AlphaGo VS. 柯潔，終極對決就在今天！

文 | 景辰

今天，在烏鎮舉辦的「烏鎮·圍棋峰會」將拉開帷幕，AlphaGo將再度出場，與以柯潔等為代表的頂尖棋手進行圍棋對弈。

根據大會安排，本次圍棋峰會內容豐富，其中AlphaGo與世界排名第一的柯潔的三番棋對弈無疑是眾人最關注的焦點，另外本次峰會還將舉辦配對賽和團隊賽，配對賽中兩位棋手將分別與AlphaGo組隊，挑戰棋手如何理解AlphaGo獨特風格並與之合作；在團體賽中，將由五位頂尖棋手合作，建立棋手「神經網路」，降低心裡因素的影響，從而做出更加客觀的判斷。

AlphaGo是誰？

AlphaGo是一款圍棋人工智慧程序，由谷歌旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛·席爾瓦、黃士傑與他們的團隊開發，AlphaGo主要由以下部分組成：走棋網路（Policy Network），給定當前局面，預測/採樣下一步的走棋；快速走子（Fast rollout），目標和走棋網路一樣，但在適當犧牲走棋質量的條件下，速度要比走棋網路快1000倍；估值網路（Value Network），給定當前局面，估計是白勝還是黑勝；蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search），把以上這三個部分連起來，形成一個完整的系統。

此次人機終極大戰中，代表機器一方的是AlphaGo的2.0版本，區別於和李世石對戰的AlphaGo1.0，這次對戰柯潔的AlphaGo2.0採用了全新的演算法模型，此前該版本曾化名Master以在線對弈的形式擊敗了包括柯潔在內的所有選手，保持了60連戰而無一敗的卓越戰績。

據DeepMind介紹，AlphaGo 1.0版本是「深度學習」人類棋譜得出圍棋手數的估值，所以所出招法並沒有脫離人類的理解範圍，基本都是人類棋手曾下過的棋，如果AlphaGo1.0進化到極致，大概率會出現接近完美的圍棋手數估值函數，而AlphaGo 2.0版本則是在利用這個估值函數的基礎上進行自我對局和「深度學習」，不再受人類棋譜的局限，下出真正屬於「人工智慧」的圍棋，也就是說比起AlphaGo1.0，今天即將出戰的AlphaGo 2.0，作為一條新狗，將更為妖孽！

哈薩比斯是誰？

哈薩比斯(Demis Hassabis)被稱為AlphaGo之父，2011年哈薩比斯在倫敦成立了DeepMind，深度研究人工智慧。2014年年初他將DeepMind出售給谷歌(Google)，價格據說高達4億英鎊(約合6.5億美元)。哈薩比斯看重的並不是錢，而是與谷歌合作之後繼續深入研發AlphaGo的前景。

哈薩比斯出生於1976年，是家中的老三。父親希臘與塞普勒斯混血，而母親是新加坡華人，都是普通教師。哈薩比斯的妹妹是一名作曲家和鋼琴演奏家，而弟弟則專註於創造性寫作。哈撒比斯興趣廣泛，從棋盤遊戲、電子遊戲、計算機編程，一直到認知神經科學和人工智慧。他4歲開始學習國際象棋，1年後便有資格參加全國比賽；8歲時編寫了自己的計算機遊戲；13歲獲得國際象棋大師稱號。

哈薩比斯19歲就開始學圍棋，具有業餘1段段位。而他的團隊DeepMind公司的其他同事，還有棋齡更長的人。他們都是高智商的科技人才，圍棋對他們來說，即使達不到專業水平，也可以比較輕鬆地達到業餘高手的程度。在那之前的2005年，哈薩比斯曾進入倫敦大學學院，攻讀神經科學博士學位，隨後他成為了一名神經科學家。

柯潔是誰？

柯潔是出生與1997年的一位年輕圍棋國手，2008年的時候圍棋初段，到2015年則達到了九段的水平，並且從2014年之後，曾多次獲得國內外各項比賽的冠軍，柯潔在李世石與阿爾法狗大戰期間因獨到的解說及霸氣的言論成為了「網紅」，在這期間，柯潔特意在微博介紹了他自己：

我叫做柯潔，97年出生。現在暫時是世界圍棋第一人，正式比賽我是單盤8:2碾壓李世石（他贏得這兩盤沒有任何作用），世界冠軍獲得過三次（此年齡如此成績前無古人），大小國內賽事冠軍無數次。

去年3月9日，人機世紀大戰第一場結果公布，谷歌人工智慧系統AlphaGo挑戰世界圍棋冠軍李世石成功，李世石認輸。賽后柯潔發微博表示：

來吧！管你是阿法狗還是阿法貓！我柯潔在棋上什麼大風大浪沒見過？讓風暴再來的猛烈點吧！這個X我就裝了怎樣！

與此同時，高調炫耀將自己推銷成網紅也讓科技面臨巨大壓力，柯潔必須保持勝利才能使自己不被質疑。但實際上，在去年的應氏杯、圍甲聯賽以及LG杯中，柯潔遭遇了對韓國棋手朴廷桓的三連敗，質疑柯潔的聲音也紛至沓來。

去年5月23日，柯潔在央視下完圍甲之後，面對鏡頭說：「（朴廷桓）棋不見得就怎麼樣。我輸給他的那盤主要是我的失誤非常多。」無奈的是，一周后的比賽，柯潔再次遭朴廷桓逆轉，同樣輸在自己的失誤上。

去年6月5日CCTV電視快棋賽上，柯潔在1/8決賽中輸給范蘊若，早早被淘汰出局，最終柯潔則只是抱憾止步八強。

AlphaGo在棋類網站上以Master為註冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決時，柯潔在輸給Master之後表現出對人工智慧快速學習進步的驚嘆，昨夜，柯潔深夜發文：

「拼盡全力之後，無論結果……」

結果預測

比賽尚未開始，歐洲某博彩網站為即將開始的人機大戰II開盤，博彩公司嚴重看好AlphaGo，給柯潔開出1賠8的高賠率，賭他贏不了AlphaGo：

在AlphaGo與隊團隊的比賽中，歐洲博彩公司為AlphaGo開出的贏棋賠率是1賠1.08，而為時越、陳耀燁+羋昱廷、唐韋星、周睿羊這個全隊考開出的贏棋賠率是1賠6.50，5月26日還將進行古力+AlphaGo VS 連笑+AlphaGo，古力+AlphaGo贏棋的賠率是1賠1.90、連笑+AlphaGo的贏棋賠率是1賠1.80。

最受關注的還是柯潔與AlphaGo的較量，這場比賽AlphaGo贏棋的賠率是1賠1.05，而柯潔的贏棋賠率高達1賠8。目前距離比賽開始還有兩周多的時間，這個賠率還會有一些變化，但估計柯潔被看低的趨勢難以逆轉。

這是一次碳基生物和硅基生物在圍棋規則中的又一次搏殺！幾乎所有的媒體都不悅合同地在標題里用了同一個數據：世界冠軍柯潔戰勝AlphaGo的概率不足10%，不過這次人機大戰前柯潔已經對這個版本的AlphaGo有了很多接觸了了解，柯潔聲稱有對付AI的「秘密武器」，有人猜測是模仿棋，但我認為10%這個數據可能都是為了維持一個結局懸念性而有意高估了的，據說上次和李世石的比賽中AlphaGo光電費就花了將近3000美元，這高額的電費背後是多麼強大的計算能力？在完善的演算法以及如此強大的計算能力面前，柯潔實際勝利的概率不會高於1%，或者直接說機會非常渺茫。

寫在未開戰前的馬前炮

比賽的結局依然是幾近明了，只不過大家還在保持著作為談及生命的尊嚴，不到最後一刻步罷休。

其實，根本沒這個必要，就像我們現在計算速度比不過計算機、記憶力比不過大容量硬碟一樣，我們沒必要非要和人工智慧、機器人在它們最擅長的領域一較高下，就像我們人類從沒有去和汽車在跑道上一較高下，毛驢也沒有和大巴在互懟上一較高下，在圍棋上可以有個結果，但同樣沒必要一較高下。

下圍棋的樂趣就在於對方下了一步臭棋我們搞他一下，可現在如果對手連臭棋都不下了，那還有什麼意思呢？人工智慧在圍棋上戰勝了人類，只是侮辱了一下人類而已，機器其實不可以代替人類思考！

人工智慧發展的好，那大可以讓它們為人民服務嘛，值得注意的是，AlphaGo並不是DeepMind唯一項目，也不是最大的項目，DeepMind的最終目標是智能助手、醫療和機器人。另外，儘管AlphaGo只是針對圍棋開發的系統，但其原理可以被應用到現實問題中。

讓我們今天早晨10:00鎖定這一終極對決！

賽事日程如下：

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