AI會成為下一個互聯網泡沫嗎

AI會成為下一個互聯網泡沫嗎？

（映維網 2017年7月17日）如果你曾玩過德州撲克，你就會知道成為一名優秀的撲克玩家有多麼困難。在不久前舉行的冷撲大師vs龍之隊的德州撲克人機大戰中，AI冷撲大師取得完勝並一攬200萬元獎金。我們仍將會與AI玩這些「剪刀石頭布」的遊戲，但這不禁令我們開始思考作為新興技術的AI，其未來究竟會走向何方。

最近有傳聞稱人工智慧初創公司Afiniti正準備上市，這是我們首次意識到AI的發展正在提速。這不僅是因為首家AI初創公司申請上市，而是因為我們不敢相信Afiniti的技術在增加價值上的有效性。Afiniti對自己的AI技術非常有信心，這家公司會根據你使用他們技術而賺取的利潤進行分成。AI的確存在價值，但不要指望其會無處不在。CB Insights的一位分析人士表示：「如果你現在擁有一個網站，你就擁有了AI。我們相信關注「偽AI」跟關注「真AI」同等重要，因為我們希望投資可以流向合適的地方。

當媒體開始越來越多地談論AI，而非對某人糟糕的決定表達道德義憤時，我們便開始了沉思。1995年至2001年間的互聯網泡沫（又稱dot-com泡沫）是否會再度出現，而這一次的主角換成了AI呢？如果你小於25歲，互聯網泡沫出現的時候你甚至都還沒有出生呢，而許多人或許也已經淡忘了此次事件。

也許人們對互聯網時代最好奇的一個問題是，「為什麼埃隆·馬斯克的禿頂問題不僅沒有加重，反而會越來越稠密呢？」事實證明，10億財產可以讓一位男性更具魅力，但這似乎不能解釋馬斯克的頭髮之謎。下一個最重要的問題是，互聯網泡沫是如何發生的呢？下面讓我們回憶一下。

.com時代發生了什麼事情？

在當年，由於Windows 95的出現，個人電腦成為一件普遍的事情。人人都開始上網，而企業家們就開始創建以「.com」結尾的網站。市場開始鼓吹革命已經到來，每個人都變得極其貪心，渴望成為挖到金礦的第一人，然後好事/壞事便隨之而來：

• 從1995年到2000年，納斯達克綜合指數的市值上漲了400％，市盈率達到了200（與之對比，今天的納斯達克指數的市盈率只有27.8）。

• 2000年3月10日達到高峰期納斯達克指數達到5048.62最高點，然後在接下來的30個月內下跌了78%。

  當時「最成功的股票」是Xcelera.com，一年期間上漲了74000%。然而，這支股票隨後便一瀉千里並在四年後被摘牌。

• 當時「最成功的IPO」單日上漲了606%，但隨後下跌了97%，股價僅為10美元。

雖然像Amazon.com（亞馬遜）這樣的優質公司都成功擺脫互聯網泡沫危機，並成為了最終的贏家，但大部分股票都蒸發了大量的財富，許多股民更是傾家蕩產。我們明白現在拿AI與當時的互聯網時代對比還為時過早，但這才是重點。下面讓我們一起分析，如果AI真的是下一個互聯網泡沫，其又會發生什麼事情。

AI與當年的互聯網時代顯然存在類似之處。首先，今天的低利率環境跟互聯網泡沫期間的低利率環境接近，這促進了投資。如果借錢的利息很低，這樣你就會借錢投資並希望大賺一筆。為什麼不呢？第二，目前市場上出現了大量的AI初創公司（超過1500家），當年的互聯網時代也如此。第三，「.com」技術和「AI技術」適合各個行業，擁有數千種潛在的應用。最後，我們大多數人都不了解這兩種技術（當時的互聯網和現在的AI）。在當年的互聯網時代，如果你創建了一個網站，你就是一家「電子商務公司」。現在如果你增加一行「powered by AI」，你就成為了一家「AI公司」。但這兩者之間的區別在於：互聯網泡沫的產生是因為對未來承諾價值；而AI則對現在承諾價值。

你知道什麼是人工智慧嗎？

你會知道什麼東西使用了人工智慧，因為區別在於人工智慧可以做到線性編程所無法處理的東西。你認為自己可以在不使用AI的情況下編寫一個可以戰勝專業德州撲克選手的軟體嗎？不可能。雖然你或許可以編寫這麼一個象棋軟體，但像圍棋或德州撲克這樣複雜的遊戲根本就沒有可能。「AI公司」的試金石應該是：「展示一個在真實世界中可量化的使用案例，證明其存在卓越的性能和可擴展性，同時能隨著時間的推移而變得更優。」如果這家企業不能，那他們或許就是「偽AI企業」。

對一般投資者而言，如果要了解AI炒作對一家公司股價的加成，英偉達會是一個非常好的例子。現在市場上出現了許多「突然開始使用AI」的股票，他們總是在尋找各種證據。首先通過財報會議的形式來進行鋪墊，然後激動的技術總監將會談論他們的AI展望，而這只是冰山一角而已。

總結

如果你正打算投資一家公司，無論他們拋出什麼價值主張，這家公司都應該證明自己的盈利能力。當前的人造智能聲稱只需幾周時間即可為你帶來價值，而不是幾年的時間。如果一家人工智慧企業計劃IPO，他們最好能夠實現盈利（消息人士透露，Afiniti今年還無法實現盈利，最少要等到2018財年）。同樣，當任何大型企業聲稱他們正通過人造智能來增加價值時，他們更需要量化這個價值。

無法增加價值的「技術」通常側重於活躍用戶而不是利潤。這正是當年互聯網時代的做法，而我們都知道當泡沫爆破后發生了什麼事情。AI並非如此。當你聽到有人吹捧他們「AI技術」的優點時，他們最好是提供投資者可以理解的具體數字，否則我們應該將其扔在標有Xcelera.com字眼的垃圾桶中。正如埃隆·馬斯克稠密的頭髮一樣，「真AI」有效性的證據應該是結果本身。

來源：https://yivian.com/news/33675.html