你想要的科技感課堂，全都在這了

「面部識別」、「語音識別」、「AI」、「VR」，這些科技辭彙給人的感覺是美國大片里那些充滿科技感的電影畫面，不像咱們平常能接觸到的。

電影《AI/人工智慧》

但如果有一天，這些技術能夠應用到孩子的課堂里，想必不會再有孩子討厭學習了吧？這些都還真的實現了，在上周，在線教育界的「老司機」學而思網校發布了IDO2.0的最新教學系統，展示了多項科技+教育的實際應用，吃瓜群眾們腦洞大開，原來這才是在線教育正確的打開方式啊。

在線課堂多了人臉識別的功能，老師就能夠時時監控到在講解的此刻有多少學生露出了「開心」的表情，又有多少學生仍舊面露「疑惑」，再也不用沖著麥克風大喊「聽懂的打1」。

「人臉識別技術」不僅能實時監測到孩子「平靜」、「開心」、「疑惑」、「驚訝」、「憤怒」、「悲傷」等六種狀態，還能把這些表情出現的頻率和時間給孩子們繪製專註力曲線，並把這個曲線推送給老師，讓老師可以根據這個曲線調整上課節奏，讓孩子的學習效果最大化。

為了增加課堂互動時趣味性，提高學生們在課堂上的注意力，在課堂互動環節上面不但添加了觸感互動，最重要的是添加了語言識別系統。孩子們無需打字，老師在電腦屏幕的另一端也能清晰無誤地接收到全班每一個孩子脫口而出的答案。

這個語音識別技術還有更酷炫的應用場景，比如，一個英語單詞，孩子讀完之後，老師可以清楚看到孩子發音是96分，連貫96分，用了4秒鐘，表現不錯。這種二三十人同時發聲的學習場景，在線下教學都不可能實現，但在線教育解決了。

孩子們只要帶上VR儀器，那些逼真的物理、化學實驗即刻呈現在孩子們的眼前，再也不用全憑想象。

VR實驗室解決了傳統實驗場地有限、成本高昂、有危險性的弊端，讓每個孩子都可以親手操作實驗，直觀了解反應現象。研究表明人類的圖像記憶比文字記憶強千倍，經過操作得到的直觀結果一定比記憶課本知識來的有效。

個性化是教育最艱難的一步，除了直播+輔導的模式中，專門安排一位輔導老師進行針對性的作業批改、語音點評、及時答疑等學習跟蹤保障效果之外，在線教育能做的還有什麼？

學而思網校推出個性化任務學習系統（簡稱IMS），拋開IMS背後龐大的數據支撐和精密的學習演算法，IMS就像是一位專屬班導，她記錄孩子在網路課程上互動、答題、課後作業、訂正結果等等綜合數據，不但能精準分析孩子的學習薄弱點，為孩子推送量身定製的學習計劃，還會在孩子學習新課程的同時，穿插進老知識，反覆激活孩子大腦中的知識點，讓孩子不再「粗心」，學得更加踏實有效。

如果時間的齒輪往前挪20年，你就會發現那個時候談起網路學習似乎是一件天方夜譚的事情，而如今隨著社會的不斷變遷和眾多教育機構的不斷向前發展推進，教育變得越來越人性化和科技化。

現在，作為好未來教育集團旗下的學而思網校正在不斷努力地把教育、科技相融合，讓孩子在家就可以接受到全國甚至全球的優質教育資源。那麼當2027年時，教育又將如何？家教類的機器人是否會像手機一樣普遍？孩子是否能夠實現足不出戶就完成所有學業？教育+科技的時代已經開啟，老司機學而思網校喊你趕快上車，一起暢想教育未來~