GGV肖鴻達：不考慮創業公司有沒有AI，商業價值才是最重要的點

我們不覺得是AI就一定要去搞新的技術。我們還是要回歸到商業的本質。看C端需求在什麼地方，什麼東西能滿足他們的需求，有AI或者沒有AI不是我們考慮的問題。商業價值肯定是我們最看重的一點。

圖為GGV肖鴻達

來源|界面

在9月2日GGVoice的演講之前，界面創業記者就前沿科技方面的投資採訪了肖鴻達。

關於GGVoice:GGVoice是GGV紀源資本舉辦的第一次演講活動，活動願景是希望讓更多的年輕人能夠觸及他們的夢想，讓更多的創業者能夠實現夢想。

關於肖鴻達：畢業於清華大學電子系，在大學部畢業之後獲得了耶魯大學電子工程和計算機的博士。曾經在著名的波士頓諮詢做諮詢顧問，這樣一個學霸竟然要挑戰在的教育制度。他就是GGV紀源資本投資經理、青年科學家肖鴻達。

界面創業：在前沿科技領域，你現在主要關注哪些細分領域？

肖鴻達：凡是跟前沿科技相關的我們都關注。最近炒的比較熱的就是AI了。AI的底層架構、中間平台、上層的應用，我們都會關注，包括還有很多細化的AI加醫療，加交通，加金融等。我們也關注一些跟硬體、晶元相關的東西。現在大家想做一些新的晶元，這些晶元跟之前的有很多不一樣，最近區塊鏈、比特幣也很火，我們也在關注。

界面創業：你們主要投早期項目嗎？

肖鴻達：我們最新一期的基金，四分之三是投中後期的項目，四分之一投的是早期項目，整個鏈條上都會覆蓋。

界面創業：現在還會投一些智能硬體方面的項目？

肖鴻達：智能硬體這個市場很大，可以看成兩部分，一部分是消費級硬體，我們投了小米充電寶、電飯煲，也投了小米的凈化器、耳機，另外還有更智能化的硬體，包括服務機器人和工業機器人。

界面創業：現在美國像Fitbit之類的公司過得比較困難，這是否會影響你對這個領域的信心？

肖鴻達：智能硬體分很多部分，我們也不能說像Fitbit這部分的企業就一定做不起來，這只是大的趨勢里的一小部分，在細分領域還是存在很多機會。

界面創業：大家都在看人工智慧，你有什麼不一樣的標準嗎？

肖鴻達：我們不覺得AI現在這麼火，短時間內就一定會出幾家公司。我們還是在找那些利用AI技術實現一些商業價值的公司。AI技術不是很成熟，還處於弱人工智慧方向，所以其實我們認為還是2B端的應用會先起來。C端對技術的要求是比較高的，現在技術又不成熟，所以相對而言需要的時間會長一點。B端的需求還是看的比較清楚的，即使是弱人工智慧技術也能幫很多企業提升效率。這方面我們現在已經看到很多很明顯的趨勢。

界面創業：那像作業幫這種公司你不把它當成一個AI公司來看？

肖鴻達：首先它是一個產品公司解決了一個大家都很關注的問題，其次，為了更好更高效更便宜的解決這個問題，它是採用了人工智慧的方法。它是一個人工智慧公司，但是我們更看重的是它們解決了一個重要的問題，而且解決的非常好。我們不覺得是AI就一定要去搞新的技術，做這樣的投資。我們還是要回歸到商業的本質。看C端需求在什麼地方，什麼東西能滿足他們的需求，有AI或者沒有AI不是我們考慮的問題，商業價值肯定是我們最看重的一點。

界面創業：你之前分析過，對於AI公司來說，2B還是2C各有利弊，2B發展更快但天花板更低，2C難度大回報也大。那麼你在看創業公司的時候在這方面是如何取捨的？

肖鴻達：這並不矛盾，B端和C端都會出現很偉大的公司，我們要做的就是找到偉大的公司，尊重不同的成長規律，這是我們想做的事情，我們堅信兩部分一定都會有成功的公司出來。

界面創業：人工智慧最先會從哪些場景進入我們的生活？

肖鴻達：已經有很多場景了，比如泛娛樂領域的美圖、AR/VR設備，百度背後的推薦演算法往大了說也是一種人工智慧的技術。人工智慧早已進入我們生活之中了，只是說技術在不斷演進，會有一些新的場景出來。

界面創業：我們現在離強人工智慧階段還需要多長時間？

肖鴻達：還需要比較長的時間，我們現在的AI技術更多還是數據量的提升，deep learning用到的演算法早在幾十年前就已經有了，最近的計算能力強了，可以解決更多的問題。所以本質上並不是一個技術突破的問題，並不是從無到有的過程。強人工智慧用目前這套基於統計的演算法來做還是比較難，還需要一段時間，發明更新的方法也需要時間。

界面創業：現在投的項目都來自哪裡？有多少是國外的項目？

肖鴻達：我們沒有刻意找國外的公司或者國內的公司。兩個地方的人想法不太一樣，但是大家技術都很強，美國人喜歡做一些別人沒做過的東西，但是這些東西也是高風險高回報，人在商業化方面比較敏感。GGV在中美兩地共同布局，並沒有訂好一個框架，一定要投多少，美國一定要投多少，而是我們要看美國我們能找到的項目，是一個動態的決策。

界面創業：你參與投資了Drive.ai等很多無人駕駛方面的項目，你覺得無人駕駛的市場需要多長時間能起來？

肖鴻達：不會太慢的。無人駕駛分五級，現在L1到L3已經在市面上跑了，BMW等德國幾家大車廠都有L3的產品了。無人駕駛已經在發生了。我們投的Drive.ai是做L4的無人駕駛，L4相當於在絕大多數情況下都不需要去動，這個還需要一段時間的技術積累。

界面創業：你之前分析過，在AI+健康領域，數據很重要，這是否意味著小型創業公司沒有機會？

肖鴻達：這個取決於行業，大公司本身有很多自己的數據，但是不同的行業之間的數據大公司也未必都能拿到，醫療數據百度要是想去拿，跟初創企業一樣，也會付出很多，當然大公司的好處是錢比較多，但這個難度我覺得是一樣的。總體來說，這事兒是在比美國容易，相對其他行業會比較難。的監管可能沒美國那麼嚴，這對初創企業來說是個好事。

界面創業：AI在跟具體產業結合的過程中是否對創業者提出了更好的要求？

肖鴻達：我覺得這個很難從背景上看出來，還是要看人本身展現出來的特質吧。對行業的理解和對技術的理解都很重要，我們經常說，如果你在行業裡面不會賣，只有技術，結局只能是被大公司以一個合理的價格收購，要是只會賣不懂技術，你就會發展成為一個小而美的集成商了。只有既懂技術又懂行業才能發展成為一個獨角獸公司。

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公司簡介

GGV紀源資本成立於2000年，是一家專註於中美兩地早中期企業的風險投資機構，管理8支基金，共計38億美元的資產，在矽谷、上海和北京設有辦公室。作為矽谷最早投資企業的風險投資基金之一 , GGV投資過包括阿里巴巴、滴滴出行、去哪兒、 YY、Airbnb、Square、Wish、小紅書等兩百餘家公司。截止2017年2月，其投資的公司中有29家已經上市，未上市公司中有17家估值超過10億美元的獨角獸公司，5家估值超過5億美元的准獨角獸公司。

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