應用大數據提升社會治理智能化水平

大數據作為國家戰略，正日益成為推動國家治理體系和治理能力現代化的核心驅動力。習近平總書記指出，「隨著互聯網特別是移動互聯網發展，社會治理模式正在從單向管理轉向雙向互動，從線下轉向線上線下融合，從單純的政府監管向更加註重社會協同治理轉變」。這「三個轉向」，對社會治理智能化提出了新要求。

社會治理智能化，就是在網路化和網路空間基礎上，通過大數據、雲計算、物聯網等信息技術，重構社會生產與社會組織彼此關聯的形態，使社會治理層次和水平得到提升，使治理過程更加優化、更加科學、更加智慧。我們要準確把握「互聯網+」時代社會治理創新面臨的新形勢新要求，充分應用好大數據資源，在促進大數據與社會治理深入融合中提升社會治理智能化水平。

順應社會治理對象多元化的趨勢，應用大數據提升社會治理的精準性

社會治理內嵌於社會結構之中，隨著社會結構的變化，社會治理的對象、主體也必然發生相應的變化。

一方面，當前社會治理所服務的對象結構發生了顯著變化。具體表現為：社會階層結構出現新老演化，人口的年齡結構、素質結構和空間分佈結構發生了很大變動，老齡化社會加速到來，受過高等教育或擁有專業技能的群體日益擴大，家庭結構呈現規模小型化、類型多樣化特徵，社會流動性不斷增強，跨地區流動已成為常態，越來越多的人口向大城市或中心城鎮集聚。特別是思想活躍、利益訴求多樣、跨群體觸發能力強的新興社會階層對創新社會治理提出了很多新課題。

另一方面，參與社會治理的主體，也從政府單一主體過渡到一個由政府、非政府組織、公眾個體等構成的行動者系統。這些變化迫切需要提升社會治理智能化水平，也為社會治理智能化創造了良好條件。

智能化意味著精準分析、精準治理、精準服務、精準反饋。各類社會治理主體通過獲取、存儲、管理、分析等手段，將具有海量規模、快速流轉等特徵的大數據變成活數據，廣泛應用於社會治理領域，更好地服務不同社會群體，將成為政府和社會組織實施精準治理、智能治理的重要法寶。

長期以來，社會治理面臨的最大難題就是風險的不可控性和難以預見性。以往，政府對經濟、社會進行研究的實證數據，主要源於抽樣調查數據、局部碎片數據、片面單一數據，有時甚至純粹基於理論和經驗假設，具有較大的局限性和模糊性。

大數據技術能夠通過交叉復現、質量互換、模糊推演等手段有效提升整合各方面數據資源的能力，使政府決策的基礎從少量的「樣本數據」轉變為海量的「全體數據」，為有效處理錯綜複雜的社會問題提供新的可能性。

在所有的社會治理實踐中，最難預測的就是不同於常規的「小概率」危機事件。在危機困境突然爆發時，管理者往往處於非理性決策與經驗決策的狀態，因而面臨更大的風險性。

大數據技術則通過GPS設備、RFID設備、視頻監控設備、衛星遙感等各種感測器介入互聯網終端，使自然與社會運動變化的徵兆信息，以感測數據、交易數據、交互數據的方式為人所捕捉，有效減少信息盲點。在具體實踐中，相關執法部門之間要加強數據資源的交流，在法律許可範圍內和確保安全可靠的前提下，對社會治理相關領域數據進行歸集、挖掘及關聯分析，強化應對和處理突發事件的數據支撐，構建起智能防控、綜合治理的公共安全體系。

順應社會治理內容多樣化的趨勢，應用大數據提升社會治理的高效性

實現社會治理現代化，在任何國家、任何時期都是一項艱巨的任務。從實際來看，情況亦是如此。

在城市，基礎設施建設管理、基本公共服務體系建設、流動人口管理、區域化協同治理、虛擬社會服務管理等方面的工作千頭萬緒，相互交織；在廣大的農村地區，則面臨著加強農村基層黨組織建設、健全農村基層民主管理制度、加強農村精神文明建設、創新扶貧開發體制機制、民族宗教服務管理、留守老人婦女兒童管理等一系列問題。

傳統的政府治理體系和基本公共服務供給機制已遠不能滿足廣大人民群眾的多樣化需求，也難以有效縮小城鄉公共服務存在的明顯鴻溝。在政府行政體制改革、日常管理和公共服務領域大力發展和運用大數據，有助於破解體制性障礙、機制性束縛、保障性困擾，實現城鄉統籌而不是城鄉有別、區域協調而不是區域分割，使發展成果更多更公平地惠及全體人民。

政府是社會領域提供公共服務的主體，要將大數據作為提升政府治理能力和治理現代化的重要手段，通過科學採集、高效整合政府數據和社會數據，加快實施大數據重大應用示範工程，建設大數據公共服務平台，在基本民生服務、公共事業服務、公共安全服務和公益基礎服務方面發揮主體職責，帶動全社會大數據的應用不斷深化。

此外，要加快培育經濟類、慈善類、公益類、服務類社會組織，堅持政社分開、管辦分離，通過政府授權、公助民辦、購買服務等方式方法，提高社會資源利用效率和公共服務水平。現階段，在健康醫療、文化教育、交通旅遊、社區服務、社會養老等領域全面推廣大數據應用已具備相當基礎，可以進一步利用大數據洞察民生需求，不斷滿足人民群眾日益增長的個性化、多樣化需求。