畫畫寫詩作曲 人工智慧造就了新的藝術類型

據國外媒體報道，上世紀90年代中期，道格拉斯·艾克(Douglas Eck)在新墨西哥州阿爾伯克基(Albuquerque)擔任資料庫程序員，音樂則是兼職。

在能源部的一個實驗室里，他花了一天時間編寫計算機代碼，然後在當地的一個酒吧登台，玩他所謂的「朋克影響的藍草」。但他真正想做的是把科技與音樂結合起來，建造一個可以自己創作歌曲的機器。

「我人生唯一的目標就是混合人工智慧和音樂，」艾克說。

但在接下來的20年裡，艾克一直在追求這個想法，最終，人工智慧實現了他的想法。

去年春天，在谷歌做了幾年研究工作之後，艾克提出了同樣的想法。

結果開始了Magenta項目，一個由谷歌的研究人員教機器創造音樂，和一些其他形式的藝術，包括素描、視頻和笑話。

在智能手機、應用程序和互聯網服務的帝國，谷歌擅長通信業務，而艾克認為Magenta就是這項工作的自然延伸。

這個項目是通過一系列人工智慧技術來創造藝術，這些複雜的數學系統被稱為「深度神經網路」，通過分析大量的數據，讓機器學會特定的行為。例如，在數百萬張腳踏車照片中尋找常見圖案，神經網路可以學會識別腳踏車。通過分析一組歌曲，這些複雜的系統可以創造藝術，學習構建類似的音調。

雖然這些系統至少已經接近了這個點，但仍然還需要很多年的發展。機器可以立即製造一首披頭士的新歌曲或者數萬億的披頭士歌曲時，每個歌曲聽起來都很像披頭士樂隊自己錄製的音樂，但細節部分會有些許不同。

艾克認為使用這些人工智慧最終的想法並不是要取代藝術家，而是要提供給他們一種工具，讓他們以全新的方式創作。