HeroX | 人工智慧+醫療的創業機遇與挑戰

演算法的開源，計算能力的增強，數據的井噴，以及政策的支持，使得人工智慧在2016年進入新一輪爆發期。越來越多的公司、投資人加入，越來越多的觀望與重視。

然而，如同每一個新技術的迸發，如何找到實際的商業應用才是技術能夠真正落地併發揮巨大影響力的核心。

醫療行業作為人工智慧可被應用的重要場景之一，其背後又蘊含著哪些巨大的想象空間？

是否想借著這個風口找到適合自己的創業方向，並成為下一個醫療人工智慧領域的創業獨角獸？

我們邀請來了醫療、技術、投資領域最前沿、最有影響力的先鋒人物，為各位撥雲見霧，助你一臂之力。

再酷炫的技術如果不能找到應用也是形同虛設。

人工智慧很火。但是你找到合理的應用了嗎?

現在，這裡有一個機會給你，幫你找到你可能很頭疼的應用場景。

UNIONHEALTH

活動時間：

2017年 5月19日 （星期五）下午13:00-17:00

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楊秀軍

醫學博士，主任醫師，教授，碩士生導師。

上海市兒童醫院（上海交通大學附屬兒童醫院）影像科主任，中華醫學會兒科分會放射學組委員、中華放射學會介入專委會婦兒介入學組常委、微循環學會神經變性病專委會磁共振學組常委、抗癌協會腫瘤介入學專委會兒童腫瘤專家委員會委員、上海市放射學會委員和介入放射學委員。

於2013年加入軟銀資本(SBCVC), 目前擔任執行董事職位, 主要負責醫療領域的投資和公司管理。

主導或參與的投資項目包括醫信科技(媽咪知道app), 抗癌衛士, 趣醫網, 咕咚運動, MID-Lab和華大健康等,並擔任北京派爾特醫療等公司的投資方董事。

上海海計信息技術有限公司總經理助理，上海大數據聯盟副秘書長，負責上海大數據聯盟（籌）在健康醫療領域的相關工作。

主要從事領域為：高性能計算、基因測序、健康醫療與大數據、工業模擬與雲計算等。

上海市第一婦嬰保健院市場與患者體驗部主任。臨床醫學大學部，醫學管理碩士。長期致力於醫院的對外合作及患者體驗的研究與探索。

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健盟

健盟創立於2015年5月，是醫療健康領域的「創新工場」，通過聚集醫院、醫生、患者、葯企、械企、金融、保險等關鍵人群和行業領袖，構建以技術為驅動的醫療健康創業生態系統，通過精準需求對接、品牌價值提升、高效融資配置、渠道資源搭建等手段協助優秀創業者，實現商業和社會價值。

健盟於2016年獲平安創投Pre-A輪融資。

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2017大數據人工智慧創新創業大賽

由上海大數據聯盟、上海大數據產業基地（市北高新）、信息通信研究院主辦。

大賽鎖定智慧醫療、科技金融領域，獨創創業賽與技術賽雙賽制，設立專項AI創投基金及高額技術獎金，向優秀創業者和技術大牛發出徵集令。

大賽報名官網www.datadreams.org。

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2017大數據人工智慧創新創業大賽主辦方聯合健盟等專業機構對場景進行篩選，提供以下具有操作意義並頗具商業價值的真實醫療場景：

問題：婦幼醫院的產前診斷需要處理大量不清晰的染色體圖像，以及對於染色體進行配對分型。目前的流程會消耗大量人工時間，並且對於準確率要求很高。

解決方案：需要人工智慧從眾多圖片中找到較清晰的染色體圖片並且將染色體配對分型。

需求提供方：上海市第一婦嬰保健院

問題：婦幼病人存在大量科普性需求，各大綜合在線問診平台至少30%以上的諮詢來自婦產科和兒科，再加上大量母嬰垂直平台，問詢數量將更加巨大。

解決方案：需要運用人工智慧機器學習和自然語言處理技術，研發科普型在線問診智能醫生。

問題：婦幼醫院的產科超聲標準切面圖全靠超聲醫生憑經驗截取，速度慢且難度大。

解決方案：需要人工智慧從三點陣圖像中獲得多切面圖片，從中篩選出標準切面、解讀標準切面圖像指標：從易到難，並且從單胎圖像向多胎圖像進展，從單一器官向多器官進展。

需求提供方：上海市第一婦嬰保健院

問題：一名醫生1天需要看100多名患兒，每個患兒的就診時間也就3-5分鐘，不能滿足家長希望與醫生多溝通多交流的期望。

解決方案：希望建立醫療大數據智能問答應用平台，嵌入到醫院移動醫療平台中。讓家長在就診前可以事先了解疾病相關癥狀，提高就診效率。

需求提供方：上海市兒童醫院

問題：骨齡檢測標準複雜並且重複，人肉眼做容易有誤差。

解決方案：基於PACS手腕骨X線影像數據的自動骨齡檢測與報告系統開發與臨床應用研究，建立「 國際通用的G-P圖譜法」計算機自動化系統和「骨齡診斷報告智能化」系統，通過應用深度學習等建立新的「骨齡評估常模」。

需求提供方：上海市兒童醫院

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