厲害了我的人工智慧，」腦殘症「將被治癒了！

人工智慧的發展能讓生活減少了人力、物力、甚至溝通的成本，醫療作為一個患者永遠多餘醫生的行業，如果人工智慧能夠加入，想必也能夠節省許多排隊看病、預約挂號的時間，為此，一些應用於醫療行業的人工智慧設備也應運而生。

AI巨頭微軟準備在AI醫療上大幹一場

目前，微軟已經形成了一個全新的研發部門，並且開始和大型醫療供應商開始合作相關的項目，據悉，這次將用到微軟在雲服務和人工智慧上的技術，前不久微軟宣布與匹茲堡醫療中心大學啟動了一個叫Healthcare NExT的醫療項目，結合UPMC的醫療從業者和微軟人工智慧從業者的智慧，研究如何將AI用於分擔電子病曆數據輸入的工作，還可能會用AI進行分診、輔助門診工作。

人工智慧診斷皮膚癌準確率達到91%

斯坦福大學一個聯合研究團隊開發出了一個皮膚癌診斷準確率媲美人類醫生的人工智慧，他們通過深度學習法，用13萬張皮膚病變的圖像來訓練機器，讓它能夠識別出皮膚癌的癥狀，在與21位皮膚科醫生的診斷結果進行對比后，這個受到過深度訓練的人工智慧機器的醫療水平，已經可以和專家有的一拼，以後有望成為掌上皮膚癌診斷器。

AI將成為自閉症兒童的希望

據The Verge報道，北卡羅來納大學的研究人員已經開發出了一套深度學習演算法，這套演算法可以預測嬰兒的自閉症，經研究發現，如果自閉症兒童在3歲之前能夠被發現患有自閉症，並且經過堅持不懈的治療，有80%的可能能夠讓孩子回歸到正常人的狀態，通過人工智慧勘測嬰兒大腦，提前發現自閉症的癥狀，能夠更加及時的幫助自閉症兒童回歸社會。

人工智慧優點無數，卻難以在醫療行業站穩腳跟

從以上的案例我們可以看出，人工智慧在醫療領域確實是起到了很好的輔助作用，檢測自閉症，診斷皮膚癌等功能都能夠讓很多疾病被提前預知，得到提早的治療，但是人工智慧想要在醫療領域蓬勃發展，讓其地位更加重要，是比較困難的。

人工智慧在醫療行業主要依靠大數據來診斷患者的疾病，讓其進行深度學習，通過不斷的積累數據完善程序，來判斷一個疾病，但是臨床中的實際治療是千變萬化的，這些東西你在患者病歷中是看不出來的，如果只是靠數據說話而忽略了實際情況，那麼人工智慧開的葯你敢吃嗎？

IBM沃森的人工智慧+醫療已經做出了各種花樣，Alphabet旗下生命科學公司Verily也在發展此類的技術，雖然這些先進技術已問世了一段時間，但醫療行業採納它們的速度卻非常有限。Ensemble Labs的聯合創始人Malay Gandhi表示「醫療本身行業不是一個技術驅動的行業」，想要讓人工智慧更快的進入醫療市場，需要靜候醫療與技術的鏈接。

如果人工智慧想要在醫療行業有所地位，站穩腳跟，那麼整個醫療體系都會需要去適應這種新方式，讓人類和人工智慧更好的配合工作，但是這樣的未來短期內難以實現，因為醫學中瞬息萬變的因素讓人工智慧現在還有些不靠譜，等到以後技術和制度更加完善的時候，我們期待那樣一個更加先進的未來。（文/潘蕾 磐石有聲文創小組成員）

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