神奇的事情正在發生，騰訊極端重視！

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媒通研究員 石迪

助理研究員 白毅鵬

神奇的事情在發生。

伴隨著不可名狀的興奮和焦慮，人類社會正進入到一個有史以來最快速的「進化」階段。過去，生產力轉型升級的過程大多漫長而曲折，到了近些年，人工智慧熱潮的加持使得源動力呈現幾何型增長。

人們驚奇地發現，在有生之年裡，一個人有望體驗AI技術在諸多領域的服務，甚至有望見證部分有機體被無機體取代。

當人工智慧深度融合到無數個生存工具時，汽車和出行領域作為現實生活中極為重要的移動終端，顯然已成為車企、互聯網科技公司實驗AI的核心賽道。

8月24日，由騰訊汽車聯手創新港舉辦的「2017全球汽車AI大會」在上海拉開大幕，會議圍繞汽車AI相關議程，以主題演講和對話研討的形式推進。

# 巔峰對話

來自全球頂尖科技公司與汽車企業的高管大咖以及國內外學術專家參加了此次會議。其中，原谷歌副總裁、谷歌無人車之父Sebastian Thrun也親臨現場發表演講。

01

關於汽車AI，這些信息可能是最新的

騰訊公司副總裁陳菊紅在開場致辭中表示：「在汽車AI自我進化的過程中，它也將呈現出一條獨特的發展路徑，我們稱之為「三階五維」。這三個階段是：技術爆發期、混合過渡時期、智能交通時代；五個維度分別是：政策法規、基礎設施、高精地圖、技術標準與民眾的接受程度。」

陳菊紅進一步強調：「目前我們應該處在向第一個階段邁進的過程中，也就是加速進入技術爆發期。」可預見，在技術泉涌而出的背景下，進階的時間間隔將被縮小，2017年的專利或標準，到了2027年便可能投入到實踐運行當中。

緊接著講話的國際貿易促進委員會汽車行業委員會會長王俠，在提到人工智慧與汽車產業的關係時，王俠認為，「人工智慧不僅會深刻影響汽車產業鏈，而且會深刻影響汽車消費者和汽車使用環境，影響汽車商業模式和整個汽車生態，並帶來汽車價值鏈的重塑。」

而作為世界公認的無人車之父，Sebastian Thrun則聚焦於社會生活方面的改變。信心十足的他直言：「在未來如果無人駕駛、自動駕駛能夠真正實現，差不多有10%的工作將會發生改變，不管是幾歲的小孩，還是年過半百或七八十歲，甚至是百歲的老人都有可能實現自我駕駛。」

# 谷歌無人車之父 Sebastian Thrun 演講

典型如卡車司機，未來的工作是可能被擁有深度學習能力的機器所代替的。而在功能上，成熟的無人車系統將服務於構建低碳社會、緩解出行擁堵、提高出行效率、優化駕乘體驗、革新出行方式、幫助弱勢群體等多方面。

第四位做演講的是北汽集團黨委書記、董事長徐和誼。老徐作為汽車製造領域的代表，強調了「汽車所有權和使用權分離」這樣一個即將到來的情況。

他認為，在共享經濟和人工智慧的融合驅動下，「汽車的運營商也將取代傳統的汽車經銷商，與汽車製造企業形成緊密的聯繫。汽車智能共享的時代，我想已經不會太遠。」

英特爾全球人工智慧戰略規劃總經理Fiaz Mohamed隨後表示：「在全球每年有130萬人由於汽車和交通方面的事故而死亡，根據美國高速公路交通安全局所發布的數字，93%的事故是由於人為事故造成的。而無人駕駛技術可以幫助我們挽救很多的生命，可以減少車禍的死亡率。」

Fiaz Mohamed同時預測，到2025年，在無人駕駛形成一個完整的生態體系后，市場規模將會達到7萬億美金，這將非常龐大。

工程院院士李駿則從城市角度分析了汽車AI的前景和方向，他認為，「現階段急需要找到一個能夠解決城市擁堵的方案，這也是我們做智慧城市跟共享汽車的出發點」

# 工程院院士 李駿先生髮表主題演講

在他看來，SVSC（汽車+AI+X）將是城市高效移動出行的重要解決方案。媒通社也認為，未來式汽車，無論是概念車還是無人車，最終都得在道路交通上找到存在的合法性，人找車的場景需要逐步演化為車找人和車找位。

此外，在全天的交流研討中，來自奧迪、寶馬、高通、蔚來以及其他相關企業的數位高層人士也發表了自己對於汽車AI的真知灼見。

02

人工智慧：汽車產業停靠的下一個站點

人工智慧一詞潛入社會對話，由來已久。而人工智慧的歷史，更能沿著技術一脈向前追溯。作為計算機學科的重要分支，人工智慧經過近六十年的快速發展，逐漸形成了獨立的理論體系。

如今，人工智慧已經成為國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎。「2017全球汽車AI大會」釋放了更明確的信號：在不久的將來，人工智慧或成為汽車產業停靠的下一個站點。

人工智慧以技術形態斜插汽車產業，已成為不爭的事實，而汽車產業也給予人工智慧技術以更多啟示。隨著汽車市場的成熟，對汽車工業本身以及汽車的商業運作模式都提出了新的任務和要求，而所有趨勢都在表明，人工智慧極可能把汽車產業帶入另一個充滿機遇的時代。

依據「2017全球汽車AI大會」的議程，媒通社在現場也注意到，這場大會作為連接器，旨在推進一場科學技術與汽車產業的深度融合。要做到這一點，無疑需要科學技術轉換視角，俯就產業鏈條，也需要汽車產業不斷銳意進取，做好技術對接。

二者的融合，絕不僅僅是雙方在各自領域的不斷縱深，更多是在融合的層面上，實現技術與產業的共融共通，否則，無論對於前程的預設如何美輪美奐，都可能因對接斷裂而錯失良機，無法抵達現實應用之彼岸。

譬如，傳統車企和新興車企怎樣達到良性競爭？如何避免AI失控？機器一旦發生故障，誰來評估各方責任？目前來看，一系列配套設施都處在預想階段。

可以確定的是，最終汽車產業的人工智慧化，必然離不開對汽車工業智能化的訴求，放眼全球汽車產業，如何以一個堅實的汽車產業功底，夯實未來人工智慧化領域的發展，更應該放在考量的第一步。同樣，人工智慧能為汽車產業的未來提供多少可能性，也需要起在技術層面上不斷去審視與打量。

#現場展車

對於人工智慧，充分展示了積极參与的姿態，甚至意圖實現未來的引領，而國內汽車產業相對於國外還有待成熟與完善。現今國內汽車產業的人工智慧應用，多集中於車輛的無人駕駛化和高度的人工智慧化，如何做好資源儲備，實現在社會層面傳導傳統汽車向人工智慧化汽車的過渡心態，還有待更多的工作在後續進程中鋪開。

現代社會節奏愈發快速，人工智慧的到來，也許就在彈指一揮間。如何使人工智慧技術於高位迸發突破、於難點推陳求新，或許比處理我們當前的擔憂更為緊要。畢竟，當科技催生的歡愉真實降臨，焦慮將慘遭無視與切割。

03

自動駕駛的自信在哪裡？

24日的會議，是一輪又一輪觀點交鋒和思維碰撞。用互聯網話語來描述，汽車AI是一個超級大風口，其衍生出的「無人車」「智慧城市智能共享車」等概念，幾乎屬於看得見的未來。

基於這樣一種共識，在技術爆發初期的任何一次頂級智識交匯，都有利於汽車與AI的加速融合。

#此次會議中，「全球汽車AI俱樂部」正式成立。

站在巨人的肩膀上，我們有必要探討的是，如果汽車AI終將衍生出流水線，那麼自動駕駛能夠刺激預期消費嗎？

產生這種質疑的原因有三：

第一，正如前文所述，自動駕駛要上路，目前來看還需要突破法律法規、倫理與基礎設施的三大挑戰。僅就信息安全來說，如何在一個開放的環境里把作惡的人找出來？這就是個難題。

第二，從消費痛點看，大眾對於AI在安防、家居這兩個領域的應用需求，其實比汽車更高。而且，在價格方面，前期的自動駕駛汽車優勢恐怕不大。

第三，以目前的認知視野，無人駕駛的安全性並不被普遍看好。它是成為「雜交水稻」還是成為「轉基因玉米」？真不好說。

#自動駕駛五大階段

而新的困惑是，明知道阻且長，為何國內外各大公司都要一頭猛扎進去呢？自動駕駛哪裡來的自信？媒通社認為，原因至少也有三：

首先，人工智慧的優越性不僅在於所謂「人機融合」，更在於不間斷的深度學習和自我學習。大數據、車腦、雲腦的技術支撐，能夠幫助機器本身在應用過程中不斷進化。沒錯，宛如一個汽車版的《西部世界》。

其次，一項調查顯示，目前市場的自動駕駛汽車購買意願為87%，在美國為60%，在歐洲，這個數據則降到了40%。那麼，即便人們對於自動駕駛仍抱有較大顧慮，但至少在中、美兩個消費大國，自動駕駛的前景是非常可觀的。

最後，車和車、車和人、車和路之間的友好協作，意味著車上時間的解放，意味著那些沒有自主駕車能力的群體也可以操作車輛，意味著收穫一個有情感的夥伴，甚至意味著第二起居室。其所營造的無限應用的場景，會帶來比傳統汽車更多的便捷、自由和樂趣，這終將讓人無法拒絕。

……

總而言之，自動駕駛必將成為未來生活的重要助手。一旦車輛實現完全接管橫向和縱向控制，所有無關駕駛的行為便也均可實現。

現實告訴我們，從計程車到網約車，再到前不久出現的共享車，人們共享的其實仍是一個「人找車」的場景。而好消息是，在24日的會議中，不少專家預測，自動駕駛「車找人」和「車找位」的體驗進化，有望在2025年左右全面落地。

好一個急劇變革的時代，好一個靜水流深的時代。做好準備吧，過不了幾年，汽車就不再只是一個交通工具了。

嗯，神奇的事情在發生。