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A主宰 I崇拜,沒有更好的辦法

時間:2025年夏季,一個周五下午3 :30

地點:三亞,海灘邊的小木屋

一個美少女,懶洋洋地趴在小木屋外的欄杆上,看似發著呆,望著不遠處的海灘。其實她在想,明天要和一個在網路上認識的美少男約會。原以為這裡的天氣很熱,美少女只帶了夏季的薄裙。可是,昨夜驟降的暴風雨,這裡的氣溫頓時從30多攝氏度降為十幾攝氏度。她急需一件溫暖的約會穿的連身裙。

她抬起自己的胳膊,手腕上有一塊手錶。手錶顯示,此時為15:35。

她按了下手錶旁側的按鈕,並對手錶說了一聲:「需要約會穿的保暖連衣裙」;

「有特別中意的品牌與款式嗎?」,手錶問道;

美少女答:「沒想法」;

此時,手錶的屏幕中自動推送了一款「Gucci可自動調溫粉色連衣真絲裙」,並詢問美少女的意見。

美少女表示可以。

「請問何時需要送到?」

「最晚今晚睡前!」

「明白!」

代表手錶與美少女對話的,其實是坐在上海辦公室的機器人助理小A。小A在獲得美少女主人對款式的確認后,15:35登錄Gucci網站,選擇了小粉裙。不過小A大腦里所儲存的美少女的身體數據顯示,小粉裙長度偏長2厘米,需要修短。所以它在下單時,備註說明衣長需要剪短2厘米。

15:36,Gucci在上海的總倉收到訂單消息。通過自動搜索、分揀及傳送帶系統,15:37,小粉裙已被放到了發貨台。發貨台的機器人小B,將訂單包裹與其他同樣需要修改的衣物產品放到一架小型無人機上,隨後指示無人機飛向松江的某裁縫鋪處。

15:45,裁縫小C收到了衣服。包裹里,放在最上面的小粉裙的包裝袋上貼了紅色標籤,代表最高級別的加急。他小心翼翼地拆開小粉裙的裡布與表布——剪短它們的長度——再縫合。看不出任何曾經修整過的痕迹。此時為16:45。

因為唯有小粉裙是加急訂單,為了節省無人機的費用,小C直接叫了724快遞。這家快遞每周7天24小時無休。724快遞員16:50抵達裁縫鋪,取件后,直接將快遞送往上海虹橋機場。

飛機於當晚19:00離開上海虹橋,21:00抵達三亞機場。三亞機場的724快遞員21:30將小粉裙送到美少女手中——掃碼——付費......

好吧,2025年,我們知道這個時間還沒到來。

不過,這個未來的故事中涉及的幾乎每一項技術都已經是現實存在的,而在它們的背後,幾乎都有人工智慧的參與:

與美少女對話的手錶,是款智能手錶。不僅能看時間監測人體基本的健康數據;還能夠儲存主人大量的人體與生活習性數據。比如身高、體重、體形、膚色、喜愛的時尚風格、經常出席的社交場合、通常能接受的各類產品價格、歷史購買記錄等。機器助理小A正是根據這些數據,向美少女推送了Gucci小粉裙。因為所依據的數據足夠充分,這種推送能讓主人滿意的概率幾乎接近100%。千萬不要以為這是天方夜譚哦!美國的Stitch Fix,也正是基於對顧客的消費習性數據的收集,而開發出一套智能幫顧客做形象顧問的系統。Stitch Fix為顧客提供定期打包選購服務。每個月(或者根據顧客選擇的周期),他們都會定期選購幾套衣物,寄給客人。這類打包的代購及形象顧問服務,非常適合那些很想穿好,但又沒有時間思考如何穿好及購物的人們。

而手錶上的AR(增強現實)與VR(虛擬現實)技術,則可以幫助客人通過一個小小的屏幕,即可虛擬體驗衣服上身後的感覺。首先通過一個與客人體形參數一致的3D人模,將衣服套上人模,客人可以通過旋轉3D人模來觀看三維效果。到目前為止,虛擬體驗基本體現在視覺與聽覺上。其實,科學家們也正在研發將人類的嗅覺與觸覺數字化——未來人們可以通過電子屏幕手觸到面料的感覺。

可自動調溫的小粉裙也絕不是夢幻。芬蘭的VTT技術研究中心(VTT Technical Research Centre of Finland)就已經在這方面取得了階段性的成功。他們研製出的織物可以根據外部環境溫度及穿著者體溫,自動調節衣物的溫度,從而讓人感覺持續身處舒適的狀態。而其背 后原理同樣是基於大量的人體數據收集,以智能的方式讓織物來跟隨環境及人體數據自動調節溫度。

至於故事後半部分的倉庫、物流、支付等自動及智能工作系統,目前已在不少大型服飾類企業及電商平台投入使用。

智能設備幾乎已經滲透時尚產業各個領域。比如服裝加工廠的智能弔掛系統,可大大提高生產效率,降低人工 流水線操作失誤;自動縫製系統雖然目前主要運用在諸如西服、Polo衫等相對標準類產品,但是可以想象隨著科技的發展,未來再複雜的款式,也可以由智能機器自動縫製完成。如果這一切真的完全實現,再配合3D人體掃描儀,自動裁床,以及高度自動化的倉儲與物流的系統,這一切將大大降低企業儲備庫存的風險。從理論上來說,這種高度自動化與智能化的系統可以讓顧客真正實現現買現做現發貨的夢想。

▲縫紉機器人 Sewbo

即使在零售終端,線上與線下的界限也將消失,真正實現兩者的無縫對接,為顧客提供隨時隨刻最大便利的服務。人工智慧實現的基礎首先是擁有大量的相關數據。而傳統一直認為線上數據收集遠比線下來得容易。但現在通過智能設備,線下數據收集也正變得無處不在。比如多品牌線上服飾零售商Farfetch近期曾宣布他們對「未來商店」的展望是一個可以整合VR、情緒掃描軟體及創新支付方式的高科技零售店鋪。在這家未來店鋪里,通過各種道具(衣架、試衣鏡等),收集消費者的行動路徑(從衣架上取下衣服——試穿——猶豫——放回/買單),以及記錄消費者在此過程中所呈現的各類表情。情緒掃描軟體可根據人們的面部表情變化,來判斷消費者是處於什麼樣的情緒,從而幫助商店了解,為什麼他們沒有購買某款產品。

▲Farfetch「未來商店」

對於商家來說,了解人們為什麼沒有購買某款產品遠比了解他們為什麼購買了某款產品更為重要。到目前為止,絕大多數零售企業的數據分析都集中在已售出的產品。但其實企業更希望了解為什麼留在倉庫里的衣服沒有賣掉呢?所以,Farfetch所提到的未來商店形式,將有助於企業更好地判斷消費者習性。

▲Ralph Lauren 智能試衣間

以上所有信息的關鍵詞,最終都指向「數據」——AI的工作,離不開龐大的數據集成。歸根結底,AI其實是逼著時尚產業由經驗驅動轉向數據驅動。長期以來,時尚產業主要依靠各人的經驗行事。在產業體量不大的前提下,個人的腦袋尚可以應付業務。而如今消費者日益多元化的需求,使得一方面數據已經無處不在;另一方面,數據體量已儼然是個大麥克。繼續依靠個人經驗,已很難應對當下的局面。AI毫無疑問將引領整個產業趨於更加理性與有序。

與此同時,AI也是令人擔憂的。雖然我們尚不確定AI究竟可以替代多少人的工作,但我們能肯定的是,AI至少可以替代平庸員工的工作。平庸的員工懶于思考;懶於做事;替代他們,AI豪不費力。

所以,要想讓自己不被AI淘汰最可能的方法,就是每天努力讓自己成為一個更擅長思考,更勤於行事的人!

Christine Tsui(冷芸),獨立時尚撰稿人與商業顧問

2013~2014紐約帕森斯 (Parsons) 設計學院訪問學者;美國富布萊特 (Fulbright)學者。倫敦時裝學院時裝營銷管理碩士。曾就職於耐克、百麗及利豐集團,分別擔任過戰略客戶經理、運營、業務拓展、產品總監及總經理等職務。著有《時尚:對話服裝設計師》(中英文版)及《時裝買手實用手冊》。

撰文:冷芸

編輯:馮婧怡

供圖:Gettyimages



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