京東618：InfoQ 帶你全方位、多角度地用技術解構這場年中大促

策劃｜木環 編輯｜InfoQ 編輯部 每一次的電商大促，都是外行看熱鬧（剁手），內行看門道（技術）。在這國人購買力飛速升級的時代，每一輪爆棚流量背後，都有著那改變世界的技術作支撐。今年的 618，京東是怎麼玩的？InfoQ 編輯部為你揭秘！

騰訊科技訊 6 月 18 日零點，京東全民年中購物節拉開了高潮的序幕。第一個小時的銷售額超過去年同期的 250%。京東集團董事局主席兼首席執行官劉強東第一個在朋友圈透露了這一消息。

在家電領域，十分鐘內電視、冰箱、洗衣機品類銷售均破十萬台；十分鐘內美的家電銷售額破 2 億元，格力 3 匹圓柱變頻櫃機單品銷售額超 3000 萬元。空調品類半小時銷售破 20 萬套，是去年同期的 6 倍；小家電半小時內銷售破 80 萬台。

3C 領域大量品類迅速突破了億元銷售額，電腦辦公品類只用了 2 分 50 秒，數碼品類用了 5 分 30 秒，手機品類用時 3 分 07 秒。其中手機在一小時之內同比增長了 405%。

那麼這不斷被刷新的數據背後，都有哪些技術做了有力支撐呢？

京東 618：升級全鏈路壓測方案，打造軍演機器人 ForceBot

內容簡介：

以往在京東，備戰 618 大促要提前 3 個月準備壓測方案，需要建立獨立系統進行線上的壓力評測，為各個性能壓測團隊帶來了巨大的工作量。並且，這樣的傳統壓測方案有時數據並不准確。那麼，能不能將這樣的工作更加自動化、精確化？於是京東開始了 ForceBot 的研發，基於開源的 nGrinder 項目二次開發，並且結合京東業務場景進行了深度定製化的研發改制。如今使用 ForceBot 全鏈路軍演壓測系統之後，只需 2 天左右的時間即可完成所有黃金鏈路的性能評測。那麼，FoceBot 的原理和架構是怎樣的？在開源項目基礎上做了哪些深度改造？關於容器部署、服務通信、數據收集和計算的細節又是怎樣的呢？

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京東 618：如何運用深度學習從多個維度優化數億級別

內容簡介：

近年來人工智慧成為了科技的熱潮，AlphaGo 的卓越戰績、各大科技公司蜂擁進入自動駕駛領域等消息吸引著民眾的目光。但其實嚴格意義上這些工作統一歸屬於同一個學科——機器學習。人工智慧的目的是教會計算機完成現在人類做得更好的事，而機器學習可以說就是其中最重要的事情，因為它是實現人工智慧的一種方法。沒有學習，計算機就永遠無法跟上人類的步伐；有了學習，一切都與時俱進。目前機器學習成為了一個巨大的中心，通過這個中心，多個領域裡積累的經驗被建模，從而獲得更為快捷廣泛的應用。

深度學習則是一種實現機器學習的技術。其基礎人工神經網路是早期機器學習中一個重要的演算法，最初受到人類大腦生理結構中互相交叉的神經元啟發。隨著無數科研工作者的投入，目前人工神經網路已經可以達到一個極高的層數和億萬計數的神經元，在某些領域做得比人類更好，例如圍棋領域。

作為國內最大的自營電商，京東也積極應用深度學習技術在各個業務線，優化用戶體驗。本文將著重介紹京東如何運用深度學習技術去優化商品數據，構建智能的商品生態來提升多業務用戶體驗。

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京東 618：如何配合業務打造 JDReact 三端融合開發平台？

內容簡介：

React Native 雖然解決了傳統開發效率低下、性能比較差、靈活性差、接入困難等問題，但是也存在著非常多的局限：RN 框架原生並不支持 Web 端、RN 框架官方並不支持熱更新、Facebook 給出的官方 RN API 不能完全滿足業務快速的發展，等等。同時，在一些交互非常複雜、頁面非常複雜、需要頻繁的更新、需要一些手勢交互的場景，RN 仍有些內存跟性能的瓶頸。

針對上述問題，京東給出的解決方案是基於 RN 框架進行了深度定製和二次開發，逐步打造了符合京東業務的 JDReact 三端融合平台，主要的工作包括：第一，把 RN 的核心 Base 庫拿來做裁剪和二次開發；第二，在後端搭建了一個功能支撐平台，幫 RN 框架增加了灰度更新升級、數據監控以及降級容災功能。第三，基於整個 RN 框架，結合京東的一些業務特點，封裝了一套自己的業務組件，包括 UI 公共組件庫。第四，打通 Web 端，實現了一套 RN 框架向 ReactJS 轉換的工具。

本文全面、詳細地介紹了 JDReact 三端融合平台的架構以及各方面的優化工作。

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京東 618：智能機器人 JIMI 的進擊之路

內容簡介：

京東一直致力於用技術驅動業務成長，全面提高用戶體驗。在人工智慧洶湧發展的今天，面對用戶日益增長的業務需求，基於對未來客服人力成本可能的提升，以及人工智慧技術的發展趨勢，自 2012 年起，京東決定研製智能機器人以應對業務不斷拓展帶來的客服成本壓力。

從初期的售後服務，到之後的售前服務，再到新推展的移動端、微博、微信等多平台埠，JIMI 客服機器人為用戶提供推薦商品、告知優惠、砍價、下單、直接支付的售前全流程閉環體驗，讓用戶可以邊諮詢邊購物，成為用戶貼心的購物助手，不僅如此，JIMI 機器人還拓展到金融、店鋪、京東到家等各個業務層面。

本文將深度解析 JIMI 機器人的技術體系，多角度介紹 JIMI 智能機器人 5 年以來進擊的發展之路。

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京東 618：一個中心五個原則，談談物流系統的大促優化實踐

內容簡介：

在京東的訂單流鏈路中，可以簡單的劃分為訂單前和訂單后兩部分，我們在京東主站上搜索商品、瀏覽商品詳情、把商品加入購物車、提交並支付訂單等環節屬於訂單前，訂單提交之後，訂單信息流就進入訂單后的物流系統部分。每逢 618 大促期間，大家可能會更多的聚焦到網站 PV、秒殺系統、交易數據、廣告收入等等。其實對於京東來說，其很核心的優勢來源於精準的時效承諾、極速的送貨體驗和極致的售後服務，在大促期間，物流系統的表現對客戶體驗至關重要。

者文明於 2012 年初加入京東，主要負責京東物流的系統架構。本文他將會圍繞京東 618 大促中 DB 側的備戰工作來詳細介紹他們的經驗和技術細節，主要內容涵蓋慢 SQL、垂直和水平拆分、讀寫分離、生產庫和報表庫分離、連接池優化、參數調優等方面。

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京東 618：容器技法日趨嫻熟，60% 業務已切換至 Kubernetes

內容簡介：

容器技術火遍技術界，很多公司包括傳統行業企業都已經從觀望者轉變為採用者。作為最早期採用容器技術的一批先鋒者，京東從 2015 年的 9 千多實例擴大到如今容器作為業務上線默認選項，支撐全部業務運行以及中間件、資料庫等。此外，在經歷了從 OpenStack 到 Kubernetes 的遷移轉變之後，京東容器引擎平台已經了從 1.0 迭代到 2.0 版本，並且於今年陸續開源數個項目。

積累如此久並且支撐過 618 大促的京東容器技術是怎樣的？有哪些革新又有哪些值得業界學習呢？已經開源的項目是怎樣的呢？本文將詳細為你介紹。