星瀚資本楊歌：人工智慧將幫助傳統行業產業升級

星瀚資本楊歌：人工智慧將幫助傳統行業產業升級

為期三天的2017（第十六屆）互聯網大會近日在北京國家會議中心落下帷幕。工業和信息化部部長苗圩在大會上表示，將加強對關鍵核心技術攻關突破，加快人工智慧、虛擬現實等技術的研發和商用。

在這片巨大的人工智慧浪潮中，企業們紛紛採取了不一樣的戰略。百度宣稱要先做一個AI時代的windows或IOS；騰訊、阿里巴巴則更注重將AI技術應用到商業實踐，優化現有業務；沒什麼基礎和技術儲備的創業公司也躍躍欲試著尋求轉型機會；很多資本機構也在加碼人工智慧的投資比重。

星瀚資本CEO楊歌表示，人工智慧在今天依然還只是人類的工具，這個工具將幫助人類在很多方面實現效率的極大提升。就像，手機和汽車某種程度上都是人的某個器官的延展一樣，人工智慧是幫助人思考的一個過程，把大量重複性、邏輯比較簡單、或是模式比較統一的東西讓計算機去代思考，這也是一種工具的延展。因此從本質來講，人工智慧與所有我們生產出來的電子化產品都是人類的工具，幫助人簡化一些基礎的勞作。

至於這個工具什麼時候突破代替人，楊歌認為，可能還有一段距離，可能快來了，但必然是一個不斷代替的過程。而對於整個人類社會來說，隨著人工智慧的不斷發展，人類的整個工作狀態也會相應發生變化，不斷迭代掉很多傳統的勞動力，但同時也會創造出今天我們甚至無法想象的新的就業機會。

針對這樣的趨勢，很多創業者投身人工智慧行業，楊歌認為，AI創業現在遇到最大的困惑是「使用的應用場景」和「AI能夠真實發揮的場景」之間存在非常大的差距。機器學習的過程非常簡單，比較難的是如何把社會化的各種商業、社會問題場景化，讓機器去學習。比如智能駕駛，美國做了非常多的實驗，不斷地在收集數據對交通規則進行分析，這已經是個很漫長的過程了。然而智能駕駛如果放在就不能僅僅分析交通狀況，其研究是個更為複雜的命題。因為現實情況下，大部分地區的交通狀況遠比想象的要複雜，的交通課堂上又有一個重點叫做保護弱勢群體。因此智能駕駛要在實現，這個車還必須具備人一樣的高等智能，即超智能，且學習反應解析度必須要細到厘米級，只考慮交通規則和簡單的突髮狀況是遠遠不夠的。

在楊歌看來，AI的使用最重要的在於兩點，一方面是要有成熟的海量數據，另一方面是要對場景問題進行精準的模型化設計。智能駕駛的確具備明確的使用場景，但場景模型化的演算法方案卻很複雜，另外也不具備已成型的可供訓練數據集，需要模擬真實場景長期積累數據，因此在上述兩個必要方面上都不具備優勢。

在楊歌的預判中，未來幾年內，AI勢必將率先爆發在量化金融、物流倉儲大數據、有數據積累和標準的傳統產業升級、以及機器人運動行為學習等方向中。對於數據積累成熟，模型化場景清晰明確的這些行業，人工智慧將會帶來血腥的顛覆。AI會改變和顛覆的也不是互聯網行業，而是傳統的具有生產價值的產業。

楊歌告訴記者，互聯網雖然是AI化過程一個非常重要的基礎手段，卻並不是唯一的手段。比如一些沒有經過互聯網化的傳統工業製造，因為擁有完整的資料庫，與AI結合，同樣可以瞬間提高整個供應鏈管理體系的效率。從這一層面看，AI的發展和互聯網的發展並非完全平行。但無論是互聯網、大數據、雲計算、AI等，歸根結底都只是工具，對於在互聯網幫助下已經數字化的一些行業，如金融、醫療，再載入AI可能會發展地更快，甚至顛覆掉一些互聯網產業。但更多情況下，AI未來會幫助一些傳統行業產業升級，提升其內部的管理效率，幫助企業發展地更快。