谷歌DeepMind和NHS攜手進軍人工智慧醫療

谷歌DeepMind用頭部和頸部掃描資料初試牛刀。

業界人士一直以來都認為人工智慧（AI）可在醫療上賺大錢： IBM當年面向企業推出Watson時，最早的商業試驗就是癌症治療。

健康和人工智慧似乎頗為合拍，其原因是多方面的。

原因之一很簡單，世界各地的醫療機構尤其是英國的醫療機構都需要省錢，所以，只要人工智慧自動化能夠減少臨床醫生的工作量就存在節省費用的可能。

更重要的是，多年來對大量醫療數據的積累，如測試結果、掃描、看病筆記、跟進細節等等，而其中大部分數據是是非結構化的。對於AI公司來說，這意味著這些海量資料可用於訓練人工智慧系統，而另一方面，醫療服務提供商則有需求將大量的數據進行組織並將其變成有用的信息。

NHS（英國國民保健機構）面臨低成本提供更好的醫療保健的壓力，人工智慧的誘惑是難以抗拒的。

以谷歌子公司DeepMind與莫菲爾眼科醫院（Moorfields Eye Hospital）及倫敦大學學院醫院（UCLH）信託

之間達成的協議為例，兩個協議為未來鋪平了道路，以後的日常掃描排查將由演算法完成，不再由醫療專業的人工完成，因此臨床醫生可以將更多的自由時間花在患者身上。

兩個協議為以後更多地使用人工智慧奠定了基礎，NHS提供的數據可用於DeepMind訓練醫療演算法。莫菲爾眼科醫院一百萬份眼睛的掃描資料以及相關信息將被輸送給DeepMind軟體，以期教會DeepMind軟體以後如何從這種掃描里查出眼睛疾病。

根據UCLH的協議，UCLH將為DeepMind提供700份頭部和頸部癌症掃描資料，要做的是看人工智慧能否用來做「分割」。所謂的分割是指利用病人的掃描資料在放射治療期間劃分需治療和避免放射的區域，該過程十分耗時。目前，分割過程需時四小時，DeepMind和UCLH信託稱利用人工智慧後分割過程的時間可減至一小時。

DeepMind和NHS的交易哪一方獲益最大目前尚不清楚。莫菲爾醫院的掃描資料使得谷歌子公司DeepMind可以提高旗下系統的商業可行性，準確性提高后就可以用於檢測特定的眼疾，相應的軟體可以推出商業版本，成為醫院的必備軟體。不過，記者根據信息自由法獲取了有關資料，資料表明，DeepMind和NHS並未就訓練完成後推出軟體達成協議，莫菲爾醫院交給DeepMind的數據會經過處理，DeepMind只會支付莫菲爾醫院員工處理數據的時間。

DeepMind和UCLH的合作模式也類似，記者根據信息自由法做了查詢，UCLH的回應為：「 UCLH 和DeepMind之間的合作主要是研究工作，以發表研究結果為目標。目前尚無進一步的發展計劃……DeepMind對於訪問UCLH數據不會提供更多的經濟補償。DeepMind只支持UCLH員工用於消除私隱信息和安全傳輸數據的時間。」

莫菲爾醫院和UCLH均明確表示，數據控制權在自己手裡，掃描資料的所有權仍然是自己的，而不是屬於DeepMind。DeepMind方面則會指定數據護衛官，以控制誰可以訪問掃描資料，而且在合作協議結束後會毀滅數據。

DeepMind在管理數據、確保數據清白的工作可能是由DeepMind之前與皇家自由NHS信託的合作導致的，當時DeepMind對病人數據的處理手法而備受詬病。

當時有媒體爆出消息指DeepMind取得160萬人的資料，包括有關急性腎損傷的數據和其他相關數據，消息出來后，信息專員辦公室開始調查兩家合作有關的安排。最近的一篇學術論文也對演算法時代谷歌DeepMind和皇家自由NHS信託兩家機構提出批評，文章稱「DeepMind和皇家自由NHS信託的合作缺乏透明度和開放性」， 文章還指，「如果DeepMind和皇家自由NHS信託一開始及在整個過程中均致力於與患者溝通，如通過電子郵件或信件的方式溝通，後來的影響就會減小。」

皇家自由NHS信託去年與DeepMind簽下協議，當時曾宣布將啟動名為Streams的應用程序，用於排查可能有急性腎損傷風險的人群。DeepMind系統通過密切監視病人的血液測試結果和其他數據，在患者的病情惡化時通過手持設備上的Streams應用程序提醒臨床醫生，從而輔助醫務人員採取預防行動。

皇家自由NHS信託告訴記者，該系統於今年1月首次使用實時病人數據。約40位臨床醫生將在系統推廣的第一階段使用Streams應用程序，「Streams應用程序首先將在皇家自由醫院推出，並會在旗下所有醫院推出。」

DeepMind與帝國信託（The Royal Free）合作協議的步子就要慢得多：帝國信託宣布谷歌交易時只表示註冊了一個API，該API使得數據可以在電子病歷系統和臨床應用程序之間遷移，這些應用程序可以是DeepMind或其他公司的應用程序。

帝國信託倒是提到，該協議對於最終推出Streams程序也是有效的。帝國信託在回應記者查詢時表示說，帝國信託將於四月或五月推出Streams應用程序試點，試點計劃目前正在走技術和臨床批准等管治程序。

帝國信託表示故此不能提供其他細節，如試點的地點及員工數字，但也提到試點會「在有限的環境里進行，並會與現有的響應步驟和程序平行推出」。

在功能方面，帝國信託似乎也不是跟在皇家自由後面走，帝國信託表示，最初的部署不會用於警報設備，故而在員工對警報作出反應時並無目標個體。

比較有意思的一點是，DeepMind是一家大名鼎鼎的AI公司，但Streams里卻並無人工智慧的影子，帝國的網站對這一點有以下明確的描述，「該合作不涉及人工智慧技術，本公司和DeepMind之間的協議不允許使用人工智慧。」

據Gartner分析師Anurag Gupta介紹，Streams與標準的分析軟體更接近，並非人工智慧分析軟體。

他表示，「Streams現在這一刻與人工智慧毫無關係。Streams主要是從幾個不同的系統收集信息，在此基礎上然後再用上NICE系統里的專有演算法……Streams以易於理解的格式展示從多個系統得到的信息。用到的是常識。Streams更像是商業情報。」

DeepMind與英國的保健服務似乎已經爆出了不少的頭條新聞，其中許多是負面新聞，但毫無疑問，我們還會見到更多人工智慧醫療、特別人工智慧醫療用於英國國民保健的新聞。據坊間傳聞，非AI的Streams應用程序已經為護士節省了許多時間，如果這些系統再用上人工智慧的話，潛在的好處會更大。這些系統只要使用得當，再加上適當的數據管治、病人的支持及AI供應商之間的競爭，就可以將臨床醫生從日常繁瑣的工作里解放出來，因而大有可能幫助NHS提供更好的病人護理服務。

Gupta 表示，「在短期內，我們的技能和AI的技能是互補的，人工智慧系統可以做得很好的事情包括：處理大量的信息；在一個狹窄的領域裡從大量的信息里獲取有用的資料；完成大量重複的事情，這些都可以通過人工智慧完成，而人類的技能則可以以人工智慧為基礎，因為我們人類擅長從信息里推斷出上下文的東西。」

他還表示，對疾病的診斷 「一部分是科學，一部分是與藝術」。人工智慧可以提供前者，而只有人類智慧才能二者兼顧。