IBM陳黎明：Watson今年底將惠及10億人，商業AI如何滲透這些行業？

C新智元報道

編輯：零夏

【新智元導讀】 4月11日，IBM公司在北京舉行2017 IBM論壇，提出主題「天工開物，人機同行」。下午新智元對IBM大中華區總裁陳黎明進行了訪問，探討Watson作為集IBM 60年在人工智慧領域耕耘的成果擁有哪四大能力，以及Watson不止步於搞大新聞，而是如何真真切切地重塑行業，到2017年底Watson將惠及10億人。

4月11日，IBM公司在北京舉行了主題為「天工開物，人機同行」的2017IBM論壇。繼去年正式在宣布向「認知商業」轉型后，本次論壇上，IBM進一步明確了發展「商業人工智慧」的戰略，並從「助力行業轉型」和「為專業人士賦能」兩方面展示了IBM作為一家領先的認知解決方案和雲平台公司在全球範圍內的突破性進展，以及一系列與本地夥伴在電子、能源、教育、汽車、醫藥、高性能材料及相關服務等行業或領域的合作成果，可謂相當務實，不少認知技術開始落地實踐。

今年IBM「天工開物」論壇可用爆棚形容，入場時門口排著長隊。IBM論壇已進入第15年，更多了一些文化的內涵，但全球高管來得特別多，高級副總裁Tom Rosamilia乾脆搬來工作了，還是負責全球系統業務。這體現了市場對IBM的戰略地位。 他還是個特別喜歡用微信的人。

Watson 60年「集大成」4大能力，在各個領域延伸人類腦力

IBM 的Watson曾經因為2011年戰勝了大熱的美國智力競賽節目《Jeopardy！》兩屆冠軍，而名聲大噪，這在人工智慧領域也是非常了得的事情。之後Watson又以醫療AI的身份頻頻亮相大眾視野。

實際上Watson遠不止這些，它基於IBM超過60年在人工智慧領域的豐富積累，逐步發展為目前唯一的新一代企業級AI雲平台，為企業和合作夥伴提供最成熟可用的商用AI。

「人機同行」——正如機器成為人類肌肉的延伸，能完成強度高於人類力量數千倍的工作；人工智慧也將成為人類腦力的延伸，進一步放大人類智慧，讓人類能夠Dream Big, Achieve Bigger。

陳黎明董事長告訴新智元：Watson是IBM在人工智慧領域60年集大成者。IBM在人工智慧這個領域尖端技術集中體現到了Watson這套系統上面去，當然IBM的能力也在不斷的研發、不斷拓展當中，它的能力一定會變得越來越強。

目前Watson 所有具備URLI四大能力是： Watson能夠理解、推理、學習並通過自然語言與人類進行交互。它已經超越了語言和語音的範疇，深入到視覺、情緒和發現領域，其中情緒和發現是Watson所特有的。陳黎明向新智元詳細介紹了Watson四大能力：

第一是理解能力（Understanding），Watson具有強大的理解能力。通過自然語言理解（Natural language understanding）技術，和卓越處理結構化與非結構化數據的能力,在眾多行業能夠與用戶進行交互，並理解和應對用戶的問題。對非結構化數據的理解，不僅僅局限於圖像、語音。根據IBM的資料，目前世界上80%的數據是無法被傳統計算機識別的非結構化數據，但Watson因為具備URLI的能力，完全可以讀懂並分析這些數據。比如：Watson可以在17秒時間內閱讀3469本醫學專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次實驗數據以及106000份臨床報告，並最終提出三個最優選的治療方案。

擁有Watson大腦的機器人

第二個是推理能力（Reasoning），它有智能的邏輯思考能力，Watson通過假設生成（Hypothesis generation），能夠透過數據揭示洞察、模式和關係。將散落在各處的知識片段連接起來，進行推理、分析、對比、歸納、總結和論證，獲取深入的洞察以及決策的證據。陳黎明說，前年在互聯網大會上，跟一位領導講什麼是「推理」，他舉了個例子：今天你來參加會議了，你在這邊發表了一個主題演講，我今天拿著照片自拍，我放上去。系統一看，你在這一天拍了一張照片，在這個地方發表了一個重要講話，那你肯定也是參加互聯網大會了，這就叫推理。因為你沒有告訴他你參加互聯網大會了，只是放了一張照片上去，這張照片有時間，哪天拍的，跟誰拍的，它立馬識別出你的面孔，這個面孔是誰，這就是圖像識別，然後可以推導出你也參加了互聯網大會，這就是推理過程。

第三個是學習能力（Learning），它有優秀的學習能力。Watson通過以證據為基礎的學習能力（Evidence based learning）,能夠從大數據中快速提取關鍵信息，像人類一樣進行學習和認知。可以通過專家訓練，並在交互中通過經驗學習來獲取反饋，優化模型,不斷進步。機器學習的速度很快，可以過目不忘，除非人去修正它，或者它自己學習新的東西，自我做修正，這跟人類有很大的區別，它是超過人類的。

第四個是交互能力（Interaction），可以人機交互，甚至可以做到機器交互，使得它變得更加聰明，越來越聰明。他以小易機器人為例，小易擁有「Watson的大腦」，如果用戶問「小易、小易，今天都有哪些活動」，它就告訴用戶有哪些活動，能聽得懂人說話。陳黎明後來問小易，四川口音能不能聽得懂？它也可以聽得懂。這是語音識別很不簡單的事，IBM在這個領域做了很多年，也走過彎路，IBM已經成功將語音識別中的單詞錯誤率降低到5.5%，是最新的世界紀錄。

這就是四個最基本的特徵，人工智慧也好，認知計算也好，最基本的四個特徵。IBM所有這些技術都不是一個人能開發的，一定是一個非常龐大的團隊。但是無論這個團隊有多龐大，無論居世界任何一個地方，最終要體現在Watson這個系統本身。所以說Watson 是60年研究集大成者。

Watson改善25,000,000人醫療服務

Watson擁有四個基本的通用能力，而在落地上，Watson最先顯示的是醫療能力。

我們先看一個有關人工智慧與生命的故事：2016年8月，IBM Watson收到了一個請求。一名60歲的女性白血病患者，在各種治療效果都不明顯的時候，醫療專家使用了Watson。Watson用10分鐘比對了2000多萬份醫療文獻，分析了患者的基因變化，確診是一種罕見的白血病，並提供了個性化診療方案。

對於社會來說，一個病患可能就是一個統計數字，但是對於一個家庭，這就拯救了一個家庭。你想象一下，一個家庭如果沒有了母親，沒有了妻子，那會是一種什麼樣的局面。

IBM 全球 Watson健康總經理Deborah Disanzo

Watson的醫療能力包括：目前Watson靠理解醫學影像就能準確診斷患者是否患有黑色素瘤，對皮膚癌診斷的正確率高達97%，已經超出了專家的平均診斷水平（85%）。除了檢測皮膚癌，醫生還能根據報告數據，及時判定患者是否還有患其他疾病的可能。Watson能夠在10分鐘內閱讀並剖析20,000,000份醫學文獻、論文和病理報告，相比之下，據統計一名醫療人員一年平均能掌握200/300醫療文獻著作 。

作為與行業結合最深的AI平台，在市場IBM Watson早已經深入到醫療行業，幫助千萬患者改善醫療服務。以癌症為例，在,頂級醫療資源難以全面覆蓋每年新增的300-400萬癌症患者。而IBM Watson正在肺癌、乳腺癌、胃癌、結腸癌、直腸癌，子宮頸癌等高發癌症專業治療領域協助醫生為病人提供個性化專業治療建議。短短兩年中，全球已有12,000癌症病人受益於IBM腫瘤診療的解決方案。

根據IBM的資料，Watson改善全球25,000,000名人群健康的醫療服務。

Watson遠離喧囂「重塑行業」，今年底惠及10億人

儘管在醫療行業已經有初步成效，但是IBM作為一家百年企業，曾經是史上第一次著名的人機大戰中戰勝卡斯帕羅夫的「深藍」的開發者，到2011年Watson戰勝了《Jeopardy！》兩位冠軍，一位冠軍是得分最高的冠軍，一位冠軍是蟬聯最久的冠軍，這都是當時的大熱事件。

而如今大家更津津樂道的是圍棋AI AlphaGo之類，IBM在這次AI浪潮彷彿沒有太多聲音。對此陳黎明表示我們進入到了這樣一個「語不驚人死不休」的時代，IBM經歷過「深藍」等熱門事件，時至今日，IBM已經遠離了這種喧囂或者說媒體炒作，進入到行業的實際應用，IBM如今關注點就是在行業的應用。到2017年底，Watson在各行業將使10億人受惠。

對於人工智慧這個話題的關心，不僅僅是只有IT界才關心。任何一個工業領域，銀行、電信、汽車，幾乎所有的行業，教育、農業，你能夠想象的幾乎都在關注人工智慧這樣一個話題，社會各界都很關心，包括日常生活也有很多跟人工智慧相關的具體場景。

Watson X 教育

而IBM正在通過AI技術重塑行業：包括醫療行業，金融、銀行、會計、保險，製造行業、交通行業、能源與環境、零售、教育等，甚至時尚行業。IBM可以為每個垂直領域構建用例。首先是與機器人進行問答交流。他們在特定領域擁有更深厚的知識儲備。其次是發現，比如怎樣搜索基因序列或臨床試驗，或者學習稅法，這對合規、審計和反洗錢工作至關重要。Watson正在學習這些知識，並將其應用到一系列應用中，有些應用來自IBM，有些則是第三方應用。

根據IBM內部人士介紹，IBM並不像現在有的公司主要通過深度神經網路和強化學習訓練應用模型。IBM很早期就非常重視知識和規則的模型。因為深度神經網路是黑盒子，內部機制無從知曉，而IBM所面向的醫療、金融等等行業需要極高的信任度，必須要知道完整的決策路徑。因此IBM雖然也會利用如今熱門的深度神經網路訓練模型以提升性能，但是也一直堅持知識系統與深度學習並重的基本框架和路線。這也讓IBM能夠在像醫療等行業提供清晰、可靠的服務。

Watson X 時裝設計

Watson服務商業的能力在不斷加強：通過機器學習和IBM持續的研發投入，Watson的能力在不斷強化和靈活地為服務商業演變。此外，IBM的優勢還在於，為開發人員交付最佳的AI 服務，其服務架構可確保客戶的數據安全無虞，並為其提供遠勝於競爭對手的訓練模式。筆者在論壇會場外的展廳看到一家做AR眼鏡的產品，他們用了IBM的語音服務和圖像識別服務，其工作人員就介紹IBM的穩定系統使得他們選擇了IBM。

跟IBM合作的AR設備

目前，Watson已經形成聚眾效應，它已經成為全球能力最全面的商業人工智慧平台，已覆蓋45個國家和地區, 與西門子、GM、惠而浦等領先企業一起，在醫療，環保、能源、金融、製造、教育等20 個行業中都得到了廣泛的商業應用。Watson作為創新平台已經啟動了50項API 服務（可劃分為語言類API、語音類API、圖像類API 和數據類API），吸引了超過一百萬個開發者、風投公司和初創公司。350多個Watson 合作夥伴已推出100 項應用。

IBM雲計算和人工智慧是IBM兩大發力點，同時二者是有機相互提升的。其中IBM雲在Watson所提供商業AI的體現了如下重要性：

1) 雲是 IBM 為企業提供 IT服務的首選基礎設施。IBM的認知能力將通過雲來交付。也就是說，用戶使用IBM Watson 的功能和服務，將通過接入雲服務的方式來完成。

2) IBM的雲是全球領先的B2B 雲平台，是專門為企業而建，為認知商業時代而建。雲已經成為IBM成長最快的業務之一，是IBM 新興戰略業務的重要驅動力。根據去年財報IBM雲業務規模為330億美元，佔IBM 公司整個業務的44%。

3) 尤其在，IBM雲與重要合作夥伴實施戰略合作，將對商業AI基礎設施和認知商業發展發揮重大推進作用。

IBM雲是最具靈活性的開放式雲平台。IBM的雲是「Enduring」的，即能持久地保證高可靠和高可用性——這是支持商業級應用的基石。這也是商業AI應用和互聯網應用的區別之一。

IBM合作者展廳裡面最受歡迎的——會做詩的AI。它以「人工智慧」為題隨機賦七字藏頭詩一首，我們以此做結尾：

人工智慧

人世風流不見年

工夫撐瘦古湖邊

智愚亦有常由此

能像身中做底緣

期待百年老牌IBM能夠跟人工智慧續緣，抓住人工智慧真正的浪潮，重塑行業，重塑人機生活。

3月27日，新智元開源·生態AI技術峰會暨新智元2017創業大賽頒獎盛典隆重召開，包括「BAT」在內的主流 AI 公司、600多名行業精英齊聚，共同為2017人工智慧的發展畫上了濃墨重彩的一筆。

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