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【資訊】市場項目紛紛落地大數據產業或將迎來收穫期

2021/12/25

yidianzixun

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近年來，「大數據

」逐漸從學術概念走向產業應用，並成為互聯網界爭相逐鹿的「風口」。然而，雖然業內有關大數據的設想、研究、計劃層出不窮，但大多數公司仍未實質享受到大數據所帶來的變革紅利。

如今，隨著人臉識別、人工智慧、雲計算等技術日臻成熟，大數據應用也紛紛落地，並開始重塑現有商業模式。

時尚也能「定製」

「95后」年輕人最喜歡的顏色是RGB值為22/20/24的「不飽和黑色」，在買衣服時，他們最常與黑色搭配的顏色是「紅、黃、藍」，最愛買的服裝材質分別是棉、羊毛和皮革，最愛買的花色分別是印花、塗鴉和字母……

以上結論來自於日前騰訊和電商平台唯品會共同發布的《「95后」流行色報告》。依託騰訊的AI（人工智慧）人臉識別與圖像處理技術，以騰訊QQ空間2萬億社交媒體照片和唯品會1億電商用戶銷售數據為藍本，兩家企業共同「計算」出「95后」的穿衣喜好。

從2萬億張照片和1億電商用戶數據中提煉「時尚因子」並非易事。據騰訊集團副總裁、優圖實驗室負責人樑柱介紹，找到這些流行色，需要克服不少技術難點，比如QQ空間里用戶上傳照片主要是生活照，背景和顏色非常複雜，為了實現顏色準確獲取，其技術團隊藉助很多人工智慧演算法，包括人體檢測、衣服分割，將照片里的人體和衣服從背景中分割出來，其像素分割精度達到95%。

據了解，兩家公司共同邀請設計師以計算結果為依據，設計流行服裝，並計劃在今年秋季在唯品會電商平台上線售賣。

「基於機器學習的人臉識別和圖像處理技術，一直都是未來的技術熱點，其應用範圍十分廣泛。目前騰訊優圖的AI圖像識別技術已經十分成熟，可以在不同場景下實現應用。」樑柱表示。

不再「望數興嘆」

過去，大數據應用大多囿於營銷層面，其實質是利用「數據大」的優勢，以傳統計算方式分析用戶行為等市場要素，並非真正的大數據應用。而面對海量珍貴數據，往往無法真正使用，只能「望數興嘆」。

如今，大數據應用已經突破過去的數據捕捉和統計方法的局限，開始深入到產業鏈各個環節，成為由大數據貫穿始終的「閉環生態」。

在零售領域，繼去年阿里巴巴提出「新零售」概念以後，新年伊始，阿里巴巴集團就與百聯集團共同簽署全面戰略合作協議，宣布合力探索發展新零售模式。據阿里方面透露，雙方將基於大數據和互聯網技術，在全業態融合創新、新零售技術研發、供應鏈整合、會員系統互通、支付金融互聯、物流體系協同等6個領域展開合作。

「新零售是利用互聯網和大數據，將『人、貨、場』等傳統商業要素進行重構的過程，包括重構生產流程、重構商家與消費者的關係、重構消費體驗等。未來的商業將不再有線上線下之分，也不存在虛擬實體之別。」阿里巴巴集團CEO張勇表示。

在家電領域，據最新發布的《2016年度智能空調市場白皮書》顯示，2016年國內智能空調業在製造、渠道、服務、資源、新技術應用水平等方面得到提升，特別是雲和大數據技術的引用與資源共享，為同關聯行業開展資源共享、服務創新打下了堅實的基礎。

以家電企業海爾為例。依託大數據，海爾生產的空調不僅搭建了智能化節能體系，還將大數據跨界應用到供熱、供電領域。在江蘇，海爾空調雲端數據已與國家電網有效對接，以此來調節居民的高峰用電負荷，降低電網峰谷差18.47%，大幅緩解電網運行壓力。

實現「個性量產」

事實上，大數據應用的持續落地，正在解決過去生產上「個性化」與「量產化」之間的矛盾，並由此帶來商業模式的變革。

過去，批量化生產的產品幾乎無法滿足客戶的個性化需求，即使有了海量數據作為營銷依據，也僅能做到將用戶需求盡量細分，再在每個細分領域進行批量化生產。而隨著互聯網、大數據、雲計劃等技術的滲透，個性化、定製化需求的滿足具有了可能性，個性化量產正在被嘗試和探索。在唯品會高級總監陳菲菲看來，將大數據應用到時尚產業並進行電商化運營是一次大膽的跨界創新。