圍棋高手不止阿爾法狗 騰訊「絕藝」橫空出世

就在前幾天，全球最具傳統和權威的「UEC杯」計算機圍棋大賽在日本東京落幕，騰訊AI Lab研發的人工智慧圍棋程序「絕藝」從30個參賽程序中脫穎而出，以11戰全勝的戰績奪得冠軍。在接下來的「電聖戰」人機圍棋大戰中，絕藝又執黑中盤戰勝日本圍棋新秀一力遼七段。

其實這並不是騰訊絕藝的首次亮相，早在去年絕藝就已經在著名圍棋網站野狐上，以不同的化名開啟了圍棋對戰進化之旅。從七年8月到今年4月，僅用時8個月，對局數量達到534盤，戰績是406勝128負，勝率76%，與柯潔、古力、常昊、范蘊若、范廷鈺、朴廷桓等超過100位頂尖棋手有過交鋒。據說對戰的中後期絕藝出現了明顯的BUG，以至於勝率降低明顯。不過，絕藝還是以其強大的棋力成為了野狐平台上第一個晉級「十段」的棋手。

如果覺得騰訊的絕藝沒有那麼高的知名度，那麼去年3月份的圍棋世界大戰，AlphaGo以4:1擊敗韓國頂尖高手李世石這個消息肯定知道吧！後續AlphaGo又化名為Master，橫掃弈城和野狐兩大圍棋網站，在總共60盤快棋賽中，Master以60勝0負的戰績擊破人類智慧的最後堡壘。

AlphaGo其實為了最終能夠戰勝人類，早在2014年就開始在網上與圍棋高手對弈了，而且其還通過各種棋譜和棋路，並且在不斷的自我對弈中學習成長，歷時2年才盡敗人類高手。而騰訊的絕藝從研發到最終登頂「十段」棋手才用了8個月，所以兩者之間還是存在一定差距的。但這個絕藝怎麼突然就冒出來了呢？相比還是有不少人想知道絕藝的由來的。

絕藝的由來 演算法基於策略網路與價值網路兩大核心

「絕藝」由騰訊AI Lab一個13人團隊花了近一年時間自主研發。「絕藝」的學習主要包括人類棋譜資料庫和機器自對弈，它的演算法基於策略網路與價值網路兩大核心，並創新性地大幅提升了價值網路的精度。通俗的說，「策略」指每一步博弈時，各種選擇的取捨，這是偏微觀評估；而「價值」則指能看懂棋局，判斷給定棋局是不是能贏，這是偏宏觀的評估。絕藝背後精準決策AI能力，應用前景非常廣闊。如果AI從圍棋AI進化到不完美對稱博弈系統，也就是能處理現實中更常見的不確定性問題時，想象空間非常巨大。

絕藝的父親 騰訊AI Lab到底是什麼？

騰訊AI Lab於2016年成立，專註於人工智慧的基礎研究及應用探索，不斷提升AI的決策、理解及創造能力，同時為騰訊各產品業務提供AI技術支撐。目前實驗室有超過50余位世界知名學院的AI科學家（90%為博士）、及200多位經驗豐富的工程師，力求做到「學術有影響，工業有產出」。 「絕藝」問鼎世界冠軍並非偶然，而是騰訊人工智慧戰略的一個體現，同時也象徵著圍棋AI技術已經達到了國際水平的前列。未來，騰訊會持續加大在AI方面的投入，將「絕藝」的技術開放出來，助力圍棋AI的技術研究，從而更好地傳承圍棋文化。

其實，騰訊 AI Lab 並不是騰訊最早開始的人工智慧布局。結合微信、QQ、金融等主要業務優勢與領域方向，騰訊多年前就開始配設不同的實驗室與業務團隊。比如，2015 年底，騰訊聯手港科大成立了「微信－香港科技大學人工智慧聯合實驗室（WHAT LAB）」；隸屬於騰訊社交網路事業群的騰訊優圖專註於圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等領域進行技術研發和業務落地，它也是機器之心最早接觸的騰訊人工智慧團隊。

此外，騰訊還有微信模式識別中心這樣的其他進行人工智慧研究的團隊。不同的是，這些團隊更多的是面向騰訊的產品有針對性的進行研究，不像是谷歌的谷歌大腦、Facebook 的 FAIR 旗幟鮮明的展開人工智慧的基礎研究。

騰訊 AI Lab 的目標就是增強騰訊的人工智慧原創性研究。另外，騰訊不是只有AI Lab有AI，各個產品也會有AI應用，AI Lab更多的是做技術研究。騰訊是希望依託現有聚焦在技術和原創領域的研究，通過這種手段去支持騰訊的更多產品在AI方面的發展，形成相輔相成互補的關係。

總結：縱觀的BAT科技巨頭，在AI領域最低調的莫過於騰訊。百度在AI技術方面投入最積極，斥重資打造人工智慧三大實驗室：深度學習研究院、矽谷AI實驗室和大數據實驗室，每年研發成本高達100億人民幣。高層不斷地換帥也是在尋求新思路，以及確保核心方向正確。

BAT的另一家巨頭阿里巴巴也設立的人工智慧實驗室，推出城市大腦、ET機器人等各種人工智慧平台，也在眾多場合強調自己的計算機視覺和語音識別技術。相比較而言，騰訊就「安靜」很多，設立了很多相關部門，但更多的都是服務於現有產品的，鮮有能專門落地在技術和研發上展示自身實力的AI。不過，這次的絕對是「一炮成名」，而且將來勢必會與AlphaGo更名后的Master一戰。