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億歐智庫-《阿里研究院新零售研究報告》解讀:活數據賦能實體經濟

億歐智庫-《阿里研究院新零售研究報告》解讀:活數據賦能實體經濟

2-技術、消費者、行業共同驅動了新零售的產生。

3-新零售的三個特點:

以心為本:以消費者體驗為核心

零售二重性:實體數字化

零售物種大爆發:多元零售新形態與新物種

2016年,馬雲在阿里雲棲大會上第一次正式將「新零售」概念提及人前。2017年3月9日,在上海舉辦的「2017電商與零售創新國際峰會」上,阿里研究院正式發布了《C時代,新零售-阿里研究院新零售研究報告》,報告基於新舊零售的對比,就新零售的產生及方法論進行了系統化的分析。億歐智庫就此份報告的內容進行了解讀。

一、技術、消費者、行業現狀共同驅動了新零售的產生。

零售業從剛剛誕生時期的百貨商場,到30年代的超級市場,再到50年代的便利店、品類專業專業店,一直到90年代電商崛起,都是伴隨著技術引領生產的變革。而在2010年代,伴隨著大數據與人工智慧的浪潮,由消費逆向引領生產的新零售營運而生。

1.經過第一次信息技術革命,計算機、互聯網、移動技術等發展成熟,在2010年代以來,互聯網技術進入應用期,互聯網的普及率全球已達50%,逐步釋放經濟與社會價值,大數據與雲計算發展日趨成熟,人工智慧與物聯網為新零售的發展奠定技術基礎。

2.的消費者數字化程度高,與互聯網的緊密聯繫。其中網路購物的消費者數量龐大,平均看來,每個消費者的購買行為中均有多個可能與互聯網有關的激發點。而的消費模式和水平正在轉變,已經接近發達國家,預計全球將跟從網路購物趨勢,實現消費者數字化。

3.的傳統零售業面臨挑戰,沒有出現類似於沃爾瑪的全球性零售品牌,超級城市供給過剩與低線城市供給不足並存,「租賃櫃檯+商業地產「的盈利模式偏離零售服務核心,難以持續發展。所以,基於大數據、物聯網、人工智慧的新零售成了傳統零售業優化升級的新方向。

在這些條件下,區別於以往地產模式和電商模式的新零售誕生了。新零售是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態,有以下三個主要特點:

圍繞消費者需求,重構人貨場。由生產為導向轉變為消費驅動生產,數字技術創造力千變萬化,基無限逼近消費者內心需求,掌握數據就是掌握消費需求,最終實現「以消費者體驗為中心。」

基於數理邏輯,實現價值鏈重塑。任何零售主體、任何消費者、任何商品既是物理的,也是數字化的。基於數理邏輯,將消費者與商品轉化為數據,分析大數據,企業內部與企業間流通損耗最終可達到無限逼近於「零」的理想狀態,最終實現價值鏈重塑。

多元的泛零售形態。藉助數字技術,批發零售業、物流業、大文化娛樂業、餐飲業等多元業態均延伸出零售形態,更多零售物種即將孵化產生,以至於出現人人零售。

二、新零售VS傳統零售:推陳出新

為精準化消費者提供新服務

傳統的零售往往以百貨公司、購物中心、大賣場、便利店這些形式出現,對於消費者觀察顆粒粗糙,只是籠統的把它歸結為一個群體,對其年齡、職業、喜好、經濟地位等不做具體的識別與分析。在服務的提供上,以滿足消費者的功能訴求為主,追求低價格、高性價比、高耐用性,而對零售服務這類體驗訴求關注較少。在供貨方面,生產引導消費,以經驗的推式供貨為主,計劃生產。

新零售則不同。其消費場景以各種方式存在,直播、文娛活動。智能終端、移動端等都可以成為其載體。在各種服務場景內,通過感應器、交易記錄等各種手段對消費者類型、特點、職業、收入等進行個性化識別,構建全息消費者畫像。在商品方面,轉變以往以功能訴求的方式,在追求更高性價比的同時,提供標準化+個性化的定製商品,隨時貼心的個性化服務,同時為商品賦予社會價值認同和文化認同,增加消費者的參與感,把消費者的體驗也作為零售的商品,迎合商品+服務+內容方面的新消費訴求。在貨物供應方面,按消費者需求智能製造、智能供貨。

產業鏈模式:B2C向C2B轉變

傳統營銷由品牌商或零售商直接針對消費者,對於銷售的對象,銷售的品類,銷售量的變化狀況缺乏實時準確的測量和分析。由於尚未對消費者特性做出分析,極易導致盲目營銷,難以有效針對潛在消費者。片面化的數據也無法為營銷決策提供有力支撐。此外,傳統營銷的市場基於地域和營業時間。一句話,傳統零售的中台是以時間和地域為基礎的,經驗化的B2C模式。

而新零售是以消費者運營為核心打造全域營銷,通過多維度數據打通消費者認知、興趣、購買、忠誠及分享反饋的全鏈路;基於數字經濟打造統一的新市場,打破基於地域和營業時間的傳統商業邏輯,任意場景下的任何兩個主體可瞬時達成交易;數字化智能生產、智能物流、數字化門店構成新零售服務商重塑高效流通鏈;由供應鏈後端的消費者反饋數據至研發與生產的供應鏈前端,真正實現消費方式逆向牽引生產方式的C2B模式。

新零售技術支撐:大數據與人工智慧

新零售的後台主要基於大數據與人工智慧等新技術的應用。與傳統的地域性的工廠、鐵路交通、現金交易、實體零售這些工業經濟基礎設施不同,數字經濟下,全球化、雲數據、電商、物流這些基礎設施極大賦能與新零售業。3D與4D列印正在改變著商品生產方式,AR、VR技術為消費者提供虛實結合的消費體驗,感測器和物聯網在使庫存優化、門店布局優化、個性化促銷、自動結賬等成為可能。總之,大數據與人工智慧貫穿新零售的全流程。

結語:

新零售滲透在居民生活的衣食住行,有十分廣闊和深遠的市場規模。在人工智慧井噴式的發展和物聯網基礎設施的初具規模的背景下,新零售通過數據與商業邏輯的深度結合,真正改變了傳統營銷模式,實現消費逆向引導生產的新模式。數據賦能的零售業,將會引領智能製造、數字化生產的變革和發展,智能物流、數字化供應鏈和電商服務商的重新布局,孵化出批發零售、物流業、大文化娛樂業和餐飲業等多元化的零售形態。在全球零售業面臨重新洗牌的格局下,新零售產業發展勢頭強勁。

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