search
尋找貓咪~QQ 地點 桃園市桃園區 Taoyuan , Taoyuan

專訪丨黃俊傑:人工智慧+視頻 Viscovery欲成為視頻搜索界谷歌

提及人工智慧,人們的第一反應也許是谷歌旗下的人工智慧圍棋程序「AlphaGo」,這位「圍棋高手」的豐功偉績一度成為全世界人民關注的焦點,這無疑為其代表的人工智慧做了一番廣告宣傳。然而,如果認為人工智慧的應用領域僅僅局限於下圍棋,那就大錯特錯了。

Viscovery作為一家基於人工智慧應用於視頻識別的研發企業,不僅深耕視頻廣告精準化的探索,還在視頻大數據搜索、IoT物聯網等多個方向均表現出世界領先級別的水平。

2017年3月31日-4月1日,Viscovery作為唯一一家「人工智慧+視頻廣告」的技術營銷類公司,受邀參加在上海舉辦的第十六屆廣告與品牌大會,與各位頂級傳媒人、業界資深學者共同探討廣告未來新生態。Viscovery憑藉其先進的視頻內容識別技術閃耀全場,成為大會的一大亮點。

在演講中,Viscovery創始人兼CEO黃俊傑(Amos Huang)正式對外發布全新「視頻內容定向」 投放模式,並誠邀品牌主和廣告代理公司通過官方微信渠道進行免費申請,引爆全場關注。

——更為精準的雙向視頻互動——

與傳統的視頻內容單項傳送不同的是,藉助Viscovery的視頻識別技術,用戶能夠輕鬆地與視頻內容達成雙向互動。

過去,人們在看電視或網路視頻時都只是局限於「看」,這僅僅是一個單向的傳播——即視頻播什麼,用戶看什麼。而現在,人們的社交、搜索等動作都能夠獲得即時的反饋,這便是雙向互動。

如何將雙向的互動應用於視頻領域?淘寶直播也許是一個較為簡單粗暴的例子。主播在直播過程中可以向觀眾傳達商品信息,而觀眾也可以點擊屏幕下方的相關按鈕,完成購買的行為。這樣的營銷手段不失為一招妙棋,然而高昂的營銷費用以及受限的平台與視頻資源等諸多原因,進一步限制了視頻雙向互動延展的可能性。

配合Viscovery的AI視頻識別技術,視頻雙向互動的領域與用戶體驗將大幅提升。比如在愛奇藝、優酷的邊看邊買,就是一種更具技術優勢、人群更為精準的互動模式。用戶在視頻中看到某個明星穿著的衣服、佩戴的首飾、或是駕駛的座駕,一旦激起了興趣,就可以直接進行購買行為。在對的場景(KEY MOMENT)中,讓用戶與視頻內容本身產生互動。

這樣的先進技術,勢必會帶來視頻廣告的顛覆性改變。以往的視頻廣告更多是基於人群標籤而進行的定製化投放,而對於廣告出現的時間節點則無能為力,僅僅局限於視頻開始與結束時的貼片廣告,或是其他人為決定的時間點。

Viscovery可以做到將視頻中的內容逐幀分析,這也就意味著,Viscovery可以告訴廣告主,在視頻的7分42秒、畫面左下方將有品牌產品露出,請問是否需要展現廣告?當然,實際的廣告投放過程中並沒有這麼麻煩,Viscovery將會自動分析相關視頻資料庫中的所有視頻,並自動得出最佳的廣告投放節點,完成視頻廣告定製化向自動化的轉變。

——豐富多樣的應用場景——

如果只是單純地做到畫面的分析,那將遠遠無法滿足實際應用的需求。例如,視頻中出現了男主角哭泣的畫面,而旁白說的是女朋友因車禍不幸去世,如果單靠畫面的分析,是無法得出正確信息的,音頻同樣需要被納入分析的範疇。事實上,在紛繁複雜的各類場景中,目前世界上沒有任何一種技術可以達到百分之百的精準識別。

因此,Viscovery共需要收集並分析7大類內容,才能確保信息的精準性。利用FITAMOS整合的計算機視覺與深度學習技術,VDS(Video Discovery Service智能視頻探索平台)可以挖掘視頻內包括人臉、圖片/商標、文字、聲音、動作、物件、場景信息在內的所有具有價值的信息。

Viscovery通過儘可能多的層面進行視頻分析,從而達到效果的精準化,也只有在這樣的識別技術下,Viscovery才能將這項技術應用於更多複雜的場景中。

可以想象,在未來的足球比賽直播中,觀眾只需點擊屏幕上出現的球員,即可實時了解到這名球員的所有信息;而解說員也無需在通過簡訊這類單一的方式來與觀眾進行互動,FITAMOS技術將根據直播視頻的分析結果,自動生成例如進球、紅牌等關聯性話題,實時與觀眾進行互動。

此外,視頻大數據搜索也將成為可能,用戶只需提交相關的人物資料(圖片,關鍵詞、場景等),便可以在本地或網路上搜尋到所有與該人物相關的視頻。

據Viscovery透露,AI視頻識別技術的應用領域相當廣泛,光是目前已有合作的項目就包括情境式廣告、視頻內容互動、IoT物聯網服務等,隨著行業的進一步發展,越來越多的應用場景將被開發挖掘出來。

——比谷歌更強——

同為人工智慧領域的探索者,谷歌目前已經實現了對於視頻中物件的識別運用,谷歌的無人駕駛技術便是研究成果的最好例證。而Viscovery目前則是全世界唯一一家可以做到FITAMOS技術整合的公司。據Viscovery創始人黃俊傑透露,與谷歌之間的差異主要體現在研究方向上的不同。

谷歌的視頻識別內容比Viscovery要寬泛許多,花草樹木、石子能微小物件都在谷歌的識別範圍之內,但識別的精確度卻仍處於較為落後的階段。「在谷歌的系統中,他也許能夠識別出大量的物件,但卻無法做到定位,它的提示也僅僅是『此畫面中也許存在某某物品』。」

由此聯想到前一陣子爆出的谷歌「廣告門」,其背後的技術原因也就可想而知了。由於在審核中錯誤地通過了極端組織視頻,導致該廣告出現在Youtube等網站上,據推測,該失誤將致使谷歌造成7.5億美元的經濟損失,相當於年收入的7.5%。

事實上,Viscovery將來的發展方向也確實是深耕於視頻廣告領域,相比較谷歌「寬泛而不精確」的識別技術,Viscovery的六大維度廣告數據(標籤類別、關鍵詞、出現位置、畫面佔比、持續時長、出現時間)能夠給予廣告主更為精準的營銷方式。Amos表示,內容相關聯性的廣告投放相比於傳統投放整體點擊率提升60%,同樣的預算能夠產生2倍的投資回報率,這從側面也反映出Viscovery在人工智慧視頻廣告領域的絕對實力。

需要投稿、合作交流,請加微信號yuandu1981。改革上海,創潮澎湃!



熱門推薦

本文由 yidianzixun 提供 原文連結

寵物協尋 相信 終究能找到回家的路
寫了7763篇文章,獲得2次喜歡
留言回覆
回覆
精彩推薦