看病不再排隊？智慧醫療解決方案解鎖醫療新模式！

醫療大數據和人工智慧成為當下炙手可熱的話題。人類基因組、微生物組、互聯網、物聯網、IBM的人工智慧等新的科技進展，推動了醫療的技術創新熱潮。而智慧醫療解決方案的存在則更特別，加速了醫療的發展，將人類帶入分級診療時代！

醫療領域的最重要的短板和核心是信息數據。信息易丟失、信息不確定、信息不對稱，都給醫療領域帶來了很大的影響。醫學從一個主要依靠直覺、經驗、癥狀來治療的領域，隨著數據的積累、擴大，慢慢發現了一些模式，從直覺醫學轉化為實證醫學。當大數據開始出現后，當我們可以精確診斷疾病的原因，從而真正做到對症下藥后，我們便達到了精準醫學的階段。因此，信息化和數據的規模和質量，是推動醫學進步的重要力量。

醫療信息的電子化有助於將不規範、非結構化的數據，轉為規範和結構化的數據，從而提高醫療數據的質量。由於醫生工作繁忙，醫療數據編碼應用的不普及，缺乏醫療數據統一的標準和規範，這些問題對於提高醫療數據的質量都是很大的挑戰。

推動醫療數據在各個部門和機構之間的連通，是提高醫療數據質量的突破點。連通需要數據標準的統一、數據的公開、以及保證數據的安全，這些都需要政府、行業協會、社會第三方機構的參與。

診斷和治療是醫學的兩個重要環節，而診斷又是治療的基礎和前提。診斷的本質就是區分，區別不同的疾病是認識疾病原因的基礎。當我們擁有足夠有質量的醫療數據后，就具備了做出正確診斷的條件，而人工智慧的深度學習就可以發揮作用。所謂深度學習就是從大數據中發現規律，歸納總結出帶有規律性的差異，從而進行診斷。

朗銳慧康自主開發的智慧醫療解決方案，綜合應用醫療物聯網、數據融合傳輸交換、雲計算、城域網等技術，通過信息技術將醫療基礎設施與IT基礎設施進行融合，以「醫療雲數據中心」為核心，跨越原有醫療系統的時空限制，並在此基礎上進行智能決策，實現醫療服務最優化的醫療體系。

智慧醫療打造了一體化的環境，將病患人員、醫務人員、保險公司、研究人員等緊密聯繫起來，實現業務協同，增加社會、機構、個人的三重效益。同時，通過移動通信、移動互聯網等技術將遠程挂號、在線諮詢、在線支付等醫療服務推送到每個人的手中，緩解「看病難」問題。

而其中的分級診斷就是將大量常見病、多發病、慢性病的病人，從三級醫療機構中、從專家手中，轉移到基層醫療機構的全科醫生手中。

智慧醫療解決方案的推廣和普及，本身就是一種創新，這些技術創新將有助於推動原來需要專家才能做到的診斷，讓基層醫生藉助於智能輔助系統，就能進行初步的診斷工作。因此，智慧醫療解決方案會推動分級診療的進行。

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