微直播乾貨｜趙志剛深度解讀《檢察大數據行動指南（2017-2020年）》

分享嘉賓：

趙志剛，最高人民檢察院網路安全和信息化領導小組辦公室副主任，檢察技術信息研究中心主任。

多謝主持人，多謝正義創新，同時也特別感謝3000多位天南海北的朋友們通過網路直播這種形式與我一起探討分享司法大數據這個話題。

在6月9日舉辦的全國政法機關視頻講座上，孟建柱書記親自主持，聽取騰訊公司董事局主席馬化騰就互聯網科技給全國政法機關幹警進行演講。孟建柱書記特彆強調，伴隨著全球數字化連接一切時代的到來，天網將產生海量數據，對海量數據具有超級算力的天算和具有超級智能控制的「天智」，將使未來世界更可知更可測，這為我們提高政法工作的前瞻性預見性，實現更人性化的管理和更精準化的精確化的治理提供很好的幫助。

檢察機關信息化的發展歷程

縱觀檢察信息化建設，我們大致經歷了近30年的時間，用一句話概括，就是從檢察工作中的需求中來，到檢察工作新的需求去，這是一個逐步演化的過程。總體而言，檢察信息化整個歷史的進程中，最初是數字檢務1.0，就是我們早年講的辦公自動化。到網路檢務2.0開始建設我們的檢察機關的網路。到信息檢務3.0就是我們開始大規模的開發應用。從2015年底開始謀划的智慧檢務，我們稱為4.0。

智慧檢務4.0

（1）智慧是智慧檢務4.0的根本特徵。核心的任務是在檢察機關數字化、網路化、信息化的基礎之上，實現檢察工作的全面智慧化，全業務智慧辦案，全要素智慧管理，全方位智慧服務，全領域智慧支撐。

（2）全業務智慧辦案是智慧檢務4.0的核心。通過探索建立基於司法辦案大數據新一代智能檢察業務模式，生成新的戰鬥力核心要素，全面提升檢察機關辦案效率和質量。

（3）全要素智慧管理是智慧檢務4.0的基礎。通過探索建立基於管理角色大數據的新一代智能檢察管理模式，統籌優化檢察機關內部人、事、財、策、管理要素，全面提升檢察機關現代化水平。

（4）全方位智慧服務是智慧檢務4.0的重點。通過探索建立基於司法為民大數據的新一代智能檢察服務模式，拓寬公開渠道，增加服務對象，全面構建新型檢察公共關係。

（5）全領域智慧支撐是智慧檢務4.0的前提。通過探索建立基於科技強檢大數據的新一代智能檢察，認為模式，夯實基礎設施，加強檢察科技創新，全面加強智慧檢務發展的後勁。

建設智慧檢務4.0的兩個階段

第一階段：到2017年年底，夯實智慧檢務4.0的基礎建設，完成六大平台的建設，加強網路安全信息化運維和科技創新，建立完善智慧檢務的四梁八柱，增強智慧檢務頂層設計，指導全國檢察機關由傳統信息化建設向智慧檢務轉型，讓智慧檢務初步應用於各項檢察工作。

第二階段：2020年底，發揮智慧檢務4.0的推動作用，實現以全業務智慧辦案為主體，全要素智慧管理和全方位的智慧服務為兩翼，全領域智慧支撐為尾翼，司法體制改革和科技強檢創建的雙引擎驅動。

對於數據的理解

我們剛才講的建設智慧檢務的基礎就是在2017年底完成六大平台的建設。這六大平台幾乎覆蓋全部的檢察工作，目的就是要獲取數據，對於數據的理解，我們能不能這麼來看：

（1）首先我們的內生數據。就是我們檢察機關內生的大數據，主要是基於統一業務應用系統等案件管理軟體產生的結構化數據。

（2）第二種數據是共享大數據。共享大數據應用主要是基於檢察機關和政法機關行政機關、國有企事業單位。這些數據共享和數據交換能夠獲取一些為檢察機關所用的數據信息。

智慧檢務發展趨勢

人工智慧是未來智慧檢務發展的趨勢。也是中央政法委、高檢院領導特別重視的一項工作。孟書記明確提出，人工智慧深度學習將成為引領科技創新的下一個風向標。曹建明檢察長也提出建設以人工智慧技術為主導的智慧檢務，並將在今年9月份召開全國檢察機關智能語音及智慧檢務的現場會，部署檢察機關人工智慧的相關工作。

1101試點工程

2017年5月23日，經最高人民檢察院黨組同意，我們檢察機關即將陸續啟動1101試點工程，每項試點工作將選定若干家具有代表性的省市縣三級檢察院。在我們最高檢察院的統一指導下探索人工智慧加檢察工作的融合模式。

弱人工智慧的五大關鍵技術

目前人工智慧的核心是讓機器能夠自動完成智能任務。有專家將人工智慧技術分為弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧等階段。在較長一個時期，人類社會都將處於弱人工智慧階段。目前弱人工智慧初期主要包括語音識別，計算機視覺，機器學習，自然語言處理，機器人等五大關鍵技術。

（1）語音識別

語音識別是智能語音的核心技術，是目前我們檢察機關人工智慧探索的重點領域。我們高檢院正在聯合相關機構，推動全國檢察機關智能語音雲平台的建設，準備建立檢察機關智能語音系統，試點開展智能語音技術在檢察機關各類會議場景詢問、訊問、接訪等工作中的應用，提升檢察辦公辦案效率。當然，還有針對特殊需求的雙語識別轉錄技術。

（2）關於視覺識別

計算機視覺與圖像處理、模式識別、圖像理解技術等緊密相關，早先在指紋識別、面部識別等領域已經相對成熟，不少檢察機關均已實現指紋考勤、人臉識別考勤。目前在智慧刑事執行檢察人工智慧試點中，我們重點探索運用計算機視覺人工智慧技術，對服刑人員、監管人員等之間的不正常的觸碰行為自動識別、智能分析、智能預警，有效消除牢頭獄霸、體罰虐待等安全隱患，未來還將探索在訊問、詢問過程中進行微表情的分析，結合心理學原理輔助檢察官辦案。

（3）機器學習

下面談一下機器學習，機器學習是未來檢察人工智慧的潛力增長點。基於自然語言的處理技術，就是讓機器理解人類語言這個含義。檢察機關正在通過對司法辦案大數據進行機器學習，建設各檢察條線的智能輔助應用。比如：

在智慧偵查監督試點中，我們通過對審查逮捕的歷史數據進行機器學習，可以在輸入案件后系統自動生成逮捕必要性參考指數，為檢察人員及時作出是否批准逮捕的決定提供科學依據。

在智慧公訴試點中，我們通過對公訴案件歷史數據進行機器學習。可以實現智能輔助量刑建議、智能補充偵查建議、智能生成法律文書等，提升公訴工作的效能。

在智慧刑事執行檢察中，我們應用機器學習技術可以提供刑罰變更執行監督、羈押必要性審查評估輔助建議等，上述幾方面有的地方已經有了相關的實踐。

（4）機器人

最後，在人工智慧的這一方面我再講講機器人。目前機器人的技術在檢察機關應用還是比較少，但是已經有了嘗試，主要集中在檢察的一些為民服務中，比如江蘇蘇州市吳中區檢察院的「案管服務機器人」。

行動指南的規劃背景、內容及路線

規劃背景

在智慧檢務建設中，我們要堅持頂層設計和基層創新的有機統一，沒有頂層設計，就會出現重複建設一盤散沙的問題，沒有基層創新，智慧檢務的創新無從談起。所以當前我們非常重要的一項工作就是檢察大數據的建設。我在基層調研的時候，經常發現很多的地方檢察院都是說我馬上要進行大數據的研發，但怎麼搞大家卻沒有一個明確的方案。

所以我們講的《檢察大數據行動指南2017-2020》，是高檢院落實科技強檢戰略建設針對檢務大數據一項重要頂層設計。

規劃內容

接下來我講一下我們大數據行動指南的規劃內容，檢察機關依託大數據等相關前沿科技，充分利用以司法辦案數據為核心的檢察數據資源，建立涵蓋「一中心四體系」的檢察大數據的總體架構。

規劃路線

規劃的階段我們準備分三步走的一個戰略。十三五時期檢察大數據的建設遵循頂層規劃，統籌協調，重點突破，分佈實施的發展路線，具體分為3個階段。

一中心四體系的具體內容

一中心

就是指的是國家檢察大數據中心建設。科學規劃國家檢察大數據中心建設布局，匯聚處理全國檢察大數據資源，省級檢察大數據中心負責轄區內的大數據資源的收集和處理。同時，推進檢察大數據共享交換平台，檢務大數據資源庫，大數據軟硬體基礎資源，智能語音大數據平台資源、大數據異地災備中心等建設。

具體的建設內容我再簡要介紹一下。

（1）科學規劃國家檢察大數據中心的建設的布局。應該說建設高檢院、省級檢察院兩級部署的國家檢察大數據中心。高檢院的中心負責匯聚處理全國檢察大數據的資源，省級院的中心負責轄區內大數據資源的收集和處理，根據需要在重點區域協同共建區域級的國家檢察大數據中心，為跨行政區劃的改革、京津冀長江經濟帶區域協同發展和一帶一路戰略提供我們的大數據服務。

（2）推進檢察大數據共享交換平台的建設。依託電子檢務工程的應用支撐平台，全面推進檢察大數據共享交換平台的建設，統一數據格式，建立縱向涵蓋全國四級檢察機關，橫向跨越不同地區檢察機關、不同檢察業務的數據採集、共享交換機制，梳理各級檢察機關的數據資源，理清數據管理及共享的義務和權利，明確共享的範圍邊界和使用方式，探索建立與公安、法院、司法行政等部門的數據交換協議、格式，推動公檢法司以及政府部門間的數據資源共享。

（3）繼續推進檢務大數據資源庫的建設。檢察機關的大數據資源主要包括數字化后的紙質歷史檔案數據，各類信息系統產生的相關數據。推進檢務大數據資源庫建設，各省級院建立本地區的檢務大數據資源庫，完善前端查詢檢索和展現方式，按要求將各級檢察機關的辦案數據辦公數據、隊伍管理、檢務保障、決策支持等各類內外部的數據資源，包括結構化數據文檔，音視頻等數據進行匯聚，形成國家檢務大數據資源庫，實現全國檢務大數據的信息共享。加強數據治理，構建標準統一，數據精準，管理規範的數據資源池。

（4）推進大數據基礎軟硬體資源建設。充分利用電子檢務工程現有資源，採取雲計算分散式處理等模式，統籌推進大數據基礎軟硬體的資源建設，基於檢務大數據資源庫，建設大數據分析平台，實現與已有的系統的介面兼容，逐步開放共享大數據基礎軟硬體資源的計算基礎設施和開發運行環境。共同支撐檢察機關開展內外部數據資源的融合分析，挖掘和呈現應用工作。

（5）推進智能語音大數據平台資源建設。搭建檢察機關智能語音雲平台，充分運用雲端方式，提供靈活便捷個性化的綜合語音技術服務，結合業務應用和語言特點，搭建檢察機關智能語音學習平台，按業務應用分設不同研究方向，不斷提升智能化的語料採集優化和更新迭代能力。

四體系

（1）完善檢察大數據的標準體系。標準體系要先行，否則各地自己自行的研發，會出現很多重複建設和投資浪費的問題。依託電子檢務工程的標準體系，建立健全內容完整，項目科學，協調統一的檢察大數據標準體系，加快建立檢察大數據基礎數據採集應用、安全等技術標準體系，推進物理環境、網路基礎設施、數據採集等關鍵標準的制定實施，推進大數據業務系統操作規範等流程標準制定，制定檢察大數據的管理規範，這個是非常重要的。所以標準規範先行，不得胡來。

（2）拓展檢察大數據的應用體系。推進智慧檢務基礎類的應用建設，依託大數據為深化司法體制改革和檢察改革提供數據服務，推進大數據在司法辦案、隊伍管理、檢察決策支持等領域的深層次的應用，探索構建政法機關之間大數據業務協同創新體系，提供多樣化的智能輔助的檢察應用。應用是我們的導向，是我們的剛性需求。

（3）構建檢察大數據的管理體系。建立健全檢察大數據應用的管理機制，充分發揮業務部門主導作用和技術部門統籌作用，創新檢察大數據的運維管理模式。高檢院做好頂層規劃，統籌推進規劃實施，組織建設國家級的檢察大數據項目，安排試點應用，及時總結成果並做好推廣。地方檢察機關要發揮首創精神，在頂層設計基礎之上，確保取得實際的應用效果。

（4）建設檢察大數據的科技支撐體系。推進智慧檢務的智庫，智能語音與人工智慧聯合實驗室建設，加強國內外交流合作，構建產、學、研、用強強聯合的良好檢察大數據的生態。加強與公安、法院等其他政法部門在大數據技術應用、人才培養等方面的溝通交流，加強與國外司法機關的學習交流，促進檢察大數據的應用發展。

最近，最高人民檢察院檢察長辦公會討論通過了關於與人民大學、航天科工集團、科大訊飛公司聯合成立智慧檢務創新研究院的這樣一個報告，我們近期將著手開始組建我們的智慧檢務創新研究院。

怎樣拓展檢察大數據的應用體系

我想再重點介紹一下擴展檢察大數據的應用體系這一塊，因為這是我們的大數據應用的核心。

（1）推進大數據在公訴業務中的應用。我們運用大數據技術統一證據審查標準，鞏固完善證據體系，智能生成法律文書，提高公訴人員的辦案效率，做好簡案快辦，智能輔助量刑建議，提高量刑建議水平，分析刑事審判活動違法行為和錯誤裁判，智能輔助刑事審判監督。大數據在智能公訴業務中的應用，目前我們和最高人民檢察院公訴廳正在開展智慧檢務的試點。我們選了很多的省份，正在部署，這一塊推進比較快，這也是今年我們大數據應用的一個重點，就是在公訴業務中應用大數據。

（2）推進大數據在刑事執行檢察中的應用。運用大數據分析技術，建立數學分析模型，實現刑罰變更執行監督，和羈押必要性審查評估，實現對社區矯正人員脫管漏管行為及時發現和財產執行案件的有效監督。

大家知道現在我們檢察機關已經在很多地方試點電子手銬。把這些在社區矯正，包括強制措施的人，以一種電子圍欄的方式，類似佩戴一個這種智能手錶，能夠提高我們的管理效率和質量，節約我們的人力資源。

（3）推進大數據在民事行政檢察中的應用。我們充分利用法律法規，民事行政檢察案例等數據資源，為民事行政訴訟監督提供智能輔助，加強行政執法信息的共享利用，充分挖掘民事行政公益案件線索等相關數據，為更好地履行民事行政監督職能提供支持。這一塊也是我們未來檢察工作中的藍海，我們加強對民事和行政方面的這樣一個行政法，包括行政執法的這樣一種監督，通過我們大數據的方法來發現問題，然後監督到位。

（4）推進大數據在控告檢察中的應用。以網上信訪平台為核心。整合信、訪、網、店這些接訪的數據，推動涉法涉訴信訪案件的信息共享，智能輔助生成涉法涉訴信訪案件的應對策略。

（5）推進大數據在刑事申訴檢察中的應用。研究刑事申訴案件，國家賠償和賠償監督案件，國家司法救助案件等結果處理的輔助分析模型，為刑事申訴案件公開、審查反向審視和規範司法行為提供服務。推進大數據在死刑複核法律監督中的運用，充分利用大數據技術支撐對死刑案件、裁判文書專題分析和死刑複核監督案件定期分析，支撐死刑政策和適用標準的研究分析。

（6）推進大數據在未成年人檢察中的應用，藉助大數據技術分析侵犯未成年人權益犯罪原因及未成年人犯罪誘因和趨勢，實現未成年人權益保護和犯罪預防風險評估與預警。構建面向未成年人的捕、訴、監、防一體化大數據應用體系，輔助進行未成年人的權益保護、教育感化、犯罪預防成效的評價。

（7）推進大數據在法律政策研究中的應用。通過整合全國四級檢察機關各業務條件的數據，基於對司法辦案歷史數據的分析評估，為進一步改進和規範司法解釋案例指導，規範性文件制定以及檢察理論研究等工作提供大數據支持。

（8）推進大數據在案件管理和監督中的應用。通過對相關業務數據的分析，實現案件的智能分流，辦案全過程的合規性的自動評查。

（9）推進大數據在檢察技術辦案工作中的應用。利用大數據實現系統技術資源的合理布局，建設檢察技術支持體系和專家資源庫，探索在各類案件中開展技術性證據審查的標準、規範和方法。

（10）推進檢察大數據在加強國際司法合作領域的應用。充分利用大數據推進國際司法交流為完善國際司法協助送達文書，調查取證，扣押凍結財物，引渡和遣返，移管被判刑人等環節提供數據支持。

（11）推進大數據在檢務公開中的應用。充分利用大數據技術創新檢務公開平台，暢通人民群眾參與監督檢察工作渠道，並為檢察公信力測評提供數據支持，藉助檢察大數據應用探索為律師閱卷提供便利，為構建新型檢察律師關係提供支撐。

總結

應該說我們檢察機關大數據的應用剛剛開始，我們也有很多的想法，但是更重要的是靠行動，所以《檢察大數據行動指南（2017-2020）》為我們繪就了藍圖，接下來就是一張藍圖畫到底，我們要扎紮實實地做好。我們要按照曹建明檢察長對我們要求，通過在檢察機關實施大數據的應用，提高辦案質量和效率，提升司法公信力，讓人民群眾在每一個案件中體現公平和正義。

感謝大家的耐心聆聽，謝謝大家。