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薦讀|人工智慧是虛假新聞「剋星」

真相未開口,流言遍地走。謠言一張嘴,闢謠跑斷腿。虛假信息及低俗內容危害深遠,面對它們,當真只能束手無策,「看不慣又干不掉」么?近日,

《人民日報》刊發人民大學新聞學院宋建武教授的觀察文章

,傳播君特別推薦,供您參閱。

當前,甄別和控制網路虛假信息傳播已經成為一個世界性話題。虛假信息不僅令網路空間深受其擾,一些西方國家也日益意識到它的危害。去年美國大選中,不同利益集團相互指責和控訴對方製造和傳播虛假信息,吃相難看,顏面盡失。

虛假信息及低俗內容,在互聯網環境中跨地域大規模快速傳播的現象,主要出現在擁有海量用戶的互聯網應用平台產生以後。每個用戶都可以在這個平台上發布信息,並在平台內部和平台之間快速傳播信息。在一定的利益動機和社會心理機製作用下,一些平台用戶試圖發布虛假信息及低俗內容謀取各種利益。由於這類信息和內容往往流傳甚快甚廣,使得社會原有的甄別及防範機制難以及時做出反應。

對於這一新問題,有多種解決思路。比較傳統的方法,諸如提高公眾傳播素養,更多發揮傳統媒體把關功能,加大對虛假信息及低俗內容發布者的處罰力度,加重平台責任等。

互聯網企業的反應,卻是更多地藉助技術的手段。如:

1、臉譜推出「事實核查工具」,邀請用戶標記他們看到的可疑新聞報道,第三方事實核查人員分析標記,並判定報道真假;

2、谷歌新聞實驗室成立「FDN」新聞學術和技術聯盟,研究社交媒體新聞的原創判斷和真實性認證;

3、今日頭條依靠人工智慧技術,模仿人腦機制,對低俗圖片的攔截率較之前純人工攔截提高了73.71%;

4、針對「標題黨」現象,一些網站藉助「人工+機器」模式,對敏感詞、標題黨和虛假信息進行技術性攔截。

然而,一些業界人士擔心人工智慧無法處理複雜的價值判斷問題,也有互聯網人士認為演算法沒有價值觀。其實,人工智慧的演算法本身就是根據特定領域的規律和規則制定的,在這些規律和規則中,就蘊含著價值選擇與判斷。在確立模型並不斷學習之後,執行演算法的機器完全能夠具有超越人腦的能力,這在不久前圍棋的人機大戰中已經得以驗證。

如何更好地掌握規律、制定規則,給演算法提供正確指引,讓人工智慧能夠更有效地甄別虛假和低俗內容並控制其傳播,是當前業界和學界要重點研究的問題。

首先,我們需要更全面地梳理和分析產生虛假和低俗內容的利益結構和動機,分析各類利益主體製造和傳播虛假及低俗內容的行為特點,如謀求政治利益和謀求經濟利益的行為主體,在製造和傳播虛假及低俗內容的行為方面有哪些異同。通過這些分析,為建立模型提供依據。

其次,可以通過對網路平台上虛假及低俗內容傳播者生產的內容進行文本分析,對其傳播行為進行跟蹤研究,以掌握其心理特徵及行為特徵,支持識別模型的構建。

此外,還可以通過對人們網路信息接收和接受的心理特徵及行為的分析,建立模型,探索如何通過演算法干預這一過程,阻斷虛假及低俗內容的傳播,減低其傳播效果



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