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【鈦坦白】鹿曉亮:科大訊飛在智慧醫療的布局和實踐

在鈦媒體Pro專業用戶和付費用戶專享的「鈦坦白」在線課堂第29期,我們請來了三位鈦客,給大家講講人工智慧在醫療領域的應用。本期鈦客之一、科大訊飛智慧醫療事業部副總經理鹿曉亮,加盟科大訊飛已11年,主導了科大訊飛各代語音識別引擎的設計及研發。2014年,「面向海量語音數據的識別、檢索和內容分析技術研發及應用」獲得北京市科學技術獎一等獎。2015年開始在科大訊飛組建智慧醫療團隊,致力於將人工智慧應用於醫療,目前在醫療影像、機器輔助診斷等方面都取得了較好的成果。

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以下是鹿曉亮在鈦坦白的分享:

我是科大訊飛的鹿曉亮,今天跟大家分享一下訊飛在智慧醫療的布局和實踐。

科大訊飛在人工智慧領域的進展

對於科大訊飛,大家比較了解的是在智能語音領域的工作,訊飛確實在語音技術領域代表了比較高的國際水平。訊飛不僅承擔了國家工程實驗室類似的三大國家級的平台,還從2003年開始負責牽頭制定一些國家語音標準。目前訊飛是語音跟人工智慧領域唯一的上市公司,也是亞洲最大的語音跟人工智慧上市公司。另外根據賽迪顧問的調研,訊飛在語音和人工智慧領域的市場佔有率超過73%。

現在訊飛整個人員規模是6000人左右,其中專業人才超過3200人,全公司50%以上都是研究、研發人員。大家都知道,百度跟華為每年在技術方面的投入比較大,大概每年十幾個百分點的投入在研發,其實訊飛在研發方面的投入更大,我們每年大概有百分之二十多利潤投在研發。所以說訊飛的專業人才比較多。

訊飛最早做的技術是語音合成,在該技術的表現力方面訊飛已經做到非常惟妙惟肖了。提到語音合成,這裡不得不提一個國際非常有名的比賽,叫暴風雪。每年都會有像微軟、IBM、卡耐基梅隆這樣的著名公司或者大學參加,比賽語音合成的效果。訊飛是從2006年開始參加這個比賽,到2016年為止,我們已經是十一聯冠了。

跟語音合成相對的一個技術是語音識別。現在有很多廠商都在做這方面的事情,但是對語音識別來說挑戰最大的還是高噪音下的語音識別,比如在汽車裡面的應用。2015年4月份還有2016年5月份,寶馬、大眾在全球遴選中文語音技術提供商,訊飛都是以遠超第二名大概十幾個點這樣的比例勝出。目前在汽車方面,國內品牌的前裝的市場幾乎全部被訊飛佔領了。

前面跟大家介紹的都是智能語音方面的進展,確實大家以前聽說訊飛都是聽說訊飛做語音技術比較多,其實訊飛從2014年開始就在轉型,訊飛對自己的定位從「讓機器能聽會說」到「讓機器能理解會思考」,就是說訊飛除了智能語音技術之外,正在拓展更多的人工智慧技術,特別是認知智能等更高級的人工智慧技術。

我們跟科技部一起啟動了一個人工智慧的重大項目就是類人答題機器人,說白了就是聯考機器人,我們希望我們的機器人通過不管是深度學習也好,不管是其他的訓練方式也好,能夠有自己的語言理解的能力,有自己的知識表示的體系,並且能夠做到自主學習、聯想推理。我們的目標是,到2020年的時候它能夠考上一本,到2025年的時候它能夠考上清華、北大。

其實不僅是科技部啟動了聯考機器人項目,在日本、在美國,都有非常多的研究機構在做類似的事情。我覺得科技部啟動這樣一個重大項目,肯定不是說,就是為了研究出一個系統去參加聯考,而是因為聯考機器人這樣的一個技術路線或者是應用場景,代表了人工智慧發展的一個非常重要的階段。如果我們的機器人或者是系統能夠通過聯考,比如說考上了一本,那就代表了人工智慧發展達到非常高的程度和水平。

當然這樣一個項目,挑戰非常大,不是訊飛一家在做。訊飛是一個總牽頭的單位,我們聯合了全國大概有二十多家大學或者是研究機構一起來做這件事,訊飛的執行總裁胡郁是這個重大項目的首席科學家。

當然了這個系統確實是很難,但是訊飛也會採取很多沿途下蛋的方式,把研發項目裡邊的很多技術,逐漸的沿途落地,孵化出一些產品出來。比如說我們的口語翻譯的技術,現在已經達到英語6級的水平。我們在2014年11月份首次參加國際口語機器翻譯評測大賽就拿到了冠軍,2015年的2月份美國的NIST又組織了一次國際機器翻譯評測大賽,訊飛以遠超第二名很多得到第一名。

除了翻譯之外還有一項技術現在已經產品化,在很多地方應用,就是普通話評測。以前我們考試普通話的時候都是考生前面坐幾個老師,然後老師來評測你這個考生普通話的等級水平。現在幾乎各地的普通話考試,都是由訊飛的機器在做評測。機器比老師做得更客觀一點,畢竟人類或多或少都會受到主觀因素的影響。除了普通話考試,比如說廣東聯考的英語的口語考試,也是在用訊飛的機器評分。

另外訊飛還有很多的黑科技,現在也在逐步落地,比如說我們的OCR識別技術已經取得了非常大的突破,離線手寫體識別方面做到97%以上的準確率,現在我們也把這樣的技術應用在作文的自動評測。就是說可以幫老師改紙質的卷子。對於筆試考試,有兩類題目,第一類是客觀題,另外一類是主觀題,客觀題比如說選擇題、填空題對人工智慧沒有太多挑戰,但對於一些主觀題目來說,那挑戰比較大了。比如對於一篇作文需要從很多的維度來評測,語句通順不通順,中心思想是什麼,這些對於人工智慧系統確實是挑戰非常大的。

現在作文自動評測技術已經用在了安徽省,比如合肥市、安慶市的會考,機器的表現更客觀,更標準一些。當然這倒不是說,人工智慧技術在閱卷方面已經可以完全替代老師了,我們也做了很多分析,會考並不影響一個考生的升學,老師在改卷子的時候相對就會比較隨意,所以說在這種場景下,機器是勝過人類老師的。但是隨著技術的成熟,我們也會把這樣的技術應用在利害性更大的一些場景,比如說聯考,現在我們正在跟江蘇聯考那邊在討論,要把訊飛的人工智慧閱卷技術應用在2017年江蘇的聯考。

除了上面我提到的人工智慧技術的進展,訊飛的認知智能在常識推理方面也取得了一些新的突破,比如說我們最新的技術成果在winograd比賽獲得了第一名。在這個比賽中有很多題目,比如:

爸爸沒法舉起他的兒子,因為他很重。

問:誰重?答:兒子

爸爸沒法舉起他的兒子,因為他很虛弱。

問:誰虛弱?答:爸爸。

其實對於我們人類來說,因為有足夠的常識和推理能力,這個問題非常簡單,但是對機器來說,首先他沒有我們人類的這種常識,另外推理能力本身也是一個很大的挑戰。

另外NIST還有一個非常重要的比賽KBP,這個比賽裡邊,會給我們的系統很多語料,系統學習之後,要能夠找出語料裡面出現各種實體之間的關係。比如下面這張圖裡就是美國大選期間,川普炮轟傑布布希「伊拉克戰爭都是你哥哥的錯」,系統通過學習之後,要能理解這句話的意思,就是美國前總統布希發動的伊拉克戰爭。

其實訊飛是一個非常典型的技術驅動型的公司,訊飛有個理念就是「頂天立地」,頂天就是我們會投入巨大的資金和人力進行核心技術研究,立地就是要把技術應用到各個領域裡去。

科大訊飛在做智慧醫療領域戰略規劃時的想法

其實訊飛啟動做醫療,並不是非常自然而然就切入到人工智慧+醫療這個領域裡,當時我們做了很多的商業分析和戰略分析。

訊飛要做醫療,第一個想到的就是醫療信息化,比如說醫院的信息化系統——HIS、EMR,甚至包括區域衛生平台這樣的項目。其實拿2015年的數據,整個醫療信息化的市場,其實不是特別大,大概260多個億,包括硬體、軟體和服務。如果把硬體給去掉的話,純軟體和服務的市場也就大概73個億的規模。這樣的市場規模,有很多傳統的醫療信息化的廠商在裡邊拼殺,比如東軟,東華、衛寧、天健等很多在這個行業做了一二十年的公司。訊飛要進入這樣一個市場,顯然想象空間不是很大的。

其實還有另外一個數據:

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科大訊飛在人工智慧+醫療的具體實踐

大的戰略方向確定了,就到具體的產品方向的規劃了。現在我們在產品方向上規劃了三大方向,分別是智能語音技術在醫療中的應用、智能影像輔助診斷、輔助診療系統。

  • 智能語音技術在醫療中的應用

……

  • 智能影像輔助診斷

……

  • 輔助診療系統

……

……

鈦坦白群友交流:

群友:鹿總,我有個問題請教,從現有人工智慧水平來看,它適合做什麼,不適合做什麼?就醫療領域來說,您認為適合人工智慧的具體應用有哪些?

鹿曉亮:隨著技術的進步,構建一套面向基層醫生的輔助診療系統是可能的,近期我們已經將人衛出版社的部分科室的電子書導給機器去學習,另外,也輔助加了很多典型的病歷分析報告。但是除了技術之外,還有很多工作要做,比如跟政策相關的,比如如何利用已有技術設計一套無縫切入醫生工作流的產品,這些都是需要逐步完成的工作。另外,除了面向基層醫生的輔助診療系統外,人工智慧技術用於某些專科或者單病種,進行比如急性腎衰竭的預測等方面也是一種比較好的應用場景。AI+醫療是個大方向,有廣闊的前景,剛需在那裡了,就看技術和產品了。

群友:是的,醫療市場很大,除AI技術之外,還有一些其他科技新技術也在應用,比如CT等診斷儀器小型化,血液化驗等檢測儀器智能化,都有很廣闊的前景,極大提高基層醫療單位的醫療能力。

鹿曉亮:所有方向裡邊,我最不看好互聯網+醫療,因為互聯網鏈接一切的特性沒能解決醫療資源缺乏的根本問題。

群友:同意鹿總觀點,技術創新優於模式創新,現階段科學技術創新發展大潮已來臨,是一個極好的機會,但是要有自己的核心技術。

(本文獨家首發鈦媒體,根據科大訊飛智慧醫療事業部副總經理鹿曉亮在鈦坦白上的分享整理)

……………………………………

鈦坦白第29期,人工智慧在醫療健康領域的應用,三晚上的分享已經結束。

時間:2月20日、21日、22日,每晚7點開始

地點:鈦坦白|體育(微信群)

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