2017人工智慧產業創業創新峰會：當今AI發展的創新、變革與投資新風向

4月13日，由獵雲網主辦的「解碼人工智慧·2017人工智慧產業創業創新峰會」在北京四季酒店隆重舉行，本次峰會主題為「精·識·制·用」，寓意通過大數據的精準畫像，以智能識別為輔助，通過與產業製造相結合，實現生活實際應用。

本次峰會邀請人工智慧領域著名學者、頂級專家、創業精英、投資大咖代表齊聚一堂，共同探討當今AI的發展創新與變革。會上獵雲網還發布了《2017人工智慧投融資白皮書》，詳解人工智慧領域創業投資新風向。

獵雲網、犀牛會合伙人陳錦松發表主題為「人工智慧技術重構媒體生態」的開場致辭，他表示獵雲網定位為創業服務機構，基礎的服務是媒體報道。人工智慧在媒體的生產環節——信息收集分析、內容加工創作、內容傳播分發開始不同程度的發揮作用。

獵雲網、犀牛會合伙人陳錦松

人工智慧大潮來勢兇猛，這可能是一個風口，也可能是泡沫，作為創業者、媒體從業人員，也須理性地去看待。一些媒體從業人員需要儘快轉型，轉向做更有創造性的工作;人工智慧帶來了千人千面的分發機制，長尾內容就有可能更精準地推送給用戶，內容行業仍然有很多機會;在媒體商業變現方面，人工智慧有發揮空間，創業仍有機會。

隨後，阿里雲科學家閔萬里，網秦創始人、董事長史文勇，圖靈機器人聯合創始人郭家，雲勢創始人郭立，雲知聲CEO黃偉，朋友印象、乂學教育創始人栗浩洋，圖森科技CEO陳默等行業嘉賓對雲計算、智能車、語音識別、機器人操作系統、無人駕駛、AI+醫療、AI+教育等多個人工智慧產業進行深入解讀，從企業發展角度帶來實例分享。

1、阿里雲人工智慧科學家閔萬里(山景)博士為參會者帶來了題為《人工智慧的價值化道路》的演講。

閔萬里表示，人工智慧的技術發展從動態信息流網路，到特徵變數的大樣本分佈，再到最小充分子網-特徵通路，本質核心就是信息通路。所以「在線」、「流動」、「關聯」就是這一通路的三個關鍵詞。在這種龐大數據和信息通路的結合中，無疑需要藉助雲計算、大數據技術。

2、網秦創始人兼董事長史文勇在會上為大家闡述了網秦對於未來智能汽車的暢想，並表示網秦接下來將會更多的專註在智能汽車領域，提供整套服務。

他表示，因為電動車的不斷普及，發動機過去是非常大的壁壘，未來可能會以CPU為核心來驅動整個汽車業的發展，整車的製造成本下降，汽車廠更關注差異化，不是簡單看發動機和配置，而是更多關注獨特的體驗和感受。

3、圖靈機器人郭家為創業者和人工智慧愛好者們分享了以《機器人操作系統，多模態語義和人工智慧的新趨勢》為主題的演講。

他提到深度學習，機器人交互的應用等。並提出演算法+數據=模型。指出AI 的演算法上圖靈會貢獻自己的演算法到社區上，另外國外的一些數據也會分享出來。因此演算法大家都可以找到，所以區別在於演算法。

4、醫療SaaS提供商雲勢軟體的創始人郭立，分享了人工智慧在慢病管理中的應用。

郭立從不同人種膚色進化防控疾病切入，提出人工智慧通過提取不同人種的特徵並建立模型，進而應用到疾病防控方面。

5、雲知聲CEO黃偉發表了關於「人工智慧如何促進產業化驅動」的主題演講。在他看來，人工智慧一定跟行業需求結合，一定打通數據和應用的閉環，只有這樣數據和技術才能形成雙輪驅動。

而對於人工智慧，他表示，「其實人工智慧這個概念提出來已經61周年，那麼前兩次為什麼失敗了?當然我們有很多解釋。比如說當年產業環境不成熟，我們沒有數據我們沒有處理能力，我們沒有好的演算法」。

6、乂學智適應教育栗浩洋則為大家具體講解人工智慧在教育行業的應用。

具體分享了人工智慧在教育領域上應用的幾個優勢：1、精準定位；2、個性化學習路徑設計；3、根據教育測量學，認知診斷理論，幫助其設計學習路徑。

7、圖森未來科技陳默提出關於自動駕駛的五點思考。

一、為什麼自動駕駛市場巨大：全球友專職司機2億多人，汽車駕駛人12億人以上。

二、為什麼自動駕駛是增量市場：L4級別的自動駕駛出現后，必然會出現對駕駛行為運營和管理的客貨運出行服務商。

三、為什麼AI公司比整車廠和Tier1更具競爭優勢：L4級別下，重要的是對自動駕駛行為的管理和運營，設備本身不重要。

四、為什麼選擇貨運：貨運是to B端的市場對貨運企業來說，只要自動駕駛技術能比傳統人力運輸的成本低，就會使用自動駕駛產品。

五、戰略上如何進行商業化：做出可商業化demo后，引入承運人C.H Robinson或其競爭對手作為戰略投資者，將外部銷售轉化為內部銷售。

另外，華創資本合伙人熊偉銘、寬頻資本合伙人劉唯、真格基金合伙人李劍威、昆仲資本創始合伙人姚海波、極客幫基金創始合伙人蔣濤、春曉資本董事總經理和平、線性資本創始合伙人王淮、阿米巴資本創始管理合伙人王東暉等投資人就「人工智慧、應用為先」「巨頭進擊下的創業公司突圍方向」、「AI投資的冰火兩重天」等主題發表觀點，從投資人視角對人工智慧行業發展帶來「冷」思考。

1、華創資本合伙人熊偉銘講述了人工智慧與應用之間的關係。

熊偉銘表示，人工智慧已經從圖靈時代變成普遍能看到應用的時代，很多人還在討論技術，當然這個非常重要，但和VC接觸的時候，更多需要溝通業務。

2、寬頻資本合伙人劉唯就分享了巨頭進擊下創業公司的突圍方向。

劉唯表示，開源、開放是新技術革新的主流趨勢。開源開放意味著降低了人工智慧的進入門檻，降低了技術投入。但這也造成了獨有技術優勢的削減，讓很多技術公司無法將技術作為自己的獨門壁壘進行著重發展。

劉唯認為，場景化和數據化才是人工智慧的關鍵所在，因為只有落地的應用場景，才能給用戶帶來價值。

3、會上，真格基金投資合伙人李劍威指出，人工智慧成為熱點，是好消息也是壞消息。好消息是因為人工智慧的項目更容易獲得融資，但同時也面對這更大的競爭挑戰、更高的人才價格、面對巨頭的壓力以及更短的窗口期。

面對壓力，李劍威為創業者總結了三方面的定位選擇：

一、水平應用功能API；

二、垂直應用與行業深度結合；

三、軟體服務的AI化。

4、昆仲資本的創始合伙人姚海波，對「人工智慧+」時代的自動駕駛領域現狀，發展優勢以及前景展望進行了深入的探討。

如何實現無人駕駛技術，姚海波提出了一個很理想的發展模式，首先，在技術上，谷歌的技術具有獨特性，另一方面，那麼優步的平台優勢體現在優秀的共享平台和支付平台上，第三是版的公路，以深圳為例，專用的公車道上，非公車是不允許行駛的。這種典型的特色若運用在，如果無人車跑到設置上，能為無人駕駛提供良好發展機會。

5、極客幫創投創始合伙人蔣濤發表了題為「尋找 2% 的人工智慧贏家」的主題演講，他提到，人工智慧趨勢越來越明顯，每個行業都面臨無人化的趨勢，包括我們背後的生活，大部分被機器和演算法所驅動。

面對人工智慧大趨勢，蔣濤表示，人工智慧目前處於演算法的紅利期，我們現在不應該擔心AI是否會引起失業，而該優先考慮人工智慧人才戰的問題。

6、春曉資本董事總經理和平，以「人工智慧如何帶動金融服務發展」為主題，進行了深入的分享。

所謂的人工智慧去引領金融服務，可以理解為前提是金融服務的數據和金融服務的領域，發展到一定階段，開始引入人工智慧優質演算法和可行性應用場景，結合金融服務進行使用。

7、線性資本創始合伙人王淮分享了自己對AI的一些思考，首先AI具有4大特點：第一是創業門檻高——懂技術，能服眾，(學會)懂商業；第二是應用結合深——獲得可靠數據並和集成決策；第三是速度慢——普遍 To B；第四是投資門檻高——技術素養和耐心都高要求。

王淮認為，未來泡沫一定會破滅，好公司一定會崛起，瘋狂的投機者會退場，很多AI公司是會實現技術的產品化和大規模商業化的。同時他也勸告各位創業者，拿錢比高估值更重要，打磨場景的重要性遠高於打磨技術。

8、阿米巴資本創始管理合伙人王東暉向參會者做了一場題為《SaaS結合大數據和人工智慧，將成為下一個新的引爆點》的演講，為聽眾分享了自己的看法。

王東暉認為，SaaS之所以是能成為互聯網下一個引爆點，主要是因為在進入互聯網下半場之後，C端流量紅利已經消失。在流量紅利衰落的影響下，包括PC搜索，門戶、微博等傳統形態的產品逐漸衰落，而一些手游、電商、分享經濟等實現了彎道超車。

主題演講之外，三場論壇更是精彩紛呈，聯想之星執行董事李明，藍馳創投執行董事曹巍，信天創投合伙人蔣宇捷、東方富海投資總監徐紹礽詳細講述了「2017人工智慧投資的新趨勢和新機會」。

藍馳創投執行董事曹巍：藍馳創投判斷是從演算法模型到數據基礎以及到應用場景三大塊。主要關注能夠給產業發展帶來快速的推動的項目。

信天創投合伙人蔣宇捷：從數據到智能的三個步驟。第一個步驟就是數據，把數據獲取到，這裡需要很多信息化工具，這樣一些基礎的設備。第二個是連接，信天創投把這些數據更好的連接在一起，才能產生相關性和知識，包括SaaS平台包括雲平台包括BI工具。第三就是智能，也就是行業智能，信天創投利用收集的數據，加上大數據用人工智慧的手段，實現行業的智能化。

東方富海投資總監徐紹礽：TMT這個領域東方富海看重技術創新性的項目，涉及的投資階段從早期到成長期到成熟期都有，所以這個領域東方富海可能不完全體現於大家說AI這個概念，可能更多是說有很多的技術，比如說電影的技術，如果把它數據化也是AI的概念。

聯想之星執行董事李明：行業有很多需求很多痛點，但是科學家感知的少。因此聯想之星在美國也一邊拿產業公司一邊拉這些人，把他們對接在一起，這是產業裡面很重要的工作。

三角獸董事長兼COO馬宇馳，電子科大特聘教授、皓圖智能創始人熊效李，愛因互動創始人王守崑，思必馳CMO龍夢竹，快商通聯合創始人劉曉葳共同探討了「人工智慧商業價值的方向」；

龍夢竹認為：其實人工智慧並不是新事物。人工智慧已經發展了幾十年，例如搜索引擎優化，電商的個性化推薦，推送等等，都跟AI息息相關。像自動駕駛，智能推薦等等都是人工智慧的範疇。

而機遇方面，她認為，現在很多商業化、產品化的方向開始逐漸受到關注。人工智慧技術在金融(智能投顧)和醫療(智慧醫療)是創業者和投資人關注的兩個明顯的發展趨勢。

熊效李坦言：未來的人工智慧，我們除了要關注自然語言理解，圖像識別等具體技術，更應該把這些技術結合起來。只有將各類細分技術進行融合，才能實現真正意義上的「人工智慧」。

王守崑則補充表示：在誤區方面，AI不是萬靈藥，並不是所有領域都能應用到人工智慧。

馬宇馳認為：人工智慧的機會更多是因為它帶來了用戶體驗升級和行業升級，包括對企業的成本降低。但與此同時，我們對人工智慧的整體預期現在非常離譜。其實要想達到像《西部世界》(美劇)中的AI世界還非常久遠，目前我們要腳踏實地的向前發展。

十方創投創始合伙人吳曼、星翰資本創始合伙人楊歌、朗瑪峰創投合伙人章晟、水木資本合伙人王弘業、德迅投資執行董事羅川藝一起「解開AI創業公司的思維迷局」。

楊歌：最大的困惑就是使用的應用場景和真實AI能夠發揮作用的場景，這個場景和大家想象的場景之間有非常大的差距。

王弘業：我個人覺得這些AI的創業公司，如果從更細分的領域切入某一些行業具體的AI應用會更容易一些，所以我覺得其實有很多AI公司面臨最大一個問題就是在早期創業的時候，方向沒有選擇准，一旦方向沒有選擇特別精準，很容易跟巨頭形成直接的競爭;建議創業者如果真的想要做人工智慧方向，一定要做狹義的人工智慧而非廣義的人工智慧，我不會建議大家一定強行往這個風口上面靠，這是我的觀點。

章晟：人工智慧我的理解應該分幾個層次，一個就是底層，需要十年的發展，第二就是平台的技術，這個需要五到十年，那麼應用層面我覺得，包括這次會包括我和同行討論，這個如果好的話三到五年對於一個企業有一個很好的發展。

羅川藝：特別對於技術領域創業的團隊或者創始人的建議。我發現我們投資很多失敗項目都是一個CEO原來是技術出身，但是沒有從CTO轉型為一個CEO，這種公司大部分遇到一定的瓶頸，發展到一定階段有一個瓶頸。

現場觀眾

《2017人工智慧投融資白皮書》是由獵雲網結合公開披露的投融資事件對2016年1月至2017年2月人工智慧領域的融資案例進行的梳理和研究，共有365起融資事件。

從融資數量走勢來看，自2016年4月達到階段性高點之後，融資案例數量呈現下滑趨勢；從企業所在地分佈來看，Top5地區分別是北京、廣東、上海、浙江、江蘇，東北和西北均沒有收錄到融資案例；從投資階段來看，主要集中在天使、A輪，但從2016年下半年開始A輪后融資案例佔比不斷增加；細分領域，融資數量Top3分別為VR/AR及配件、機器人(包括無人機)、智能家居，在融資金額方面順序則正好相反，Top3排序為智能家居、機器人(包括無人機)、VR/AR及配件。

獵雲網從技術方面和產業方面對人工智慧未來發展做了四點預測。技術方面第一是語音識別、機器視覺領域將快速實現商業化部署；第二是深度學習在認知層面還有待發展。產業方面：第一是人工智慧將最先於金融行業爆發；第二是服務機器人領域將迎來突破。