騰訊首次海選人工智慧項目，決賽現場我們總結了AI創業四大現狀

李根 發自 說好的W酒店

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

一個縮影。

6月19日，北京建國門W酒店，一場騰訊主導的海選正在低調進行：從42家已經通過初試篩選的AI項目中，再評選出最後可以進入加速器計劃的項目，這是互聯網巨頭騰訊首次面向AI領域如此形式「選拔」和「開放」。

最終，在近10個小時的激烈激烈角逐后，將有20個項目進入騰訊AI加速器成為首期學員。

但這並不是一次「20/42」的概率事件。騰訊官方數據成，這42個項目是從近1000個項目中篩選而出。算得上百里挑一了。

在AI潮水全面洶湧進擊的當前，騰訊AI加速器的最終項目選拔，只是2016年以來狂飆突進的AI創業創新的一個縮影。

在某種程度上，這也是人工智慧創業當下的「現狀」。

在量子位全天候的觀察採訪中，前來複試的42個項目涵蓋了AI技術、智能硬體、企業服務、醫療、金融、教育、安防、零售和連鎖等10多個垂直細分領域。

騰訊表示，這些項目分屬人工智慧的基礎技術研究和產品應用兩大範疇。三角獸、追一科技、竹間智能等9個項目涉及基礎技術研究範疇，而聚焦場景應用的有助理來也、乂學教育、瑞為、匯醫慧影、樂聚機器人、積木智能、COWAROBOT等33個項目。

更進一步，從上圖可以看到，這次入圍的42家公司中，有31%歸屬於企業服務行業，佔比最高。企業服務還可以進一步細分為技術、營銷等不同類型。

舉例來說，之前因為與鎚子手機合作躥紅的「三角獸」，就是企業服務中主打技術研究的典型。他們主打自然語言理解和處理（NLP），鎚子手機上的大爆炸、Rokid交互中的自然語言理解，都能在方案提供商中找到三角獸的身影。

三角獸也在現場獲得評委青睞，拿到AI加速器的直通卡，有評委向量子位透露：這樣的項目之所以招人喜歡，首先是由於人才+技術壘起的競爭優勢，其次是商業變現上非常直接穩定，並不需要大規模市場教育和用戶推廣。

然而並不意味著培養用戶使用習慣的項目就缺乏競爭力。

比如歸屬在工具領域的助理來也。這是一個罕見的由微軟投資的AI項目，主打虛擬助理助理服務，為普通C端大眾用戶在現實世界中打造AI虛擬助理，另外隱而不宣的則是為B端企業提供智能客服等方面的產品化服務。

在拿到直通卡后，評委組成員告訴量子位，如果你是一家面向C端大眾用戶的AI公司，「場景」是關鍵中的關鍵，場景不僅檢驗用戶需求，也代表著未來可以走多遠。

直白來說，最優場景是之前已經有剛需，但始終缺乏良好產品解決方案的領域，如果利用AI方面的能力，提升效率、降低成本，就可能跑得更快更遠。

其實不難看出，此次來參賽的人工智慧項目，不少屬於當前AI創業中的「明星」——不缺名氣也不缺錢，但在被問及為何報名參賽時，他們無一例外給出了統一的答案：騰訊的資源。

騰訊到底給了什麼資源？我們在這裡就不廣告了。真想了解的朋友，）回復：「騰訊」兩個字。

「效率」同樣是創業者口中的關鍵詞。

此次騰訊AI加速器選拔，共計有11個純「AI技術」之外的項目，他們基本來自各行各業，比如O2O、金融、安防、零售、教育和B2B企業服務等。

在被問及如何向更多人解釋「人工智慧」時，他們口中出現頻次最高的辭彙是「效率」。無論具體使用了哪種技術，不論最後如何呈現應用，核心關鍵所在是效率。

一家來自上海的項目，做的是旅遊行業的服務，他們通過一個工具化平台，為民宿房東提供量化分析報告和智能化模型，幫助改進房東服務。

但就在民宿服務的過程中，他們發現民宿安全管理和預訂效率，可以通過人臉識別等最新技術手段實現提升。

於是在預訂、入住等過程中，他們通過搭建工具平台，找到人臉識別技術合作方，再打通聯網連接公安機構，保證入住房客的證件信息和生物信息統一，從而提升入住安全性和入住效率。

該項目創始人回答量子位稱，如果把人工智慧非要定義為機器在「IQ」和「EQ」方面的能力，要以人的智力和情感作為衡量維度，那顯然他的項目無法稱之為「人工智慧」。

他的觀點是，在創業創新中評判「人工智慧」的標準，不應該是學術定義，而應該是商業結果。

該創始人反問量子位，人臉識別算不算人工智慧中的技術手段？智能化模型出品千人千面的民宿分析報告算不算人工智慧應用？這些技術和應用有沒有改變之前的模式、並進而帶動整個領域效率的提升？如果答案都是肯定的，那這就是人工智慧。

有意思的是，他的項目在2016年2月拿到融資，但當時「人工智慧」的概念並不風行，所以在整個融資過程中，更多圍繞效率和商業模式在談判。

但2016年3月AlphaGo橫空出世擊敗李世石九段后，AI風潮瞬間侵襲各行各業，有投資人回頭找到他，說這就是人工智慧在旅遊行業的應用啊。

實際上，現場42個項目中，不少項目創立於2016年，這是所謂「資本寒冬」的一年。

不過對於現場AI項目而言，融資和融資過程並沒有成為創業中痛苦的回憶。這或許和他們的項目生逢其時有關，也可能與尚處早期有關。

據現場統計，此次騰訊AI加速器複試項目中，80%以上處於A輪或A輪前期的融資狀態。

而被問及上一輪融資耗時和難易度，他們言簡意賅，認為其間並無太多「跌宕起伏」可講。

量子位在現場採訪多個項目后，發現三個基本特點。

第一，天使輪：人到錢到。不少創始人被問及如何拿到天使輪融資時，大部分回答均是「團隊組建完成，天使輪融資」，進一步調查統計后發現，多數天使輪投資方和創始人在創業前便已相識，甚至不少創業項目，還是在天使投資方的「助推」中誕生的。

第二，A輪：行業背景投資方。相比AI浪潮之前的創業，此次加速器複選中突出展現的特點是投資方的」豐富性」，一些上市公司、行業龍頭公司、或者行業背景基金，正在打破之前市場化VC壟斷創投圈的局面。

比如一家做智能投顧和二級市場分析的項目，A輪投資方為一家行業相關的上市公司，而一家主打智能門鎖，利用指紋和人臉識別進行開鎖的項目，投資方中有之前並不在創投中多見的嘉實集團、紅星凱美龍等行業巨頭。

到醫療、物流、汽車和安防等領域，投資方中更是不乏此前被划作「傳統企業」的公司。有意思的是，在前幾年創業浪潮中，也不是沒有過類似的情景，但代表科技創新的項目被傳統企業投資，要麼是後期發展中需要引入戰略投資者，實現業務協同，獲取更多資源；要麼因為發展不順，單獨上市無望，被傳統企業收編。

這種不同也可能是一個新時代正在到來的預示。作為最早的天使投資人，薛蠻子也出現在此次複試的評委席上，他表示區別於此前的純互聯網項目，人工智慧將和傳統領域的結合更加緊密，而對傳統領域的變革，也是他判斷一個人工智慧項目天花板的重要依據。

第三個特點是創始人。如果說早期項目投資更多看人，那AI項目創始人確實不一樣。

首先是學歷高，不少創始人博士畢業，或者出身名校名專業。

其次是出身於相關行業，並找到AI技術方面的合伙人。無論是利用AI進入股票投資，還是結合AI推出智能硬體，這些創業項目，要麼是AI技術本身從業者，要麼就是之前在相關領域浸淫多年，對該領域內的人、事、資源和結構等一清二楚。

當然，這也一定程度上能夠解釋，為何不少項目在早期就被一些傳統公司鎖定並投資——技術有不同，人卻來自同一個圈子。

再次，BAT出身的人員比例較高。現場項目中，不少創始人告訴量子位，之前自己或合伙人，曾經在BAT任職，希望通過創業單點突破，解決大公司大組織中比較難推動的創新。

這或許也是特色，如創新工場創始人李開復所說，美國科技公司的人才大多來自高校，特別是矽谷，斯坦福、MIT、伯克利、CMU等高校輸送了源源不斷的人才，甚至不少項目直接來自高校的畢業生和肄業生。

「雖然的教育沒有造就美國矽谷這樣的情況，但同樣有三所非常優秀的企業大學，百度、阿里巴巴和騰訊所並稱的BAT，正在為創業創新培養遠遠不斷的人才。」

可以佐證的是，從項目地域分佈歸屬，也能發現這一特點。

從量子位獲悉的複試名單來看，42個項目中，深圳16個，北京12個，上海5個剩下的還有來自杭州、南京、蘇州，武漢、廣州，甚至香港的項目。

談及地域帶來的優勢和不足。來自深圳的項目愛智慧科技CEO梁新剛說，深圳硬體基礎好，感知智能等方面發展很快，整體城市創新意識也濃厚，對於人工智慧接受度高，不需要市場教育和普及，但認知智能方面可能還有局限。另外在人才方面，既沒有北京互聯網公司充足，高校人才方面也相對欠缺。

而來自杭州的項目慧川智能也表達了同樣的觀點。項目慧川智能在評選現場獲得了全票通過，拿下PASS卡，但他表示人才方面還是有所不足，需要進一步想辦法。

他不諱言阿里巴巴給杭州帶來的人才吸引力，但這還不夠，因為在圍繞「人、錢、、資源和成本」等多項創業均衡競技中，從阿里巴巴挖人出來難度不小，他羨慕高校聚集的北京。

然而，北京的項目同樣面臨人才緊缺的問題。來自北京的項目三角獸，堪稱明星項目，但對快速找到富有經驗的技術人才仍然深感頭疼，面對巨頭競爭，他們把目光放到矽谷和高校。

這也是目前解決人工智慧人才短缺最主要的方式。

峰瑞資本創始合伙人林中華告訴量子位，在幫助被投項目解決人才問題時，一種方式是前往矽谷，開設實驗室、研究室、分中心等，招攬那些有意向但回國不便的人才；另一種方式是挖掘「菜鳥人才」，通過校招，甚至實習培養等方式，把數學、物理和演算法方面的人才提前攬入囊中；最後一種則是挖掘高校和科研機構中的教授、研究員，擔任首席科學家和顧問等角色，藉助他們的專業知識幫助企業成長。

評選現場，王小川對目前的人才問題也深有感觸，但與眾不同的是，這位搜狗公司CEO感嘆人工智慧浪潮給他帶來的人才損失。他滿臉無奈地告訴量子位，在AI洶湧而至的當前，搜狗員工也在面臨不斷出現的機會誘惑，甚至搜狗離職創業的比例，也比之前提升。

在此之前，清華+搜狗的模式延續多年，搜狗幾乎是互聯網人員組織最為穩定的公司之一，不少員工清華畢業即進入搜狗，然後8年、10年成為各條業務線上的骨幹，中間少有跳槽。

當然，在每一個拿到PASS卡直接入選的項目出現后，量子位也都與他們進行了交流，被問及什麼問題最被關注是：商業落地成為最受關注的問題。

這些舉牌發出PASS卡的評委中，有騰訊副總裁、產品經理林松濤，有搜狗公司CEO王小川，也有薛蠻子、李豐，林中華、岳斌等知名投資人，對於他們來說，AI創業在技術方面的門檻頂點已然成為過去。

現在，是時候深切關注如何落地、商用，讓AI帶來更大的商業回報和社會回報了。

【完】

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