人工智慧系統新應用：監測異常行為可發現遊戲作弊

這家人工智慧公司名為Featurespace，由英國劍橋大學兩位數學家創辦，他們分別是大衛-伊克塞爾和比爾-菲茲傑拉德。Featurespace公司開發的這款軟體其實是一個機器學習系統，該系統可以根據實時數據探測一些意料之外的變化。根據這些變化，再對可能的原因進行反覆的有根據猜測，最終通常可以得出一些人並沒有真正做某事的結論。

事實上，發現在線遊戲中的欺騙行為只是人工智慧的初步應用和前期測試。伊克塞爾表示，「我們的技術可以幫助遊戲公司發現玩家究竟是在和人對打，還是和機器對戰。」Featurespace公司的人工智慧技術其實早已應用於諸多領域的監控業務，該技術已成為在線金融、電子商務等領域的無聲哨兵，它正在改變在線檢測欺騙行為和流氓軟體的方式。

自動檢測實時數據中的異常行為並不是最新技術。比如，垃圾郵件過濾器篩查垃圾郵件，反病毒軟體捕獲惡意代碼都是採用這一思路。不過，要想檢測這些行為，通常需要讓系統知道它要發現什麼。比如，反病毒軟體需要持續更新流氓軟體的典型特徵。但是，這仍然無法讓你預先發現從未見過的行為類型。因此，大衛-伊克塞爾和比爾-菲茲傑拉德開發了一個系統，該系統能夠探測出任何偏離正常的行為類型，並知道它可能會幹什麼。這一人工智慧系統被稱為「自適應實時個體動態識別器」。這一系統是根據18世紀英國著名數學家托馬斯-貝葉斯的理論進行開發的。

「自適應實時個體動態識別」技術可以用於檢測反恐精英等遊戲中玩家是否在作弊。通過監測遊戲中的數據，「自適應實時個體動態識別器」不僅僅能夠發現某些玩家射擊精準度出現罕見的提高現象，還可以發現一些遊戲玩家的反應速度快得不同尋常。這表明，這些玩家正在使用一種可以透視牆壁的作弊軟體。此外， Featurespace公司還計劃利用這一技術幫助軍方尋找飛丟的無人機。通過檢測飛行控制數據中的異常現象，「自適應實時個體動態識別」技術能夠發現此前未知的一些錯誤，正是這些錯誤導致了許多無人機的墜毀。

2014年，比爾-菲茲傑拉德逝世。但是，這一技術仍然得到進一步發展與應用。Featurespace公司人工智慧系統的首個大型商業應用是與英國著名的互聯網博彩公司Betfair進行合作，該系統用於探測博彩業務中某些賭徒不計後果的行為，因為這種行為意味著這些人可能用他人的錢作為賭注。如果「自適應實時個體動態識別器」發出警報，Betfair公司將會立即介入調查，必要時可能暫時中止交易。

銀行和支付系統可能是「自適應實時個體動態識別」技術的最大用戶群，該系統可以監測一項交易中的每一個環節，包括用滑鼠每點擊一下下拉菜單、人們通常訪問網頁的導航方式等。比如，系統可以識別出某人是否正在試圖利用偷來的銀行明細進行登錄系統。如果一個人訪問網頁的導航方式與被偷信息的主人常用的方式不相匹配，系統就會以紅色作出標識。同樣，如果某人訪問網頁的時候出現罕見的猶豫不決的現象，這表明他可能是在被脅迫的情況下輸入銀行信息。這種猶豫不決的交易，就會成為銀行的告警信息，也可以用於事后調查。

Featurespace公司不僅僅致力於軟體開發，該公司還計劃自主研發採用「自適應實時個體動態識別」技術的硬體系統。此外，該公司還將致力於進一步提高異常檢測的能力，通過篩選出與過去行為迥異的異常行為，從而判斷該行為是否可能為犯罪行為。伊克塞爾表示，「犯罪分子總是在尋找不同金融系統的漏洞，並儘快地利用這些漏洞。我們的平台是一個自我學習的系統，因此它能夠跟得上當前最新欺詐方式的潮流。最好的欺詐預報器就是昨天發生的欺詐行為。」