人工智慧革命即將到來，但權力掌握在矽谷手中

對於人工智慧，在馬克·扎克伯格和埃隆·馬斯克之前的辯論中，人們很難決定支持哪方。實際上，他們兩人都是對的，亦或者說，他們都錯了。

馬斯克只強調了人工智慧(AI)的弊端，只片面地認為人工智慧會威脅人類的生存，由此看來，似乎小扎的觀點更靠譜一些。但是小札卻只強調了AI的益處，卻忽視了人工智慧可能帶來的所有的潛在風險，這樣一看，馬斯克的觀點也有可取之處。因此，人們很難去判斷究竟誰說的更對。畢竟任何科技的出現都會有利有弊，在人們對其不夠了解，在技術發展不夠完備之前，人們很難去評判AI的好壞。但有一點可以明確的是，他們擔心的都不是事兒。

眾所周知，現如今人工智慧快速發展，正在改變我們生活的方方面面，從智能家居等日常工作到政治經濟等全民領域，處處都有人工智慧的影子。提起人工智慧，每個人都能滔滔不絕講上半天。

但是，機器是否正在取代人們的工作?演算法會對政治辯論產生影響嗎?機器人會改變戰爭格局嗎?我們是否是在夢遊，進入某種反烏托邦的未來?

「人工智慧安全」

首先，讓我們來緩解一下馬斯克的憂慮。機器不會很快就接管世界。人工智慧專家表示，目前人工智慧的技術發展仍面臨著嚴峻的考驗，許許多多的困難和挑戰仍待解決。至少就目前來看，機器要想成為人類的主宰還有相當長的時間。

很多人工智慧領域的專家都認為，要造出像人類一樣聰明的機器，至少需要五十年，而當他們被製造出來以後必然會變得更加聰明。由此看來，我們仍有充足的時間來確保機器未來是「以人為本」的，是為人類的利益而服務的。正如科幻小說家艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)在他的機器人相關作品和其他機器人相關小說中為機器人設定的行為準則——機器人三定律(英語：Three Laws of Robotics)一樣，為了避免將來機器接管地球等危害人類生存事情的發生，我們現在採取一些防範措施還為時不晚。

據外媒報道，目前正有一個研究團隊正致力於研究「人工智慧安全」，以確保未來不會有機器叛變的發生。但這並不意味著我們就可以坐等光明的未來。仍然有很多值得擔憂的地方。有些人工智慧很聰明，但有些很笨。我們要為那些實際上並不十分聰明的演算法負責，為其所犯的錯誤承擔責任，並不斷改進演算法，讓其「不犯錯」。

去年5月，約書亞·布朗的離世讓人們意識到人工智慧也會「犯錯」，並不是所有的人工智慧足夠「智能」。他是世界上第一個因自動駕駛汽車判斷失誤而被撞死的人。據悉，當時他正使用特斯拉的「自動駕駛模式」行駛在高速公路上時，但不幸的是，自動駕駛模式並未識別前方一輛正在轉彎的卡成，從而釀成了這場悲劇。可見，布朗先生對自動駕駛技術太過信任了。

另一項值得擔憂的就是人工智慧對政治話語的影響。當唐納德·川普的推特冬粉中有數百萬個機器人時，你不得不擔心人類的聲音是否被電腦「水軍」淹沒了。如果你在Facebook上看到的新聞是由演算法決定的，那麼誰來決定這些演算法不會有所偏頗呢?

第三點擔憂就是人工智慧對勞動力的影響。迄今為止，仍然沒有任何一條經濟法規規定新技術需要在減少工作崗位的同時創造更多的就業崗位。如今，世界人口仍在以爆炸般的速度增長，這也意味著有更多的人需要找工作糊口，但是因為人工智慧的出現，工作崗位不增反降，失業率也一直處於走低。

工業革命之後，人們經歷了50年的痛苦

但這一次可能會有所不同。在工業革命中，機器承擔了大量的體力勞動，但卻給我們留下了許多需要認知的「腦力」工作。但是，在人工智慧革命中，機器將接管這些認知工作中的大多數，這次留給我們的會是什麼?

工業革命的前車之鑒讓我們在應對人工智慧革命時有所準備，不至於手忙腳亂。

在工業革命之前，許多人在農田裡務農。工業革命之後，機器接管了這些的工作。同樣，在辦公室和工廠里創造了新的工作機會。但是我們需要社會做出一些重大的變革以應對這些轉變。我們普及了教育，所以人們的教育水平得到提高以勝任那些新產生的工作。我們發明了勞動法和工會，所以生產資料所有者不會剝削他們的工人。我們創造了社會福利和養老金，所以我們所有人受益於不斷增加的社會財富。另外，我們還對社會進行了一些深層次的結構調整，讓每個人都能享受到生產力提高帶來的的好處。

然而，這些變化不是一蹴而就的。事實上，在工人們發現他們的生活水平比工業革命之前有所提高的時候，他們已經經歷了50年左右的痛苦轉折期。

很明顯，我們當下正處於人工智慧革命的「痛苦期」，這也是我們今天所要面臨的挑戰。出於這個原因，我們需要更強有力的監管。

是時候輪到矽谷「出手」了

在這場沒有硝煙的人工智慧戰鬥中，高科技事業雲集的矽谷必然起了至關重要的作用。

許多科技公司例如Facebook和谷歌，其擁有的演算法不夠透明，它們正以一些令人不快的方式影響著我們的生活。眾所周知，Facebook是目前世界上規模最大、用戶最多的在線社交網路服務網站，引領新興媒體的發展，但它並沒有擔負起傳統媒體那樣的責任。而谷歌對我們的生活影響得太多，為防止一個壟斷性企業的產生，我們需要把它拆分成幾個部分。儘管看起來谷歌公司對於的用戶來說威脅並不大，因為我們目前仍需通過「翻牆」才能登陸谷歌網站，享受谷歌服務，但從全人類的角度來考慮，實際上，通過創立控股公司Alphabet，拉里·佩奇和謝爾蓋·布林讓監管機構的工作變得更容易了，可見，具化監管有助於我們更好地監管AI，讓其往好的一方面發展。

但是對於Uber這一有著以上所有「惡習」的公司，我們並不知道該怎麼辦。

如果谷歌或其他公司不納稅，那麼除了澳大利亞和英國之外，需要有更多的國家通過設立谷歌稅來迫使它繳納稅款。因此，矽谷不能對自己強大能力帶來的責任置之不理。長久以來，我們一直在被技術編織出的誘人承諾所蒙蔽。

人工智慧是解決目前面臨的許多問題的少數希望之一，比如氣候變化和目前還在持續的全球金融危機。

但是，能力越大，責任越大。