2017數博會 | 一網打盡馬雲、郭台銘等大咖發言「知識點」

【聚焦智能製造的原創型、產業新媒體】

【編者按】：從高層致辭和發言可以看出，高層對於由新一輪技術驅動的數字經濟格外看重，並著力將「大眾創業、萬眾創新」同網路強國戰略、國家大數據戰略、互聯網+行動計劃、製造2025等相結合，以此推動新舊動能的持續轉換。

另外，高層認為，製造業是創新驅動的主戰場，也是大數據深入發展的核心應用領域，大數據對智能製造、智能工廠及服務型製造模式的探索都將發揮重要作用，建設工業互聯網國家級基礎平台亦「箭在弦上」。

整理 | 劉成軍，造奇智能產業新媒體創始人兼主編，智能產業深度觀察，價值閱讀倡導者

在全國率先設立省大數據發展管理局，頒布實施全國首個省級大數據法規《貴州省大數據發展應用促進條例》，發布多項大數據地方標準，建立數據安全領導機制、防範機制和應急處置機制。

貴州計劃把大數據作為產業創新的主攻方向，同時把區塊鏈作為重點關注和推進方向——認為：區塊鏈是一種集成技術、一場數據革命、一次秩序重建，更是一個歷史拐點。從一開始，貴陽就將區塊鏈與塊數據的有機融合視為最重要的突破口，並且已經提出了「繩網結構」的理論模型和跨鏈協議的技術要求。

馬雲認為未來三十年是最佳的換道超車時代，是重新定義變革時代，因為大數據讓預判和計劃都成為了可能。未來，數據將成為主要能源，如果離開數據，任何組織的創新都基本上是空殼。

馬雲列舉了新零售、教育、科技等各行各業將被數據重新定義的情況，並指出面對人工智慧和大數據結合帶來的巨大改變，人類不應該恐懼，或是一味追求機器模仿人類，而是應該充分發揮自己的優勢，順勢而變。（建議查看演講全文哦）

記者在舉辦的「工業大數據與智能製造高峰論壇」上獲取，國內製造大鱷富士康，將在貴州貴安新區建設第六座熄燈工廠，實現生產無燈化、無人化。[來源：人民網貴州]

郭台銘認為，對於智能工廠能否成功運作，有四個關鍵因素：

第一、具備技術資源的專業人員和協助生產解決問題；

第二、與供應商的合作，建立一個雲端雲聚技術資源，以此藉助數據分析，決策系統等達到及時根本原因分析及故障排出；

第三、共贏互聯無線網的布置是技術的主力，具有互通性，高容量，高傳輸的網路架構，是組織員工與遠端資源的關鍵；

第四、平台設計和平台作業到網路間必須具備安全擴充能力，人、資料、網路平台緊密結合才能成功建立高效率的智能工廠。[來源：新聞網]

阿里巴巴集團總裁金建杭：重新定義實體經濟

「數據化、在線化所推動的商業、物流、以及製造變革，正在重新定義新商業重新定義新消費。未來10年，互聯網將進入製造環節高度融合的階段，新定義的物流、技術、製造將重新定義實體經濟」。

騰訊高級執行副總裁、社交網路事業群總裁湯道生：

在現場《對話》環節，主持人問到企業自身在智能製造生態鏈的角色。湯道生回答道，騰訊專註於連接，是製造產業鏈中的神經網路，可以把不同的器官連在一起。他表示，「騰訊希望打通製造產業鏈中的各個環節，連接供應商、商品、用戶等所有環節，並通過大數據分析出更多洞察，帶來製造業的更多優化。」

湯道生認為，製造最終的產物是商品，商品的價值需要體現在用戶的使用過程中。騰訊廣泛地連接著用戶，可以把用戶的使用行為、商品的使用環境等信息，反饋到製造流程。大數據的反饋，能夠優化質量管理，甚至提早發現供應鏈裡面某些零部件的問題，最終提升良品率。[來源：新聞網]

大數據戰略重點實驗室主任、貴州大學貴陽創新驅動發展戰略研究院院長連玉明說，2007年頒布了《物權法》，在法律上明確了物權的概念。隨著大數據時代的來臨，數據也成了一種獨立的客觀存在。在大數據時代，數據的所有權、知情權、採集全、保存權、使用權及隱私權等，構成了每個公民在大數據時代的新權益。「數據有價」，因而有必要賦予數據財產權，依法保護數據財產。

數據具有無限可複製性，且複製幾乎不產生新的成本，往往表現為一數多權，數權的本質是共享權，不具排他性。對於如何進一步明確數據的歸屬，保護權利人的數權，連玉明認為，數權法是調整數據全書、利用和保護的法律制度。

數據開發利用的整體水平偏低，深層原因主要是數據權屬理髮的缺失，公開主體對自身權利和義務有諸多不確定與顧忌，嚴重影響了政府數據開發利用的廣度與深度。[來源：數據觀]

信息安全認證中心主任魏浩表示：網路信息安全戰略已上升為國家核心戰略

即將於2017年6月1日實施的《網路安全法》，是網路治理邁向法治化的重要標誌。

魏浩說，大數據監管、大數據安全需要法律法規來保障，而履行好法律法規，需要大數據的參與者，包括產品服務的提供者、使用者共同來落實，最好的辦法就是通過技術標準來細化法律要求。作為第三方機構，信息安全認證中心搭建了「網路與信息技術產品與服務」供需雙方安全信任的橋樑，這正是認證認可的作用和價值所在。[來源：數據觀]

委員會將設立應用組、產業組、安全組，成員包括大數據相關領域的兩院院士、科研院所專家學者和產業界代表等

5月25日，由14個大數據國家工程實驗室參與單位聯合組建的國家大數據創新聯盟成立，目前共有76家研究機構和企業自願加入。聯盟的成立，將進一步推動大數據產業全面發展。

去年以來，國家發改委組織實施大數據領域創新能力建設專項，批複14個國家工程實驗室，包括中興、奇虎360等在內，一批國內大數據領域頂尖企業和科研院所參與建設。

聯盟成立后，將發揮大數據領域國家工程實驗室等創新主體的作用，開展大數據前瞻性和戰略性問題研究；建立常態化的信息報送機制，為國家制定促進大數據發展的有關政策提供支撐；推動大數據產、學、研、用相結合，促進科研成果轉化，推進大數據在公共服務等領域的示範應用；總結彙集大數據創新應用優秀案例，按年度組織制定大數據發展報告；圍繞大數據服務社會治理、公共服務等領域，組織承辦相關重大活動，開展各類應用交流、諮詢、服務、培訓等活動。

5月26日下午，「國際大數據產業博覽會」發布《2016年大數據獨角獸企業發展報告》，螞蟻金服、滴滴出行、美團點評和今日頭條等4家超級獨角獸企業霸居榜單前列。其中，螞蟻金服以750億美元的估值佔據獨角獸企業榜首。其後的滴滴出行、美團點評和今日頭條分別估值500億美元、178.8億美元和103億美元。這4家企業成為榜單中超過100億美元的超級獨角獸企業代表，其合計估值佔比達67.1%。

從分佈行業看，獨角獸企業在金融、大數據技術的領域最為集中，其中金融領域數量佔比超三成，估值達1035.7億美元。從分佈城市看，獨角獸企業們最集中聚集地為「北上深杭」，其中在北京企業最多達44家，大數據技術企業最為集中；上海則主要集聚於金融領域；深圳則主要集中在金融和醫療健康領域；杭州則主要體現為阿里系衍生效應。

值得關注的是，該榜單中尚未出現以數據驅動的製造企業，但報告認為，大規模個性化定製、數據驅動的製造服務化、數據驅動的雲製造等正在出現，伴隨「製造2025」戰略的全面實施，龐大的製造產業將是下一步大數據創業和出現獨角獸最重要的領域。[來源：證券報]

國內第一家正式成立並開展運營的智能製造產業新媒體機構，聚焦工業4.0與智能製造時代的價值創造，以「深度影響智能製造進程，守望智能製造產業成長」為使命，聯接產業企業、大學、研究機構、政府、資本等產業核心力量，通過創新和融合力量，提供深度觀察、行業洞見、豐富資訊於一體的原創型、產業新媒體平台。

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