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主動搶佔人工智慧先機

近年來,人工智慧逐漸為公眾所知,尤其在去年美國谷歌公司開發的阿爾法狗(AlphaGo)戰勝世界圍棋冠軍李世石之後,人工智慧在全世界引發熱議,剛剛閉幕的博鰲亞洲論壇,引來科技大咖雲集暢談。

從科技大咖發言來看,多對人工智慧抱以較高期待,甚至有觀點認為,現階段正處於第四次工業革命的變革時期,涉及實體經濟、虛擬經濟、綠色可持續發展和人工智慧製造。而這些新技術與創新,事關如何讓經濟,甚至全球經濟復甦並重獲發展動力。

人工智慧理論與實踐均源自歐美等國,最近幾年逐漸在活躍,雖然目前無論是基礎研究還是技術成果,與歐美等國尚存在差距。但的技術與產品推陳出新,應用速度快,未來前景並不遜色。以科大訊飛為例,目前在語音識別、語音合成、語音評測、機器口語翻譯等領域,已經達到了全球領先水平。

無疑,在這個歷史關口,理應抓住機遇。從歷史經驗看,工業革命對於一個國家乃至全世界的發展多麼重要,第一、二次工業革命,讓歐洲、美日先後崛起;上世紀80年代以來,借力第三次工業革命的科技東風,開啟了至今已三十多年的高度發展期。因此,對於人工智慧這個未來的科技前沿陣地,應竭力主導其未來發展,以更好地服務於經濟、社會發展進步。

當然,要主導人工智慧的未來發展,尚有不少需要解決的問題和努力的方向。

最重要的自然是人才。一直以來,美國幾乎壟斷了所有高科技行業,在近百年的發展中形成了人才高地。這種情況正在變化,企業近年來陸續到海外招攬人才,百度、騰訊等企業尤為明顯,其中百度宣稱,如果科學家願意從美國前往,到百度從事人工智慧研究,願意多付出15%的薪資,此舉正是與Facebook、谷歌等全球AI巨頭競爭,搶佔人工智慧領域人才。當然,為支持企業招攬國際人才,將打造成新的人才高地,政府也要在移民等政策上給予便利。

除了將人才引進國內,企業的另一種做法是在美國設立公司,並且聘請當地尖端的技術人才。以百度為例,將在矽谷組建第二座研發設施,加碼搶佔人工智慧技術新前沿,並計劃在美國新增150名員工。

另一個陣地是研究領域。目前而言,人工智慧的研究還基於大數據演算法,對於處理重複性的數據有優勢,在一個特定的垂直領域,人工智慧可能實現以假亂真的地步,但這並不代表它真正理解背後的邏輯。

當前的基礎研究還頗為遜色,而高科技的突破,離不開基礎科學領域的積澱。人工智慧要有所突破,當下一個重要的方向是基於神經系統的腦科學研究。腦科學家魯白在博鰲亞洲論壇上發言稱,人工智慧要發展,需要腦科學帶動,人工智慧得益於腦科學中的一個理論,腦科學還有更多理論可以運用到人工智慧中。

此外,企業與高校的合作交流,在並不深入,尤其是新興的科技企業。以谷歌為例,與斯坦福合作十分密切,其無人駕駛汽車項目,即由斯坦福人工智慧實驗室主任領導團隊承擔,甚至有評論稱「斯坦福成就了谷歌」。因此,需加強科技企業與高校二者的結合,畢竟高校是最好也是最重要的研究場所。

人工智慧無疑是未來科技發展的方向,未來整個市場還將長期保持開放和競爭的格局。即便形成主導優勢非一朝一夕,但這種將對經濟、社會發展產生巨大效益之舉,理應全力搶佔先機。



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