AI結合智能醫療領域，這三道難關必須要攻克

隨著互聯網時代的大勢普及，越來越多的科技已經從不可能到人們的生活中。在未來，智能化將是人們生活中不可缺少的一部分。智能醫療方案將會攻破非常多的醫療難題，智能醫療也將是社會一大改革點，人們的生活水平，物質的不斷提高，健康已經是生活的一部分，智能醫療產品已經在市場上證明了這一點。

互聯網與醫療在不斷的相結合，在如今信息化、大數據時代，人工智慧在醫療領域的探索，最為火熱。一些互聯網科技巨頭，已經看好這塊蛋糕。在美國，微軟已經宣布將AI(人工智慧)用於醫療健康的計劃「Hanover」，谷歌一直在研發人工智慧，IBM機器人沃森也是非常成功的代表。

在國內，對於人工智慧醫療領域的探索也在不停的高漲。百度、阿里巴巴、騰訊互聯網巨頭都在人智能領域有所成就，其中百度的人工大腦能夠對患者進行初始問診。就醫者可以在百度醫生APP上輸入病情特徵，AI系統會模擬醫生問診流程，與用戶進行多輪自動智能對話，讓患者實現去醫院前的輔助診療。

人工智慧+醫療將是未來的醫療領域的發展方向，但想要做好智能醫療，人工智慧+醫療必須得相互配合，如果人工智慧精準醫療時代的到來。那麼就要克服這幾道難關。智能醫療方案將給予更好的方法去解決醫療問題。

其一，數據解讀優勢。醫生治病一個是靠經驗，還有就是通過數據來判定。計算機在醫療領域的應用就是基於數據這個基礎，移動互聯大數據中摻雜著大量的圖像、視頻等非結構化數據，而醫療領域也存在大量的非結構化數據，這些都需要通過人工智慧來解讀。

其二，需要相關企業的大力研發。Deepmind，GE和IBM waston等大公司都逐漸開始在醫療圖像和診斷數據分析等模塊上下功夫研究，並陸續開源平台，這對人工智慧技術壁壘的消除有很大程度的推進作用。

其三，社會政策對人工智慧予以支持。 毋庸置疑，智慧醫療是未來的趨勢，但仍舊處於發展初期，人工智慧要實現在醫療市場的商業化，還有很長的路要走。需要更多的優惠政策去是相關企業大力研發，畢竟是一個未知的領域，需要非常多的人力和財力財力去支撐，

如今社信息化非常發達，大數據的時代已經來臨，如果信息能夠像市場上的共享那樣，將是醫療領域的一大革新，所以推進醫療數據共享是必經之路。智能醫療方案將會顛覆傳統的醫療模式。這樣就可以通過醫療數據信息來診斷患者疾病，那麼真正要到達數據共享，就得是不同地區、不同醫院之間的病患醫療信息相聯通。

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