億歐智庫-《阿里研究院新零售研究報告》解讀：活數據賦能實體經濟

2-技術、消費者、行業共同驅動了新零售的產生。

3-新零售的三個特點：

以心為本：以消費者體驗為核心

零售二重性：實體數字化

零售物種大爆發：多元零售新形態與新物種

2016年，馬雲在阿里雲棲大會上第一次正式將「新零售」概念提及人前。2017年3月9日，在上海舉辦的「2017電商與零售創新國際峰會」上，阿里研究院正式發布了《C時代，新零售-阿里研究院新零售研究報告》，報告基於新舊零售的對比，就新零售的產生及方法論進行了系統化的分析。億歐智庫就此份報告的內容進行了解讀。

一、技術、消費者、行業現狀共同驅動了新零售的產生。

零售業從剛剛誕生時期的百貨商場，到30年代的超級市場，再到50年代的便利店、品類專業專業店，一直到90年代電商崛起，都是伴隨著技術引領生產的變革。而在2010年代，伴隨著大數據與人工智慧的浪潮，由消費逆向引領生產的新零售營運而生。

1.經過第一次信息技術革命，計算機、互聯網、移動技術等發展成熟，在2010年代以來，互聯網技術進入應用期，互聯網的普及率全球已達50%，逐步釋放經濟與社會價值，大數據與雲計算發展日趨成熟，人工智慧與物聯網為新零售的發展奠定技術基礎。

2.的消費者數字化程度高，與互聯網的緊密聯繫。其中網路購物的消費者數量龐大，平均看來，每個消費者的購買行為中均有多個可能與互聯網有關的激發點。而的消費模式和水平正在轉變，已經接近發達國家，預計全球將跟從網路購物趨勢，實現消費者數字化。

3.的傳統零售業面臨挑戰，沒有出現類似於沃爾瑪的全球性零售品牌，超級城市供給過剩與低線城市供給不足並存，「租賃櫃檯+商業地產「的盈利模式偏離零售服務核心，難以持續發展。所以，基於大數據、物聯網、人工智慧的新零售成了傳統零售業優化升級的新方向。

在這些條件下，區別於以往地產模式和電商模式的新零售誕生了。新零售是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態，有以下三個主要特點：

圍繞消費者需求，重構人貨場。由生產為導向轉變為消費驅動生產，數字技術創造力千變萬化，基無限逼近消費者內心需求，掌握數據就是掌握消費需求，最終實現「以消費者體驗為中心。」

基於數理邏輯，實現價值鏈重塑。任何零售主體、任何消費者、任何商品既是物理的，也是數字化的。基於數理邏輯，將消費者與商品轉化為數據，分析大數據，企業內部與企業間流通損耗最終可達到無限逼近於「零」的理想狀態，最終實現價值鏈重塑。

多元的泛零售形態。藉助數字技術，批發零售業、物流業、大文化娛樂業、餐飲業等多元業態均延伸出零售形態，更多零售物種即將孵化產生，以至於出現人人零售。

二、新零售VS傳統零售：推陳出新

為精準化消費者提供新服務

傳統的零售往往以百貨公司、購物中心、大賣場、便利店這些形式出現，對於消費者觀察顆粒粗糙，只是籠統的把它歸結為一個群體，對其年齡、職業、喜好、經濟地位等不做具體的識別與分析。在服務的提供上，以滿足消費者的功能訴求為主，追求低價格、高性價比、高耐用性，而對零售服務這類體驗訴求關注較少。在供貨方面，生產引導消費，以經驗的推式供貨為主，計劃生產。

新零售則不同。其消費場景以各種方式存在，直播、文娛活動。智能終端、移動端等都可以成為其載體。在各種服務場景內，通過感應器、交易記錄等各種手段對消費者類型、特點、職業、收入等進行個性化識別，構建全息消費者畫像。在商品方面，轉變以往以功能訴求的方式，在追求更高性價比的同時，提供標準化+個性化的定製商品，隨時貼心的個性化服務，同時為商品賦予社會價值認同和文化認同，增加消費者的參與感，把消費者的體驗也作為零售的商品，迎合商品+服務+內容方面的新消費訴求。在貨物供應方面，按消費者需求智能製造、智能供貨。

產業鏈模式：B2C向C2B轉變

傳統營銷由品牌商或零售商直接針對消費者，對於銷售的對象，銷售的品類，銷售量的變化狀況缺乏實時準確的測量和分析。由於尚未對消費者特性做出分析，極易導致盲目營銷，難以有效針對潛在消費者。片面化的數據也無法為營銷決策提供有力支撐。此外，傳統營銷的市場基於地域和營業時間。一句話，傳統零售的中台是以時間和地域為基礎的，經驗化的B2C模式。

而新零售是以消費者運營為核心打造全域營銷，通過多維度數據打通消費者認知、興趣、購買、忠誠及分享反饋的全鏈路；基於數字經濟打造統一的新市場，打破基於地域和營業時間的傳統商業邏輯，任意場景下的任何兩個主體可瞬時達成交易；數字化智能生產、智能物流、數字化門店構成新零售服務商重塑高效流通鏈；由供應鏈後端的消費者反饋數據至研發與生產的供應鏈前端，真正實現消費方式逆向牽引生產方式的C2B模式。

新零售技術支撐：大數據與人工智慧

新零售的後台主要基於大數據與人工智慧等新技術的應用。與傳統的地域性的工廠、鐵路交通、現金交易、實體零售這些工業經濟基礎設施不同，數字經濟下，全球化、雲數據、電商、物流這些基礎設施極大賦能與新零售業。3D與4D列印正在改變著商品生產方式，AR、VR技術為消費者提供虛實結合的消費體驗，感測器和物聯網在使庫存優化、門店布局優化、個性化促銷、自動結賬等成為可能。總之，大數據與人工智慧貫穿新零售的全流程。

結語：

新零售滲透在居民生活的衣食住行，有十分廣闊和深遠的市場規模。在人工智慧井噴式的發展和物聯網基礎設施的初具規模的背景下，新零售通過數據與商業邏輯的深度結合，真正改變了傳統營銷模式，實現消費逆向引導生產的新模式。數據賦能的零售業，將會引領智能製造、數字化生產的變革和發展，智能物流、數字化供應鏈和電商服務商的重新布局，孵化出批發零售、物流業、大文化娛樂業和餐飲業等多元化的零售形態。在全球零售業面臨重新洗牌的格局下，新零售產業發展勢頭強勁。