search
首發丨VoxelCloud獲紅杉千萬美元投資,著力構建醫療影像AI知識圖譜

首發丨VoxelCloud獲紅杉千萬美元投資,著力構建醫療影像AI知識圖譜

[ 億歐導讀 ] 億歐5月8日消息,VoxelCloud創始人丁曉偉向億歐確認,已於2017年4月完成了千萬美元級的A輪融資,本輪融資由紅杉資本獨家投資,由華興Alpha擔任獨家財務顧問。

億歐5月8日消息,VoxelCloud創始人丁曉偉向億歐確認,已於2017年4月完成了千萬美元級的A輪融資,本輪融資由紅杉資本獨家投資,由華興Alpha擔任獨家財務顧問。

丁曉偉告訴億歐,此輪融資將用於人工智慧醫療影像閱片服務的部署、市場推廣、完成產品的CFDA註冊、以及保持技術方法論的科研優勢。

VoxelCloud主體公司為蘇州體素信息科技有限公司,定位於下一代人工智慧醫療產業,致力於基於深度學習的精準和個性化醫療診斷服務。曾於2016年9月宣布完成兩家投資機構投資的550萬美元天使輪融資。

目前,VoxelCloud共有人員25人,技術人員20人。丁曉偉介紹說,公司團隊成員來自加州大學洛杉磯分校、西達-賽奈醫療中心、梅奧醫學中心、西門子(美國)、GE、卡內基梅隴大學、亞利桑那州立大學、美國西北大學、北京大學、上海交大、西安交大,均為醫療影像分析、計算機視覺、以及機器學習領域內高活躍度的科學家和醫學專家。

VoxelCloud創始團隊共3人。

丁曉偉自身是醫療影像分析和機器學習研究方面的專家,分別在2012年和2015年獲得上海交通大學信息工程學士和加州大學洛杉磯分校(UCLA)計算機科學博士(輔修應用數學);2016年加入加州大學洛杉磯分校計算機系,任助理研究員(研究助理教授);曾任職於美國Cedars-Sinai醫學中心的人工智慧醫療項目和生物醫學影像研究院並擔任眾多業界學術會議和雜誌審稿人和編委。

聯合創始人之一的Demetri Terzopoulos院士是加州大學洛杉磯分校(UCLA)傑出教授,計算機視覺與圖形學實驗室主任;是英國皇家科學院院士、加拿大科學院院士、Guggenheim、美國計算機學會(ACM)、美國電子電器工程學會(IEEE)院士,外籍千人計劃學者;被ISI、谷歌學術等學術排名索引列為世界被引次數最多的工程類學者之一。

另一位聯創Jianming Liang教授現任美國亞利桑那州立大學(ASU)生物醫學信息和計算機科學副教授,美國梅奧醫學中心Inaugural Faculty in Residence。他的研究方向是利用計算機視覺、機器學習、可視化、數學和統計學的工具解決醫療影像分析以及計算機輔助診斷、手術、治療等方向中的一系列重大挑戰;發表了超過70篇論文並獲得13項專利(31項待批);他的研究是多款FDA批准的醫療應用的基礎;他還是ASU校長創新獎的獲得者。

與人工智慧密不可分的一個詞就是大數據,而如何保證數據的有效性則是令不少企業頭疼的事情。據介紹,VoxelCloud的每一份數據都是通過專門開發的雲端數據標記系統分配至少3組知名醫院專家團隊進行互相獨立的閱片和標記,系統自動選取結果一致的才會真正入組使用,以保證數據具有臨床有效性和金標準標記。

基於這些數據的演算法,VoxelCloud可以為用戶提供數據分析服務、雲計算服務與雲計算服務平台搭建。「雲端影像篩查系統已經在多家著名醫院和體檢機構中進行試點、並且人工智慧影像閱片雲服務介面正在接入醫療影像器械,最終呈現一款智能影像檢查設備;已經上線的VoxelCloud雲系統已經高度自動化了新模型的部署流程,做到自動雲端部署,自動調試和自動測試。」

VoxelCloud目前的產品已經覆蓋肺癌、心血管疾病、眼底疾病等幾個業務領域。

據悉,近期,VoxelCloud新的產品線將與公眾見面,涵蓋頸動脈等高發疾病。而在其現有產品線中,一款產品已經具備美國FDA和歐洲CE准入資質,另外有5項在CFDA審批中。

VoxelCloud直譯為「體素雲」。體素是體積元素,是數字數據於三維空間分割上的最小單位,體素用於三維成像、科學數據與醫學影像等領域。概念上類似二維空間的最小單位——像素,像素用在二維計算機圖像的影像數據上。

「我們借用這個象徵意義定義我司的主要業務方向——醫療影像。VoxelCloud用意就是無數的體素在雲計算平台上得以智能化分析。」丁曉偉表示。

丁曉偉介紹說,VoxelCloud首家提出醫療影像的AI知識圖譜(AI Knowledge Graph for Medical Images),並正在搭建細分疾病或部位的知識圖譜。

據了解,VoxelCloud AI醫學影像知識圖譜是對已有產品線的系統性擴展,旨在建立真正的綜合語義標記醫療資料庫,並在此基礎上由眾多機器學習模型聯合提供的醫療影像AI知識圖譜。

醫療影像知識圖譜的價值更適合於區域醫療大數據中心,知識圖譜可以將醫療大數據中心的數據價值以友好的API形式釋放出來,用於疾病輔助診斷、臨床路徑管理、醫院管理、醫保管理等,並且能在外部利用這些價值的同時有效隔離原始數據,也降低了利用數據價值的技術難度和門檻。

「VoxelCloud研發團隊完成了困難的分析核心演算法。」

丁曉偉表示:「VoxelCloud不僅僅是一家AI公司,更是一家醫療公司。在AI被過度想象的今天,理性理解技術的局限性和特定醫療檢查在臨床路徑中所扮演的角色極為重要。我們不會躍進式地提出超越臨床醫學和物理極限的產品目標,而是在平衡科學、工程、醫學發展現狀的情況下做符合規律的突破,將大規模弱標記的醫療數據的開放式學習、醫療語義級別的影像學自動分析API和我們的終端醫療影像自動篩查雲服務發揮到可及的極致,向社會提供我們能夠兌現,但足夠有效的產品。」

投資方紅杉資本表示:「除了長期看好人工智慧在醫療上的快速發展外,VoxelCloud對醫療產品的嚴謹要求和在產業化上已經取得的領先地位是我們這次投資最大的信心所在。長期對行業的研究中我們發現該領域技術上手,甚至真正有價值的產品的設計上都需要能看透疾病診療的現狀以及準確的判斷未來趨勢。非常期待公司接下來的市場表現。」

2017年5月12日,億歐將舉辦「2017醫藥產業未來領袖峰會」。本次峰會將重點關注醫藥健康產業變革與創新、創業與投資。行業變革勢不可擋,產業創新方興未艾。歡迎您報名參會,峰會鏈接:

本文作者王艷瑩,億歐專欄作者;(添加時請註明「姓名-公司-職務」方便備註);轉載請註明作者姓名和「來源:億歐」;文章內容系作者個人觀點,不代表億歐對觀點贊同或支持。

註:文章中所涉投融資額度來源於企業或相關機構或公開資料,億歐已經盡量核實,不對融資額度做品牌背書;歡迎各方監督核實,如融資額度不實,歡迎向億歐舉報。

熱門推薦

本文由 一點資訊 提供 原文連結

一點資訊
寫了5860317篇文章,獲得23258次喜歡
留言回覆
回覆
精彩推薦