預防糧食危機 機器人無人機精確管理農作物生長

作者：謝明珊

美國喬治亞大學(University of Georgia)研究團隊，同時利用陸地全地形載具和空中無人機，迅速準確地搜集作物資料，無論是生長模式、逆境忍耐力或整體健康皆一覽無遺。

據AgWeb.com報導，喬治亞大學工程學院教授Changying Li表示，為了餵飽不斷增加的全球人口，作物的資料不可或缺，2050年科學家預測全球人口恐達91億人，換言之不到30年，全球人口就暴增30%，所需糧食將會是目前產量的近2倍。

解決糧食危機想必是一項艱巨的任務，有的科學家善用基因工具，研發出高質量、高產量、高適應力的作物，喬治亞大學研究團隊則把希望寄托在無人機和機器人身上。

計劃研究員Andrew Paterson表示，這可望減輕科學家「耗時費力」親手記錄數據的負擔，機器人提升了記錄數據的效率和規模，以往每季測量1次植物高度，現在可縮短為每周1次，進而調查不同基因型如何響應雨量等特殊環境變數。

喬治亞大學所研發的機器人，配備多譜段、高光譜和熱感攝影機，外加光達(LiDAR)感測器。2016年初步測試時期，6個月內就搜集到20兆位元組數據量，未來一旦整個系統充分運轉，數據量還會是這個數字的30倍。

如此大量的數據，研究團隊勢必需要分析工具，因此該團隊正在研發人工智慧(AI)演算法，Li表示其演算法會掃描大片農田的空拍照片，自動辨識每株植物的地點和開花數目。

此外，研究團隊還有另一種演算法，功能相當於「流量管制」，可確保地面和空中載具獨立運作之餘還能夠相互合作。這項研究計劃獲得美國國家機器人計劃(NRI) 95.4萬美元補助。

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