search
尋找貓咪~QQ 地點 桃園市桃園區 Taoyuan , Taoyuan

電商後台設計:運費系統設計

對於入駐商家而言,不完善的運費設計往往也並不實用,大概率直接放棄使用,反而用商品補郵費差價這種「原始」形式。

運費是電商的基礎功能模塊之一,承擔著商品運輸費計算的作用。運費算不算的明白直接影響價格,自己見過多款初期電商產品因為不完善的運費設計,導致商品在列表頁的標價過高,或者在訂單中重複計算或少計算運費。無論以上何種情況,都直接影響電商產品的核心體驗-購買。對於入駐商家而言,不完善的運費設計往往也並不實用,大概率直接放棄使用,反而用商品補郵費差價這種「原始」形式。

運費的常規設計方式有兩種:

  • 商品運費設計:對每個商品設置單獨的運費;
  • 店鋪運費設計:按店鋪的維度計算運費。

兩者各有優劣,但是總體上按商品維度計算運費的設計能運用更多的場景。

和生活中快遞商品類似,選擇一家快遞公司后,快遞公司根據郵寄物品的重量和距離(目的地)計算運費。下圖為順豐的收費標準:

上圖引出幾個概念:

  • 首重;首重表示快遞的貨物在首重範圍之內,都是收取固定的首重運費。
  • 續重:超出首重的快遞物品,按每超出1Kg增加續重費用計算。

那麼運費的計算公式=首重費用+(實際郵寄重量-首重)/續重*續重費用。以江浙滬皖同省跨市件為例,首重1kg,首重費用為10元,在50kg內,每增加1kg,則需要增加2元的運費。那麼快遞3.5kg的物品的運費=10+(3.5-1)/1*2=16(運費需要向上取整,3.5Kg按4kg計算)。

同理,運費後台就是設定好運費的計價規則,然後讓商品選擇郵費模板,設定物流參數(例如重量,體積)。消費者在客戶端選擇購買數量和收貨地址后,就完整地獲得了運送的物品重量和目的地,從而計算出郵費。

上圖淘寶郵費模板的創建,包含的關鍵信息如下:

  • 是否包郵:包郵的話則無需設置後續參數,所有郵費由賣家承擔。
  • 計價方式:分為「按件數」,「按重量」,「按體積」三種。運費模板和商品關聯后,則依據商品設置的重量或體積,或者本身的件數。用戶在客戶端選擇購買數量后,可以獲得該次運送的總物流重量/體積/件數。
  • 運送方式:對應線下的業務,分為「快遞」,「EMS」和」平郵「三種。可多選,每種運送方式都有單獨的計價規則。

上圖為」快遞「運送方式的計價規則設置,分為兩部分,默認運費設置和指定區域運費設置。該設置可以滿足為不同的區域設置首重運費和續重運費的規則。同理,」EMS「和」平郵「的計價規則設置也是如此。

」指定條件包郵」可以很好地滿足促銷運營的需求,其設置如下:

可以設置不同的運送方式,在達到一定重量(物流參數)或者金額后免郵費。

設置好運費模板好,再在創建商品時選擇合適的運費模板,填寫物流參數,即可完成整個運費的設置。

小結如下:運費在選擇好基礎計算單位后,可以針對不同地區設置首重,首重費用,續重單位,和續重費用后(這裡可以替換不同的計價方式),從而設置好運費的基礎功能,同時也支持設置包郵促銷業務。最後再在創建商品的時候,選擇合適的運費模板,填寫物流參數。完成整個運費的設置。

完成以上設計后,試想一個問題,假如一家文具店,筆的運費是第一支筆是8元,每再購買一支筆,需要續費2元運費。橡皮的運費計算公式是第一塊橡皮的運費是10元,每再購買一塊橡皮的運費是3元。如果不做處理按之前的計價公式,那麼某位用戶購買該店鋪兩支筆,兩塊橡皮的運費=8+2+10+3=23元。而真實的業務是,對於運輸公司,首重只會計算一次,實際的運費更接近於10+2+3=15元,即首重只在多件商品的首重選擇最大值計算,餘下按續重計算。

還有一種情況是,一家賣明信片的店鋪如果賣2張明信片即可包郵,他可以設置買某張第一張明信片的第一張運費為6元,購買該商品2張即可包郵。其他種類的明信片的運費也是設置如此。那麼他實際上想要達到的效果是用戶只要購買兩張明信片即可包郵(不同種類的也可以)。按上述設置,怎麼都會存在6元的運費,這時候就需要通過修改訂單運費來解決。

以上,可以看到按商品設置運費儘管滿足大多數運費計算場景,但是仍舊有少部分場景不能滿足。

簡述郵費有「店鋪運費」和「商品運費」兩種設計。所以誕生了「滿就送」營銷工具。

以店鋪維度,設置購買滿多少元就免郵費的營銷工具,一定程度上彌補了按商品設置郵費帶來的促銷不便利的不足。

按店鋪維度設置運費,實際上就是把運費模板的綁定關係由商品變更為店鋪。對於大多數店鋪而言,這種設置更合理,像上面提到的明信片問題,在店鋪維度設置運費的設計里就不存在。但是,相對應的這種設置靈活性就很差。

本文由 @白熊 原創發佈於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。



熱門推薦

本文由 yidianzixun 提供 原文連結

寵物協尋 相信 終究能找到回家的路
寫了7763篇文章,獲得2次喜歡
留言回覆
回覆
精彩推薦