每天提供超2500萬次騎行 摩拜大數據助力文明出行

騎行摩拜腳踏車進行短距離出行已經成為大家的首選方式，用戶可以輕鬆地在任何地方使用智能手機來實現腳踏車的租借服務。於是腳踏車重返上路，成為城市用戶喜愛的出行方式。以摩拜腳踏車為例，目前它已擁有超過1億註冊用戶，日訂單量約2500萬，由此產生的騎行線路背後也擁有巨大的價值。

共享腳踏車發展迅猛，腳踏車道建設卻始終沒有能夠跟上腳步。幸運的是摩拜腳踏車大量的軌跡數據為我們提供了一種新的思路：利用大數據和AI技術，使用一種數據驅動的方式更為合理地規劃腳踏車道的建設。

一些城市在規劃建設時候沒有考慮腳踏車道的設計，導致現在大量的共享腳踏車有時候佔用行人道路或者快速車道，這是一種危險且不合理的行為。腳踏車道建設卻沒能跟上共享腳踏車所帶來的新的騎行需求。如果沒有良好的腳踏車道規劃，很多時候騎行的人們只能和機動車一起使用機動車道路，這就使人們的騎行體驗大打折扣，並且還可能產生潛在的交通事故。因此，政府希望能夠規劃出更有效的腳踏車道來提升大眾的騎行體驗。

摩拜腳踏車的用戶在使用過程中記錄了非常有價值的軌跡信息，真實地反映了人們的騎行需求，使得我們有機會利用大數據和數據挖掘技術更有效、合理地規劃腳踏車道的建設。

在剛剛結束的SIGKDD 2017大會上，微軟亞洲研究院城市計算組發表了一篇名為「Planning Bike Lanes based on Sharing Bikes』 Trajectories」的論文，利用摩拜腳踏車的軌跡大數據解決如今城市腳踏車道的規劃問題，最終形成企業、政府和廣大人民群眾的三贏局面。大概的操作方法是基於貪心思想的近似解法，來實現腳踏車道規劃方案的推薦。該演算法包括兩個步驟：1. 基於路網距離的空間聚類；2. 基於貪心的網路擴展。利用大量摩拜腳踏車的軌跡數據為政府推薦腳踏車道的規劃和建設。

截止目前，摩拜腳踏車已在全球5個國家160個城市投放超過700萬輛智能共享腳踏車，每天能產生超過20TB的出行數據，數據統一由魔方系統平台進行管理和調度、優化,摩拜已經成為全球最大的互聯網出行服務。未來是大數據時代，摩拜腳踏車產生有價值的出行數據，為城市設計提供參考。