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后UI時代大猜想 人工智慧引「智械危機」

時間來到2017年,伴隨著科技產品與人工智慧(AI)相結合的發展趨勢,智能設備也隨之來到了后UI(用戶界面)時代。其實嚴格意義上來講,筆者如此說實際上是有失偏頗的,AI(人工智慧)與UI(用戶界面)本身來說是沒有可比性的,所謂的后UI時代,本意是想做一個現階段「人工智慧」的總結,而現階段的「人工智慧」也離不開UI這個概念,故斗膽混為一談。

后UI時代大猜想 智能設備"智"在哪裡?

首先,我們要明確一點,AI(人工智慧)與UI(用戶界面)分別都代表什麼?

AI(人工智慧):它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。簡單來說,人工智慧就是人類賦予機器在特定環境下判斷處理的權利,最終目的是實現從機器角度出發的主動交互。

UI(用戶界面):泛指用戶的操作界面,UI設計主要指界面的樣式,美觀程度。而使用上,對軟體的人機交互、操作邏輯、界面美觀的整體設計則是同樣重要的另一個門道。與人工智慧相比,UI更像是一個媒介,它是實現從機器角度的被動指令接受的平台簡單來說,程序決定機器可以做什麼,而UI確實直接將這些「動作」整合起來呈現的使用者面前。

電影《超驗駭客》中德普成為人工智慧對人類造成威脅

從上面的簡單介紹,我們就可以初步的做出一個小結。UI與AI是可以相互包容承載的,今天我們所使用的所謂「智能設備」,還處於被動接受指令階段,那麼究竟智能設備的最終目標在哪裡,究竟它能不能像電影中一樣,完全取代人類,最後引發「智械危機」?而現在的智能設備又「智」在哪裡?

AI極限在哪 取代人類能成事實?

在小說電影中,人工智慧常與情商智商雙高的機器人伴隨掛鉤,要麼狂拽酷炫欲滅人類,要麼單純善良拯救蒼生,但實際上機器人只是容器,作為大腦的人工智慧才是真正的主角,而且早就毫無羈絆的融入到各個領域之中,谷歌翻譯、垃圾文件過濾、還有每天被調戲成千上萬次的Siri等只是沒有明面上說就是「人工智慧」而已。

要麼狂拽酷炫欲滅人類,要麼單純善良拯救蒼生

由於自帶神秘色彩,人工智慧能讓路人徒增敬畏,但其實它們的「生身父母」同樣不安,就像柏拉圖曾擔心過書寫會影響記憶,霍金就曾經說過,機器人在能夠獨立思考與判斷之後,或許將成為人類未來最大的敵人。

機器真的能思考嗎?這是一個在上世紀50年代被提出的問題。如果一台機器能夠在與人類的對話中不被發現真實(機器)身份,就被視為具有智能。這便是著名的「圖靈測試」。1956年的夏天,一批有遠見卓識的年輕科學家在美國達特茅斯(Dartmouth)學院召開學術會議。會上,他們首次提出「人工智慧」這一術語;多年後,它被認定為全球人工智慧研究的起點。


萌萌的「大白」

2016年的春天,一場Alpha Go與世界頂級圍棋高手李世石的人機大戰,讓人工智慧再次為世人所關注。此前,人工智慧因為計算機性能、技術瓶頸、缺乏資金等問題,在上世紀70年代和80年代經歷了兩次低潮。光陰流轉60載,終於再一次被推上了風口浪尖。

那麼,現階段的人工智慧能達到怎樣的水平?簡單說,人工智慧就是機器通過研究學習來實現「仿人類智能」。當機器學習繁榮后,深度學習出現了。它是通過把大量的數據「喂」進系統,由建立起的模型來做決定。當今人工智慧大爆發便是藉此來驅動的,說的更加直白些,現在的人工智慧還是通過強大的計算能力來實現「思考」的。

簡言之:現階段無論任何設備上搭載的所謂「人工智慧」,都智能做判斷,這與思考有本質的區別。

以Alpha Go為例,它的核心分為兩個「神經網路」,一個判斷細節一個縱覽全局,在學習過程中第一個神經網路會觀察海量的人類對弈棋局,得出在某種情況下人類會落子位置,之後在通過無數次的自我對弈,判斷落子位置的優劣,隨後第二個神經網路同樣的通過不斷的自我對弈,去找到利於全局的落子位置,兩個神經網路一個著眼於每一步,另一個則著眼於一整局,最終兩個神經元的建議被平均加權做出最終的判斷,從而贏下了整個比賽。從此處來看,現在的智能設備大多也都是如此,舉例淘寶的興趣推送,也就是將用戶最近熱搜的辭彙與大資料庫進行匹配,從而判斷出將哪些信息推送給用戶而已。

「阿爾法狗」事件其實引起了不小的恐慌,有很多人稱,作為人類智慧最後的堡壘「圍棋」,也被AI攻克,那麼人類未來是否會被機械所淘汰?其實那些人完全是杞人憂天,以目前的人工智慧發展進程來看,這種情況還是不可能發生的。

智械危機? 與其擔心不如接納它

所謂的「人工智慧」從字面意義上理解,人工智慧始終是「人工」形成的,而在筆者看來,AI的進化應分為三個階段,即:模仿、邏輯、創造。目前階段的人工智慧還僅僅只是能進行簡單的模仿,要實現的機器的自我「思考」,還需要研究人員更多的努力。

電影《機械姬》中片段

1981年羅傑·斯佩里博士,曾發表著名的左右腦分工理論,其通過實驗證明了大腦的不對稱性,即:人類大腦左腦擅長分析、邏輯、演繹、推理等理性思維能力,而右半球則擅長直覺、情感、藝術、等感性思維能力,那麼人工智慧是否也具備人腦左右半球的思維能力?我們從計算機語言原理和人工智慧發展史中,可以得到答案,迄今為止AI所有智能化表現,僅僅還是處於模仿人類左半腦的理性思維模式,而完全不具備右半腦的感性思維,且將來亦是如此。

機器人女友或許在不久將來就能實現了呢

相信很多人都對電影中的機器人豐富的情感打動過,那麼AI是否能夠像電影中那樣像人類般思考呢?至少從現階段的AI發展來說,是不可能的,人們的願望是好的,但現實中要讓AI擁有豐富的情感,或許比讓它自主創新更有難度,谷歌曾有實驗,為了讓AI更有人情味,給它「喂」了2800多本言情小說,來豐富語言庫,實驗看來AI的語言似乎更像「人話」了,但仍然無法逃脫計算的本質,通過「聽」用戶的話,到匹配出相應的答句,這從本質上來講也是一種判斷匹配,並不具有真正的情感色彩。

機器人生產線已經開始逐漸替代人工

回歸到AI存在的目的,它還是要為人類服務的,比如時下很火熱的汽車無人駕駛技術,一旦技術成熟交通事故發生率將大大降低,因為99%的事故都是為人判斷失誤造成的,而AI則不會有這種失誤,除此之外還有很多的應用型領域等待著AI的介入,相信在不久的將來,AI將為人類帶來更豐富的優化。擔心AI取代人類地位的人們,不如多掙點錢,準備以後和AI做朋友吧。

時下火熱的自動駕駛技術

總結:

就目前的技術手段來說,AI的甚至都還沒有自主完成事件的能力,更不用提及思考這種更高深的層面,現階段的「人工智慧」技術還是處於一個學習階段,從一開始的多層神經元判斷機制,到現在的「深度學習」機制,進化的可不止一點點,舉例Siri就是深度學習的一種體現,一種嘗試,儘管現在的交互體驗還不是特別完美,至少開頭是相對來說比較完美的。



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