如何一步步從數據產品菜鳥走到骨幹數據產品？

【摘要】網上關於數據分析師的文章很多，但是關於數據產品經理的文章很少，所以經常有各個領域的垂直網站來和我交流，問我數據產品應該怎麼做，人怎麼培養，團隊應該怎麼建。所以我就把別人的問題、自己的回答，結合自身的成長經驗，做了一個「廣告DMP"圈子。以下是整理圈內的一些問答。

問答目錄：

一、數據產品的工作有哪些？

二、數據產品的種類？

三、為什麼有這個崗位？

一、數據產品工作有哪些

如果你考慮著快的崗位，首先你需要思考兩個問題：

你心中的數據產品都包括哪些？

你認為數據產品經理是做什麼的？

至少，我每次介紹自己是數據產品經理的時候，經常收到別人問：我有**問題，能幫我看看怎麼回事么?這個數據為什麼會變成這樣?

我：%￥……#%￥@;

好，大家一起和我念：數據產品經理不是數據分析師，數據產品經理是產品經理的一種，數據分析是產品經理的核心能力之一，產品經理是數據產品經理的核心能力之一。

首先，數據產品經理必須了解不同的公司，在不同的階段，需要哪些數據產品，並能夠製作出來，這是此職位的核心要求，也是我本系列文章重點介紹的部分。

其次，數據產品經理必須有足夠的數據分析能力，所以，我會講一些數據分析的基本思路和方法論。如果有了數據分析的思維，再跟公司業務結合就會比較容易。

最後，數據產品經理是產品經理的一種，所以要同時具備產品經理的能力：了解用戶，需求調研，方案設計，協調技術、測試、設計等，不過這些網上有很多文章了，所以我只會講數據產品更需要注意的地方。

二、數據產品的種類

在公司中，能夠發揮數據價值的產品，即是數據產品，一般，主要從用途來分，分為以下兩種：

1、 分析類產品：通過數據的計算和展現，幫助業務進行分析、決策的產品，大概包括以下幾類：

流量分析產品：可以幫助產品經理進行頁面設計、功能改進和改版評估等。

銷售分析產品：可以幫助運營分析。

這兩個產品都是公司的必備，對公司各部門都有較大幫助：

幫助產品經理進行頁面設計、功能改進和改版評估等;

幫助運營人員做用戶分析、活動分析等;

幫助市場人員做投放分析優化等;

當公司某一塊業務比較重要，又有專門的部門負責時，一般會把數據分析系統獨立出來，比如：

供應鏈分析系統;

客服分析系統;

會員分析系統;

2、 演算法類產品：通過數據的計算，直接更改頁面的邏輯的產品，成為演算法類產品;

比如：個性化推薦、搜索、用戶畫像、程序化購買廣告、DMP（數據管理和分析平台）等。

這兩種是根據公司的情況來，區別並不是很明顯，而且會不斷演變。

比如：對供應鏈支持的，可能最開始是銷售分析系統里，一個庫存分析的報表而已;

後來，加入了各種補貨預警、成本分析等報表，就變得很複雜，獨立出來成為系統。

再後來，選品和銷售預測，都是需要較強的演算法支持，就變成了一個演算法類產品。

在很多時候，我們進入的都不是BAT，而是一個垂直領域的領頭公司，獨角獸公司，這是很不錯的選擇。但是這種公司都不會一上來就配備很大的數據團隊，可能也沒有非常懂的領導，這時候需要數據產品經理不斷規劃數據產品的未來，從而協調資源。

所以一個數據產品經理，不僅要了解各個數據產品，還要了解，在公司什麼樣的情況下，這個產品以什麼樣的形態出現。三個月後，公司可能會什麼樣，需要什麼樣的數據產品。這也是之前在文章《是的，咱們都必須要學習數據資產應用了！》（點擊可閱讀）反覆說到的。這樣，你才可以去申請技術人員和其他資源。

三、 為什麼會有這個崗位?

簡單說，就是公司已有數據，希望專業的人，來讓數據產生價值。業務型的公司，經過一段時間飛速發展后(通常為半年到一年)，一般會出現以下的情況：

得到資本方的認可，領導層會雄心勃勃，啟用數據方面的戰略。

公司自身，也會碰到非常多管理的問題，就會希望結束粗放式的增長和運營方式，轉向更精細化、更專業、更有效率、更能控制成本的增長。

各部門都按自己的需求提取數據，會出現口徑不統一的情況，比如一個部門和另一個部門的同一指標，出現不同解讀。

各部門自己提的數據需求，基本上總是會有漏的環節。

所以，這時候，需要有個懂的人，梳理各部門需求，匯總整理數據流程，將數據體系化，不然就亂了。這種情況下，對數據產品經理的要求是：

要懂分析，不然就會變成一個只出報表的傳話筒。

要懂數據的產生邏輯，要能建立一個業務模塊的數據指標體系，不然，出來的東西會比較亂，可能遲遲上不了線。

還有另一種情況就是大數據團隊招人。

這種一般是大數據團隊，有自己的技術和演算法人員，已經做出一定的成果(比如推薦系統最開始上線時，即使團隊中沒有產品經理，只有演算法工程師，也是很容易產生比較好的推薦結果)，得到了領導高層的認可。但是如何將演算法，更好的服務於公司的商業，產生直接的銷售結果，這是演算法人員很難有精力去想的，就要招一個產品經理來。

這時候對產品經理的要求是：又要懂商業，人家就是找你來變現的，又要懂演算法，又要懂產品，要求非常高。大家覺得大數據的產品經理比較貴，都是這種。

下一期我們聊：如何入門；數據產品如何面試；產品分析師都幹些什麼？

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