花它1個億！NSF給19個「大腦」AI項目提供支持

原文來源：National Science Foundation

「機器人圈」編譯：多啦A亮

美國國家科學基金會（NSF）近日宣布，將提供1600萬美元，資助19個跨學科的神經與認知系統（NCS），摺合人民幣約1.067億元。

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美國國家科學基金會（NSF）向全美各地進行神經和認知系統的創新研究的跨學科團隊頒發了19個獎項。每個獎項在2-4年內為研究團隊提供高達100萬美元的經費。

這些獎項將有助於NSF對「Understanding the Brain（了解大腦）」和「BRAIN Initiative（大腦計劃）」的投資，這一協調研究工作旨在加速新型神經科技的發展。

這些獎項將推動認知科學和神經科學的前沿研究，重點放在以下四個主題上：

•神經工程和受大腦影響的相關概念和設計

•個性性和可變性

•現實、複雜環境中的認知和神經過程

•數據密集型神經科學與認知科學

這些項目將利用這些主題中的高級研究來調查神經和認知系統如何與教育、工程和計算機科學相互作用，這歸功於NSF對理解神經和認知系統（NCS）綜合策略計劃的支持。NCS計劃支持創新、跨界的努力推動腦科學的前沿發展。

NSF計算機與信息科學與工程部（CISE）項目總監Ken Whang表示：「這需要非凡的洞察力和勇氣來解決這些問題。」這些團隊正在結合他們的專業知識，試圖為理解大腦的一些最複雜和最重要的挑戰開闢新的道路，他們以新的方式提出問題，承擔具有巨大潛在回報的智力和技術風險。

新項目由四個NSF主管部門提供支持，使得該計劃保證跨學科的研究領域——CISE；教育與人力資源；工程；社會、行為與經濟科學。美國國家科學基金會國際科學與工程辦公室的數學科學創新孵化器計劃今年也提供了額外的支持。除進行神經科學研究之外，NCS支持的項目還將使用神經科學的觀點來推進工程、社會和行為科學與教育領域。

獎項名單：

•《地面實況分析和全獨立C線蟲神經系統建模》：麻省理工學院的Edward Boyden和東北大學的Albert-Laszlo Barabasi

• 解碼並重建現實世界社會認知的神經基礎：匹茲堡大學的AvnielGhuman和卡內基梅隆大學的Max G'Sell

• 皮質場解剖與網路脆弱性與行為的關係：華盛頓大學的Thomas Grabowski和阿肯色大學的Chalvalitwongse

• 基於觸鬚的機器人硬體平台理解運動感覺控制迴路的神經基礎：西北大學的Mitra Hartmann和馬里蘭大學帕克分校的Sarah Bergbreiter

• 一種神經啟發的、基於事件的計算機視覺流水線：新墨西哥聯盟的Garrett Kenyon和密歇根大學安娜堡分校的Michael Flynn

• 視覺和語義數字知識的神經行為整合及其對兒童和成人數學能力變化的作用：匹茲堡大學的Melissa Libertus

• 一種模擬視覺認知性的神經生物學基礎：布魯克林紐約州立大學健康科學中心的Stephen Macknik

• 三維自然場景中主動監聽與關注：約翰霍普金斯大學的Cynthia Moss

• 通過對細胞程序的特殊操作控制癲癇發作：布法羅紐約州立大學的Sarah Muldoon和費城兒童醫院的Ethan Goldberg

• 基於柔性透明陣列的多尺度神經元電路的超解析度映射：加利福尼亞大學聖地亞哥分校的Piya Pal

• 將峰電位連接到認知演算法：紐約州立大學石溪分校Il Memming Park和得克薩斯大學奧斯汀分校的Alexander Huk

• Connectome映射演算法應用於大數據神經科學的社區服務：印第安納大學的Franco Pestilli

• 複雜神經和神經系統與現實環境的相互作用的綜合基礎：索爾克生物研究所的Terrence Sejnowski和加利福尼亞理工學院的John Doyle

• 視覺皮層的數據驅動建模：紐約大學的Robert Shapley

• 在高時空解析度下提取功能性皮層網路動力學：馬里蘭大學帕克分校的Jonathan Simon

• 神經影像提升計算機視覺、NLP（自然語言處理）和AI：普渡大學的Jeffrey Siskind

• 用於動物長期體內研究的無源無線多通道神經記錄：俄亥俄州立大學的John Volakis和亞利桑那州立大學的JunseokChae

• 現實世界中的壓力因素對問題解決的影響：加州大學聖地亞哥分校的Ying Choon Wu

• 視覺皮層神經活動的意志調控：卡內基梅隆大學的Byron Yu與匹茲堡大學的Matthew Smith

該計劃還向四個項目授予了高達20萬美元的補充資金，以最大限度地發揮計算機、工程和教育領域的基礎研究對神經科學和認知科學新挑戰的影響。這是這個計劃的第三輪腦研究經費。

該四個項目如下：

• 在多個時間尺度上探索神經連接：羅格斯大學新布朗斯維克校區的LalehNajafizadeh

• 可擴展的神經學習機器：加州大學歐文分校的EmreNeftci

• 開發用於模式分類應用的集成憶阻交叉電路：加利福尼亞大學聖巴巴拉分校的Dmitri Strukov

• 移動對象資料庫以探索虛擬和真實環境：伊利諾伊大學芝加哥分校的OuriWolfson

要了解NSF投資基礎大腦研究的更多信息，請訪問NSF.gov/brain。

寫在文末：美國國家科學基金會（NSF）是一個獨立的聯邦機構，支持科學和工程各個領域的基礎研究和教育。2017財政年，該組織預算為75億美元。NSF基金通過向近2000所學院、大學和其他機構提供支持。每年，美國國家科學基金會收到超過48000個競爭資金提案，並提供大約12000個新的資金獎勵。