專註於底層晶元、伺服器等硬體提供，如中科曙光。垂直細分領域迎來發展機會，人工智慧首先從專業性較強的細分領域開始應用，相關公司深耕垂直細分領域，積累大量的數據和用戶，成為領域的先行者，建議關注人臉識別領域的先行者漢王科技、川大智勝，智能安防領域的先行者東方網力、佳都科技。