在BATJ主導的數據市場中 這家公司憑什麼殺出一條血路？

來源：界面記者鍾思敏專訪

導語：極光用了六年漫長的時間來經營數據這座「富礦」，並且從BAT和流量大戶們的絞殺中，贏得了自己的市場。

羅偉東至今也覺得，6年前，自己做了一個特別正確的決定。

7月6日，移動大數據服務商極光在北京開了場發布會，作為創始人兼CEO羅偉東在會上宣布極光獲得富達國際數千萬美元D輪投資，並將資金在大數據上做進一步布局。

而在舉行發布會外場大廳，一個電子屏幕上，顯示著三里屯太古里商圈的客流分析。

三里屯來來往往的人流，變成了屏幕上閃動的熱力圖。附近消費者的性別、偏好、人群流量趨勢，數據早已將其實時統計，並將增幅、興趣偏好製成了圖表。

極光正是這個移動數據的支持方。

「有趣」只是圖表的表面——在更多的時候，通過對這些客流規模、軌跡特徵、客群偏好的分析，極光能評估出客流所帶來的商業價值，也能根據用戶畫像給商戶做線下消費引流。

當然，某個地區的「潮汐效應」也能直觀的顯示出來。風口上的共享腳踏車們要依靠「紅包車」解決的潮汐效應，自然少不了類似極光數據技術的參與。

大數據的應用是個技術活，從數據的收集到存儲到清洗，再到脫敏，歸類，標籤化、結構化，以及最後的建模分析、挖掘利用。期間，還需要伺服器集群、數據利用模型和數據處理演算法來保障，然後才是挖掘出來的結果的包裝、變現。

但是鮮少有人考慮的是，要做數據挖掘和分析，除了像BAT和京東滴滴這樣大流量的場景入口，尋常數據公司的數據源從哪來？數據源覆蓋量充足與否？數據真實度如何？

沒有廣度、真實性的數據源，後期的挖掘分析，也就難以談起。

極光從第三方消息推送服務起家，經過6年的積累，目前服務超過50萬款APP——而這也成為了這家公司進入大數據領域的基石。大數據也支撐起了這家公司的野心，使得它們從BAT等流量巨頭的國內互聯網生態中殺出了一條血路。

數據已經成為了信息革命中最重要的資源。

「正好趕上的這次革命，已經讓我非常期待了，甚至覺得睡覺都是浪費。」在7月20日的軟銀世界大會上，軟銀集團創始人孫正義發表了這場名為《信息革命指引下的新世界》的主題演講。

這場能讓孫正義激動的不睡覺的「革命」，是指從互聯網到lOT（物聯網）再到人工智慧的信息革命。

微軟CEO賀樂賦也曾表達過類似的觀點：數據已經成為下一場產業革命的新的「電力」，並將驅動產業的增長——在微軟轉型雲計算和服務市場的背景下，他們表達了這個時代里數據的重要性。

把目光放到更遙遠的未來，邏輯依然如此。

以色列學者尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》的最後一章中提到，由計算機和互聯網催生的「數據主義」是繼1789年「人文主義」誕生以來，人類在價值觀上的首次創新。在未來，人不再是萬物的目的，而只是終極目的「萬物互聯」當中的一環。人類一旦完成這一任務就可以功成身退，從設計者降級為晶元，再降級為數據，絕大部分人都會被數據+AI替換，變為高級智人。

流量巨頭狹縫裡的機會

大數據的重要性在當今的表現是，這個概念似乎已經成為了商業模式的標配。

即使是在資本市場最火熱的共享腳踏車領域，跑道上的競爭者們也都宣稱自己將通過GPS晶元定位模塊，收集到用戶的數據並分析其行為，從而變成重要的商業想象力之一。

而把持著互聯網搜索、社交以及電商的入口的BATJ，則利用其資本，將觸角四處延伸，聚起了一座座「大數據金礦」。

從數據源來看，百度是基於用戶搜索行為的需求數據，騰訊數據佔據了大流量的QQ、微信、社交遊戲的各種用戶行為和娛樂數據，而阿里和京東掌握著交易以及信用數據。

百度利用其在搜索領域積累的大數據，建立深度學習研究院，現已重點轉型研究人工智慧，布局無人車；阿里有飛天計劃，通過其電商數據中的交易、螞蟻金服的信用、SNS等多種數據來決定是否可以發放貸款以及放貸的額度；騰訊的大數據更多的是為騰訊企業內部運營服務。

這一變化，把互聯網企業「數據」和「演算法」的重要性提到了很高位置。他們需要為自己建立起市場壁壘，而這個壁壘，將會依靠數據的擁有量和演算法處理能力來構建。

目前，國內大數據的市場份額已經達到了1000億人民幣，預測到2025年的大數據產業會是一萬億元的規模，有著近十倍的增長。越來越多的互聯網企業也開始意識到大數據的重要性，並被裹挾到大數據挖掘分析應用紅海之中。

並不是所有的互聯網企業，都有如BATJ類似的體量，可以拿到大量有效且乾淨的用戶數據。這個行業技術壁壘高，數據本身作為企業的資產，獲取也將越來越難。另一方面，如何將數據變成有效的盈利工具，需要做這門生意的公司有與具體業務場景結合的能力。

羅偉東慶幸的是，一開始，極光將數據押注得更早。

在極光成立之初，羅偉東只想做一個類似於WhatsApp的產品。剛把產品推出，微信出來了。

「換個方向吧」，羅偉東跟整個團隊說。大家都知道BAT的進入對創業公司來說意味著什麼。

新的方向就是第三方消息推送，這源於極光團隊在研發中發現的app開發者的一個痛點， 「開發者需要和用戶保持聯繫，想要用戶進入開發者的app，唯一的辦法就是發一個通知推送。」

穩定和精準推送通知，在移動互聯網領域是一個非常小的切口，這件事往往與app開發者核心業務關係不大——但出於運營目的，卻成為開發者們又不得不面對的問題。

穩定而精準的推送看起來容易，其實並不簡單。做好推送需要跨過至少兩道坎，首先是要解決國內複雜的網路環境造成的推送延遲甚至無法到達；第二是需要設計一個科學的、不斷迭代的後台幫助運營者進行推送優化，提升推送運營效果。

嵌入極光SDK，一個開發人員幾天時間就能搭建出一套高穩定性的推送系統。相比之下，一款app如果想把自建推送的到達率做到和極光差不多的水平，那麼在伺服器和工程師上的投入一年可能需要達到百萬。

羅偉東舉了個例子，比如說某電商app要給三里屯附近的用戶推一條消息，同時也給廣州天河用戶推一條消息。然後運營人員們則需要對比不同推送策略對應用戶的反饋是什麼，進一步調整策略，所以這實際上是需要一個比較複雜、靈活的管理工具。

極光先是在移動、聯通、電信甚至鐵通等運營商的機房架設伺服器節點，以保證網路順暢；而極光的技術人員對後台改進和迭代，以換取更好的服務效果。

2011年，極光推出了免費的JPush雲服務，通過口碑傳播，這給極光帶來第一波用戶直線式的增長。

「 做免費的開發者服務雲平台？」

很多人聽到都擺手而去了，沒有利潤的事情，何必要堅持。但是羅偉東一埋頭，就是6年。

而現在，極光服務超過50萬款app， 25萬app程序開發者每天都藉由JPush平台與用戶做通知交互，有超過7億的活躍移動終端都會收到經由極光推來的通知。

直到2016年以前，仍以app的消息推送等第三方開發者服務業務起家的極光，還叫「極光推送」。

「偶然」出現的商業化起點

2014年底，極光JPush成為了市場佔有率第一的第三方推送服務商。

極光逐步發現開發者其實並不僅僅需要推送，也有別的需求。

「有些開發者想要與用戶聊天，我們就給他們做了IM；有些開發者想把簡訊內容分享到微信，極光又做上了社交分享組件。」

6年時間，極光給覆蓋了國內90%以上的手機、平板等智能移動終端上app用戶推送通知。你的移動端的行為數據都源源不斷的積累到極光的後台上。

這是羅偉東沉潛6年的私心。開發者平台不好做付費服務，但是這些數據卻是未來實打實的「富礦」，有了海量數據，極光數據產品化的構想才有了堅實的基礎。

產品化方面首先一個有意思的摸索是，極光開始利用手中的數據不定期推出各行業或產品的數據研究報告，以供行業參考。

2017年6月，極光抓住了風口浪尖上的熱點，出具了一份《2017年5月王者榮耀研究報告》。

報告詳盡描繪了王者榮耀用戶的畫像，男女比例1:1.8，20-24歲用戶佔比超過1/4，19歲以下用戶達到了25.7%，14歲以下用戶佔3.5%，75%的用戶習慣於用大屏手機來打王者榮耀，平均用戶一天會使用2.33次王者榮耀，而每次停留的時間達到47.2分鐘。

按照騰訊官方數據，《王者榮耀》累計註冊用戶超2億，日活躍用戶超8000餘萬，這意味著根據換算過來比例，平均每7個人就有1人在玩這款遊戲，其中，按「00后」（按最大的00後計算，今年17歲）用戶佔比超過20%。

而「25.7%」和「3.5%」兩個關鍵數據在之後的討論中被廣泛引用，正是極光通過海量的數據收集分析而來。

在此之前，極光就不定時的緊扣「熱點」，發布垂直行業的數據報告，如「P圖封神榜」，就會告訴人們來自廣東的用戶更喜歡P圖，平均每個拍照P圖用戶還會安裝2.4款修圖工具等一些有意思的數據。

而在數據沉澱了六年後，羅偉東開始把極光數據業務商業化，並將其歸於一次「偶然」。

彼時，羅偉東一位做app開發的朋友想做大規模的推廣，卻又苦於普通的推廣手段效果一般。他找到羅偉東，想極光幫忙做下數據分析，看看在哪些渠道、哪些位置上投放廣告，才能精準找到他們的用戶。

根據朋友的需求，技術人員在極光後台進行用戶標籤的篩選，確定了一些與該款app相符合的目標用戶，並對這些目標用戶的興趣愛好、媒體偏好等屬性進行分析，再根據這些信息選擇廣告資源。在極光數據支持下，經過測算，這位朋友的app在那次投放中將獲客成本降低了一半。

極光團隊意識到，是時候實現數據商業化了。

隨後，極光把用戶可能會有的需求都抽象出來，形成豐富的數據標籤，把數據建模成能夠快速標準化的基於數據進行投放的廣告平台。

羅偉東想，只有這樣才能「最快的給廣告主提供一套明確的整體解決方案。」

極光把這套能做廣告精準投放的產品，稱為極光效果通。

極光效果通採用廣告效果結算方式來讓廣告主付費。當然，廣告效果的評價指標可以由雙方約定，比如按廣告的點擊成本或者激活成本測算，而不是單純通過呈現廣告收錢。羅偉東說，這種收費方式目前來說，對廣告主的風險是最小的。

在極光之前，市場上已經有很多宣稱能根據數據挖掘做廣告投放的公司，極光卻並不將自己與它們等同起來。

在大數據的商業化上，百度網盟曾稱利用基於大數據的CTR數據，將站長的平均收入提升70％。阿里也對外宣稱已經擁有100PB數據並以令人欣喜的速度增長，馬雲曾將阿里戰略描述為「雲端＋大數據」，進入數據時代。

騰訊的大數據能力，則應用在如美麗說藉助廣點通在移動端取得豐收，小米手機與QQ空間合作基於社交數據營銷的案例上。

做廣告投放第一步就是要篩選精準目標用戶。

羅偉東解釋說，假設「界面新聞」需要做廣告投放，首先你要找到自己的精準目標用戶。在這個階段，你手中的數據足夠多，才能夠篩選出足夠的目標用戶。而極光目前擁有的超過7億的月活躍設備數據，這個數量足夠大了。

「這已經把BAT以外的絕大多數公司都排除在外，」羅偉東說。

極光產品在國內的移動終端覆蓋率是90%以上，這也一定程度上形成了這家公司競爭上的核心壁壘。

經過效果通從源頭篩選目標用戶到廣告投放，一整個閉環的產品服務，可以保證廣告效果的最大化。

進入更垂直的領域

極光效果通是極光將數據應用到精準廣告投放上的嘗試，而在更垂直的金融、地產等領域，極光同樣進行了積極的嘗試，並形成了相關的產品。

在金融行業，極光也想打造一款數據產品，從金融反欺詐的角度切入，以幫助金融機構更好地識別好的用戶以及潛在違約人群，提升風控模型效果。

一開始，儘管手上有海量的數據，但沒有結合金融機構的實際需求，使極光的金融反欺詐產品缺乏參照與檢驗。

於是羅偉東親自找到一家金融機構，面對半信半疑的客戶，羅偉東坦誠的說，極光雖然還不了解金融行業，但是希望跟你們一起找到一些問題，來看看我們的數據能不能幫你們解決問題。這個過程可能會花點時間，但是如果你們有耐心，我們就一起來嘗試。

對方同意了。

磨合了三個月後，終於技術人員將客戶的場景需求抽象出來，優化了模型、API、輸入或者輸出之後，第一款極光反欺詐產品落地。

產品標準化程度上升后，基本上一個新客戶進來，產品出來的時間已經縮短到一周。

金融反欺詐系統最場景化的應用，羅偉東給界面記者舉了個簡單例子，有個用戶需要到銀行進行貸款，而在填寫申請表的時候，他填寫的常住北京，但根據極光的數據分析顯示，其常駐地為外省某市，那麼我們認為該客戶的風險係數就會提高。

但羅偉東強調，極光信息收集和挖掘並不會涉及到用戶的隱私信息，也不會透露具體數據。

更多的時候，根據輸入的設備ID，極光金融反欺詐系統就會在後台的模型計算下，給到金融機構一個風險係數用以判別風險高低，以規避風險。

截至目前，極光金融反欺詐系統已經應用到幾十家金融機構中。

就如孫正義所想的一樣，羅偉東坦承，海量數據就是AI的前提和基礎，隨著極光數據收集的越多，標籤建模的越仔細，強AI的興起，「它甚至可以預測你採訪完后要去星巴克喝一杯，然後以廣告或者別的形式呈現給你。」

這家公司正在以數據為基礎，改變其涉足的垂直行業。

在營銷層面，極光提供更精準的用戶數據；而在金融行業，則是幫後者得到更高效的風控能力。提高效率是關鍵詞，自從智能手機成為社會交流的主要載體，每個人手機里產生的數據與其生活的方方面面都息息相關。通過對數據的整合與產品化，並與具體產業進行結合，也成為了一個經過驗證行之有效的商業方向。

早在2016年極光推送升級為極光的那場品牌發布會上，羅偉東宣布將投資美國矽谷知名的人工智慧領域創業公司Skymind的消息，如此看來，極光此舉更有戰略意味。

羅偉東也表示，D輪融資之後重點會放在吸引更多更好的人才，加快進入更多垂直領域並推出數據解決方案，加速大數據領域的布局。

在未來，羅偉東想把極光的整個數據生態、數據能力開放，讓客戶或合作夥伴在極光數據平台上挖掘、開發，來解決更多垂直行業的問題，實現數據改變世界的夢想。