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讓每一位臨床醫生都成為科研「大牛」——腫瘤大數據臨床專家培訓計劃

科研,或者說科研論文一直是醫療領域職稱評定最重要的標尺,一直以來,科研論文的數量及質量以及科研資金都與醫生的職稱晉陞掛鉤。臨床醫生至少要在國內雜誌發表2篇以上論文,否則不能晉陞,而根據等級醫院的不同對論文要求不盡相同。醫生要評高級職稱,普遍需要2到5篇SCI論文。(一些醫院要求總的影響因子大於5分)或者獲得國家自然科學基金項目一項。

目前在國內,無論是內外科醫生,臨床壓力任務普遍較重:門診、會診、病例討論等,根本沒精力做科研,零氪科技CTO(首席技術官)羅立剛曾指出,「很多時候,臨床醫生並不是寫不出論文,而是缺乏數據或者整理數據的時間。在國外,一線專家會有專門的科研助理團隊負責整理數據和完成患者隨訪,在,基本只有最頂尖的專家才會有這樣的助理。」作為一家專註於醫療大數據與人工智慧的科技公司,零氪和諸多醫院、科室合作建立腫瘤大資料庫,通過對脫敏后的病曆數據進行結構化處理,使電子病歷信息轉化為科研級數據,並研發HUBBLE醫療大數據輔助決策系統,提供腫瘤大數據一站式解決方案,助力每一位臨床醫生成為科研「大牛」。

7月15日,吳階平醫學基金會腫瘤醫學部與零氪科技共同舉辦「腫瘤大數據臨床專家培訓計劃暨西部地區胸外科資料庫可視化分析軟體使用培訓班」,來自河南省腫瘤醫院、第三軍醫大學大坪醫院、西安交通大學附屬第一醫院、第四軍醫大學唐都醫院、四川大學華西醫院以及天津市胸科醫院的二十餘名臨床醫生蒞臨零氪科技(天津)有限公司參加培訓。

吳階平醫學基金會腫瘤醫學部主任委員、天津市胸科醫院胸外科主任張遜教授致辭

零氪科技CTO羅立剛先生介紹零氪情況

零氪科技張晶:肺癌領域國內外近三年研究熱點梳理

張晶,畢業於哈佛大學流行病學專業,在國內從2013年開始進行科研培訓,積累了大量經驗

臨床科研流程大體包含11個環節:形成科研想法、定義研究問題、確定研究人群、選擇研究方法、確定研究內容、數據相關計劃、倫理及分中心篩選、數據收集及管理、統計分析、結果評價、論文撰寫和發表。每一項科研項目基本都會按照這樣一套流程完成。而俗話說「萬事開頭難」,在這些環節中,形成科研想法並提出研究問題,就顯得尤為關鍵和重要。通過查全國內外文獻資料庫,並對近十年「肺癌」相關文獻進行梳理和分析發現,當前國外有關肺癌的主要研究方向集中在免疫治療、吉非替尼、eml4-alk融合基因、肺腫瘤基因組學、EGFR信號通路這五個方面,而對比國內外研究熱點(見下圖),我們發現國內在肺癌領域的研究並不落後於國外,甚至有些地方還處於領先水平。

零氪科技莫莉莉:腫瘤醫療大數據平台——HUBBLE系統的整體功能介紹

零氪科技產品經理莫莉莉

零氪科技產品經理莫莉莉在介紹HUBBLE系統時指出,零氪以「輔助醫者 普惠患者」為願景,通過建立全球領先的醫療大數據平台,讓所有的醫生都平等的享用高質量的臨床數據,讓所有的醫生能在線協作科研,同時幫助醫生去減少誤診、漏診,降低醫生的超負荷工作強度,有效地輔助醫者在工作中提升效率,能夠讓他們有更多的時間去更精準地為患者提供服務。

基於此,推出人工智慧+醫療大數據輔助決策系統——HUBBLE,用以輔助管理、輔助科研、輔助臨床診療。通過大數據分析挖掘和各類前沿的模型和演算法,構建了相應的醫學知識圖譜和藥物應用畫像等醫學知識庫數據,為科室和醫院提供醫療大數據服務,幫助醫院和科室高效應用數據,為院長和科室主任管理決策提供數據支持,同時幫助醫生快速進行目標患者的分析以及便捷的科研分析,並支持多中心協同進行科研。具體包括

-在輔助管理上,HUBBLE推出院長面板、科室面板、患者管理以及即將開發出來的個人面板等模塊,為合作醫院、科室智能化「診斷」醫院質量管理中可能存在問題,通過患者分析、醫療質量分析、運營效率分析等六大模塊可視化的展現出來,為醫院管理決策提供數據依據;

應用場景:核心數據可視化呈現,對重點疾病、重點手術可提供縱向比較及橫向比較;給醫院管理者審視醫院全面質量管理與醫療質量問題提供數據參考;

-在輔助科研上,1)面向醫生個人開設「我的課題」,提供具有醫學統計師思維的科研工具,支持醫生進行科研課題創建及管理、課題設計(研究人群設定及分組)、課題統計分析(所有圖表均為R實現)等。只要有研究idea和課題設計方案,剩下的就交給HUBBLE「我的課題」工具吧,paper就在前方招手~~;

應用場景:已選題定題,害怕統計工具的研究者;「我的課題」可完成實驗設計流程+統計分析;

2)面向機構提供多中心協作科研,基於結構化的數據進行科研課題設計、研究人群設定等,還包括描述性統計、組間比較、生存分析等常用服務;

-在輔助診療及影像智能診斷上,零氪科技基於海量的臨床病曆數據和影像數據,結合醫學專家精準的樣本標註數據,通過人工智慧技術,讓機器有效學習專家知識,輸出智能化輔診及影像診斷服務,能夠為基層醫生髮現和確診疾病、提升診療效率提供幫助。

應用場景:輸入患者基本信息+化療前指標,選擇擬行化療方案,預測骨髓抑制的風險。

隨後,在真實案例解析環節,零氪科技王玲以《非小細胞肺癌EGFR突變患者臨床特徵分析》和《食管癌患者不同入路部位手術質量及結局分析》,天津市胸科醫院李鑫醫生以《非小細胞肺癌淋巴結跳躍性轉移患者臨床特徵分析》用臨床具體實踐案例展示了HUBBLE系統的實際應用。參與培訓的醫生表示,零氪的HUBBLE系統對於科研課題的設計、數據的處理等醫生在臨床科研中經常遇到的問題都能夠得到很好的處理,未來將在日常工作中加強對HUBBLE系統的應用。



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