電商平台應該分析哪些數據？具體怎麼去分析？

一年一度的「雙十一」又將席捲全國，人民的網購熱情也居高不下，每次電商公布的數據也是讓人驚嘆！電商平台的數據分析也已成為企業在電商混戰中脫穎而出的關鍵。而依託於電商的發展，電商數據分析時代已經到來，數據讓一切變得透明、直觀。

根據艾瑞對近1200家企業的調查，97.9%的企業認為數據分析對於電商運營很重要。但是卻有超過半數的企業認為自身電商數據分析能力欠缺，也就是說，想要很好的駕馭數據、運用數據並不容易。但很多企業意識到網站數據分析的重要性，往往卻不知道怎麼實施。

慧聰君（微信號：hc360sxy）提示

近1200家企業的調查，97.9%的企業認為數據分析對於電商運營很重要！

這是DT時代的選擇

嚴峻的市場市場形勢讓我們思考：

1）通過降價促銷來帶訂單數的增長，但是這樣的活動吸引來的真是你的目標用戶嗎？

2）現在很多電商運營團隊缺少精細化運營和數據驅動的經驗和意識，依靠價格戰這種野蠻生長的方式，一旦團隊面臨增長困境，又該如何應對？

基於數據分析的每一點點改變，就是一點點提升盈利的能力。

互聯網時代下，以用戶為中心，只有充分了解用戶才能打造符合用戶預期的產品。電商平台通過數據化來監控和改進，通過數據分析用戶，可以看到用戶從哪裡來、如何組織產品可以實現很好的轉化率、投放廣告的效率如何等等問題。

電商運營需要分析很多數據，具體包括外部數據，即所在的行業的市場份額；還有反映網站訪問量的PV；反映電商網站銷售情況的流量轉化率、訂單轉化率、平均訂單價值等等；慧聰君（微信公眾號：hc360sxy）認為基於數據分析的每一點點改變，就是一點點提升盈利的能力。

電商平台應該分析哪些數據？具體怎麼去分析？

前人總結出來的，覺得挺好，首先要構建電商數據分析的基本指標體系，主要分為8個類指標。

1. 總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有個大致了解，到底運營的怎麼樣，是虧是賺。

2.網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析等等。

3. 銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

4. 客戶價值指標：這裡主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

5.商品類指標：主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售，有點像啤酒喝尿布的故事。

6. 市場營銷活動指標，主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。

7. 風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題

8. 市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整

結語

以上總共從8個方面來闡述如何對電商平台進行數據分析，當然，具體問題具體分析，每個公司的側重點也有所差異，所以如何分析還需因地制宜。有收穫？更多乾貨關注慧聰商學院微信號：hc360sxy

電商數據的搜集、整合、分析是一套專業而嚴密的方法體系。數據是不會騙人的，電商數據讓企業各項運營數據變得直觀可知，讓企業成為明白人。