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公司如何使用大數據和分析

主要組織如何使用數據和分析來指導戰略和運營決策?高級領導層提供了對挑戰和機遇的洞察。

組織的數據比以往任何時候都有更多的爭議。但是實際上從這些數據中獲得有意義的見解,並將知識轉化為行動 - 說起來容易一些。我們與主要機構的六位高級領導人進行了交談,並詢問了採用先進分析技術的挑戰和機遇:AIG首席科學官Murli Buluswar。 GE軟體首席信息官Vince Campisi;美國運通首席風險官Ash Gupta; eBay全球客戶優化和數據副總裁Zoher Karu; AT&T大數據高級副總裁Victor Nilson;和凱撒娛樂公司首席分析官Ruben Sigala。他們的評論的編輯記錄如下。

訪談劇本

組織在採用分析方面面臨的挑戰

AIG首席科學官Murli Buluswar:從知識文化向學習文化演變的最大挑戰 - 從一種文化來看,這種文化在很大程度上取決於對決策的啟髮式,這種文化更客觀和數據驅動,並擁抱數據和技術的力量真的不是成本。最初,它主要是想象力和慣性。

過去幾年我學到的是,恐懼的力量在演變自己的思想和行為方面是非常巨大的,今天提出問題,我們以前沒有問我們的角色。而這是一種思維方式的改變 - 從一個以專家為本的思維方式變得更加活躍,更加註重學習,而不是一種固定的思維方式 - 我認為這對任何公司的可持續健康至關重要,大,小或中等。

凱撒娛樂公司首席分析官Ruben Sigala:我們發現具有挑戰性的是什麼,在與許多我仍然面臨挑戰的同行討論中,我發現了一些工具,使組織能夠通過過程高效地產生價值。在某些應用中,我聽到個人的勝利,但是擁有更多類型的凝聚力的生態系統,這完全融合在一起,是我認為我們都在努力的一部分,部分原因在於它還處於早期階段。雖然在過去幾年中我們一直在談論似乎相當多,但技術仍在變化中。消息來源仍在不斷發展。

全球客戶優化和數據副總裁Zoher Karu,eBay:最大的挑戰之一就是數據隱私,什麼是共享的,而不是共享的。而我的觀點是消費者願意分享,如果有回報的價值。單向共享不會再飛了。那麼我們如何保護我們如何利用這些信息,並成為與消費者的合作夥伴,而不僅僅是一個供應商呢?

從分析中獲取影響

Ruben Sigala:你必須從組織的章程開始。您必須非常具體地了解組織內功能的目標以及如何與更廣泛的業務進行互動。有一些組織從關於傳統功能,如營銷,定價和其他具體領域的支持開始。此外,還有其他組織對業務有更廣泛的認識。我想你必須首先定義該元素。

這有助於最佳地通知適當的結構,論壇,然後最終設置更細緻的操作水平,如培訓,招聘等。但是,如何開展業務,以及與更廣泛的組織進行互動的方式是絕對關鍵的。從那裡,一切都應該排隊。這就是我們如何開始我們的道路。

通用電氣軟體首席信息官文斯·坎皮西(Vince Campisi):我們學到的其中之一就是當我們開始關注結果時,這是快速實現價值並讓人們興奮的機會的好方法。而且我們把我們帶到了前所未有的地方。所以我們可以去一個特定的結果,並嘗試組織一個數據集來完成這個結果。一旦你這樣做,人們開始帶來其他數據源和其他想要連接的東西。而且,真正需要你去一個你以後沒有預料到的下一個結果的地方。你必須願意在你對事物的想法上有一點敏捷和流動。但是,如果你從一個結果開始並提供它,你會驚訝於下一步需要什麼。

美國運通首席風險官Ash Gupta:我們必須做的第一個改變就是使我們的數據質量更高。我們有很多數據,有時我們只是沒有使用這些數據,而且我們現在不需要像現在那樣對其質量給予太多的關注。那就是一個,以確保數據具有正確的血統,數據具有正確的允許目的來為客戶服務。在我看來,這是一個旅程。我們取得了很大的進步,我們期望在我們的系統上繼續取得進展。

第二個領域是與我們的人民合作,確定我們正在集中我們業務的某些方面。我們正在集中我們的能力,我們正在使其使用民主化。我認為另一方面是我們將自己認為是一個團隊,而作為一個公司,我們自己沒有足夠的技能,我們需要在美國運通以外的各種實體進行合作。這種合作來自技術創新者,來自數據提供商,來自分析公司。我們需要為我們的業務同事和合作夥伴提供一個完整的包裝,這是一個令人信服的論據,我們正在共同開發的東西,我們正在學習,我們正在相互依託。

影響的例子

AT&T高級副總裁Victor Nilson表示:我們始終以顧客的經驗開始。這是最重要的。在我們的客戶服務中心,我們有很多非常複雜的產品。即使簡單的產品有時候也有非常複雜的潛在問題或解決方案,所以工作流程非常複雜。那麼,當有交互作用的時候,我們如何同時簡化客戶關懷代理和客戶的流程呢?

我們使用大數據技術分析所有不同的排列,以增加體驗,以更快地解決或增強特定情況。我們把複雜的東西變成一個簡單和可操作的東西。同時,我們可以分析這些數據,然後回頭說:「我們是否在這種特殊情況下主動優化網路?」因此,我們不僅要優化客戶服務,還要優化網路,在一起也是。

文斯·坎皮西(Vince Campisi):我會給你一個內部的觀點和一個外部的觀點。一個是我們在所謂的數字線程中做了很多工作,如何通過工程,製造和一切方式將創新連接到服務產品。 [更多關於公司「數字線」的方法,請參見「GE的傑夫·伊梅爾特(Jeff Immelt)在工業領域的數字化」。在此之前,我們重點關注輝煌的工廠。所以以驅動供應鏈優化為例。我們已經能夠收集60多個與直接材料採購有關的信息,利用分析來查看新的關係,並使用機器學習來確定如何採購直接材料進入我們的產品的巨大的效率。

外部的例子是我們如何利用分析來真正使資產表現更好。我們稱之為資產績效管理。而且,我們開始啟用數字行業,如數字風電場,您可以利用分析來幫助機器優化自身。因此,您可以幫助一個發電廠商,他們使用相同的風力,通過讓風力發電機正確調整並了解如何優化風力,我們已經展示出能夠生產高達10%的風力生產能量相當的風量。這是使用分析來幫助客戶從現有資本投資中獲得更多收益和更高生產力的一個例子。

贏得人才戰爭

Ruben Sigala:分析人才的競爭是極端的。在組織內維護和維護人才的基礎是困難的,特別是如果你認為這是一個核心競爭力。我們主要關注的是開發一個平台,說明我們認為是一個價值主張,對於正在開始職業或維持這一領域職業生涯的個人來說,這是一個重要的。

當我們談論價值主張時,我們使用一些術語,如有機會真正影響業務成果,進行廣泛的分析練習,定期受到挑戰。但總的來說,要成為組織的一部分,認為這是組織在市場競爭中的關鍵部分,然後定期執行。在一定程度上,要做到這一點,你必須有良好的培訓計劃,你必須有一個非常具體的形式與高級團隊的互動。而且您也必須是組織的一部分,實際上是推動公司的戰略。

Murli Buluswar:我發現,專註於科學創造的基本原理,我們的願望是什麼,以及如何成為這個團隊的一部分將塑造團隊成員的職業發展已經相當深刻地吸引了人才的素質,關心。那麼當然,在日常生活中,承諾的日子更加艱巨。

是的,錢很重要。我對金錢的理念是我想要在第75百分位數範圍內;我不想在第99百分位數。因為無論你身在何方,大多數人 - 特別是數據科學界的人 - 如果他們選擇採取行動,他們有能力增加20%到30%的薪酬。我的意圖不是試圖減少差距。我的意圖是創造一個環境和文化,他們看到他們正在學習;他們看到他們正在努力解決對公司,行業和社會影響更廣泛的問題。他們是一個充滿活力的團隊的一部分,其靈感來自於為什麼它存在,以及它如何界定成功。關注這一點,對我而言,是吸引我所需要的人才素質的絕對關鍵的推動因素,對於這個問題,任何其他人都需要。

發展正確的專業知識

維克多尼爾森:人才是一切,對吧?你必須擁有數據,顯然,AT&T擁有豐富的數據。但沒有天賦,沒有意義。人才是區分者。合適的人才會找到正確的技術;正確的人才會解決問題。

我們已經幫助開發許多在開源社區中出現的新技術做出了貢獻。我們擁有來自實驗室的先進技術,我們擁有新興的矽谷。但我們也擁有全國各地的主流人才,我們擁有非常先進的工程師,我們擁有各級管理人員,我們希望進一步發展人才。

所以我們今年僅提供了超過50,000個大數據相關的培訓課程。我們正在繼續前進。這是一個整體的連續體。這可能只是一個星期的新兵訓練營,或者可能是先進的PhD級數據科學。但是,我們希望繼續發展那些有能力和興趣的人才。我們希望確保他們能夠發展自己的技能,然後將其與工具結合起來,以最大限度地提高生產力。

Zoher Karu:人才在任何數據和分析之旅中至關重要。在我看來,分析人才本身已經不夠了。我們不能有單一技能的人。我建立組織的方式是尋找有大,小的人。你可以專業的分析,但你可以在營銷策略中很少。因為如果你沒有未成年人,你將如何與組織的其他部分溝通?否則,純粹的數據科學家將無法與資料庫管理員談話,例如誰無法與市場研究人員談話,誰將無法與電子郵件渠道所有者談話。您需要根據可以擴展的分析做出正確的業務決策。



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