除了盜號，黑客有一千種方式玩壞你的生活

提到網路安全、黑客，作為普通用戶想的最到的多半是盜號木馬，最多是前幾天的勒索病毒。其實在世界高度信息化、物聯網越來越普及的今天，所謂的「網路安全」危及到的早已不僅僅是個人資產安全，今天就來聊聊，網路安全（或者說信息安全）將會怎樣影響我們的生活。

大數據時代，個人隱私被泄露已經不是什麼新鮮事了。但你一定想不到，在暗網上，公民的信息已經廉價到幾毛錢一個人。其中很大一部分原因是政府、政務網站上擁有巨大漏洞，想要竊取信息幾乎是不費吹灰之力。

在這一前提下，數據泄露已經形成了一個完整的產業鏈，我們在蘋果日曆上收到的澳門賭場小廣告、接到的網貸服務簡訊都是來源於此。

當然，泄露了你我個人的電話、家庭住址或許算不了什麼，可大量數據結合相關分析，或者敏感數據泄露，可能會帶來更可怕的結果。

比如在2014年曾有黑客團隊入侵摩根大通，泄露了7600萬家庭和700萬小型企業信息，這個入侵了9個金融機構的三人小團隊，通過非法操縱貨幣兌換和賭博網站就獲利了數億美元。

又比如15年時出軌網站AshleyMadison的數據泄露，3700萬個用戶信息被公布，就有3700萬老實人發現真相，這麼看來這次數據泄露足足影響了7400萬人。同時，類似的信息泄露往往還會嚴重影響到企業股價波動。

如果以上的案例都不足以引起你的警惕，那麼想想你在脈脈匿名區和無秘上的發言都被泄露了會是什麼結果吧！

如果說數據泄露只會曝光你的隱私，或者讓你損失一些錢財，那麼物聯網攻擊將會真正威脅到你的人身安全。

還以為家電成精、不受控制把家裡弄得一團糟是電影里的劇情？很抱歉，你的智能插座還能乖乖工作，僅僅因為沒人打它的主意。

在去年一場黑客馬拉松上，一個由東南大學與澳門大學師生組成的Phenix Coder團隊攻入了一個智能插座，並讓這個插座自己發布了一條微博。更可怕的是，現場一位黑客還利用漏洞遠程控制了一個陌生人的智能輪椅。這樣看來，或許下次小偷進入你的家門不再需要撬鎖，只用敲幾行代碼就能讓智能鎖瓦解。

其實，入侵某一個家庭的物聯網只是小Case，也很少有人耗費大量精力只為了惡作劇。可如果把目標放大，結果就會大不一樣。

早在2014年，美國電腦安全公司Symantec透露，上千家歐美電力和能源公司曾被一種名為「能源之熊」的電腦病毒侵襲，其結果是黑客掌握了對電廠進行遠程控制的能力。不僅僅是發電站，石油化企業、輸油管道等等能源產業、國防產業、航空產業等等都曾遭到黑客的入侵。

或許下次戰爭發生時，想破壞一個國家的能源系統不再需要一顆導彈，而是一行代碼。

如果以上兩種情況都是現在時，我們不妨腦洞大開一下幻想未來可能發生的情況。在被機器學習、生物識別等等圍繞著的未來，我們的安全將會怎樣被「花樣威脅」？

比如，當量子計算可以民用，我們的一切密碼都將失效——只需要幾秒鐘，強大的計算能力就能將其破解。又比如，人工智慧可能對我們產生的威脅，這裡說的不是簡單的「被人工智慧搶走工作」，如果人工智慧願意，它或許可以在你的生活中取代你。

哆啦A夢中有過這樣一集，大雄為了逃避上課、考試，讓哆啦A夢為自己做了一個克隆人，代替自己去做不想做的事，最後克隆人將大雄徹底替代，連爸爸媽媽都沒法區分誰是真的大雄。

其實人工智慧也能從很多地方「克隆」人類。比如利用NLP技術分析你的社交網路技術，人工智慧可以很快學會你說法的方式、你和周圍人的關係、你的愛好等等，從而模仿你和朋友聊天、發微博發朋友圈，甚至可以通過你的幾張字跡模仿你的筆記去代替你簽名。

或許有一天，你開始利用人工智慧幫忙處理Tower、釘釘上一些簡單的工作。不知不覺間，人工智慧開始和同事閑聊、幫你打理職場社交。當人工智慧幫你發出第一條朋友圈時，你距離被TA替代，也只差了一道密碼而已……

當然，在腦洞之外，人工智慧更多的作用在於幫助維護信息安全，例如將深度學習演算法用於預測、鑒定、阻止惡意軟體，減緩0day攻擊影響的Cylance，以及為企業提供實時機器學習欺詐預防解決方案的Sift Science等等。而企業在AI+網路安全上似乎聲量較小，或許相關的人才都已被藏在大廠之中了吧。

說了這麼多，當然不是規勸大家出於安全考慮切斷網路進山當野人。因噎廢食不可取，未來的信息安全已經被提到國家安全的高度，作為普通人，我們能做到的應是在謹慎透露個人信息的前提下擁抱新技術。