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企業大數據分析

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企業大數據分析 Enterprise Analytics

文/張禮立

[美] Thomas H. Davenport 等

吳峻申 譯

Abstract

數據分析中的ROI。決定對一數據分析項目投資多少並且在之後評估投資的成功可能性是個複雜的過程。 通常決策的複雜性是由項目的複雜性、投資和實現收益之間的時間差以及確定實際成本和價值的難度決定的。- Keri E Pearlson

利用專有數據建立數據分析優勢。人們普遍認為專有信息能為企業提供競爭優勢,但如果不在業務過程中進行數據分析和應用,那麼專有信息也很難發揮作用。 專有數據提供了一個強大的視角。專有數據常常是追求另外一個業務目標的副產品。然而,這樣一些數據的作用和其用於激勵創新、產生新收入來源以及管理新業務何運營風險的潛力在很大程度上還沒有挖掘出來。 - Thomas H. Davenport

原始大數據。理解客戶的意圖而不只理解客戶的行為難道不好么? 當你的客戶在決定是否要購買的時候,理解他們的思考過程難道不好嗎?要理解大數據的概念,最好的方法就是去認識具體實例並領悟大數據的使用過程。- Bill Franks

在線參與度分析。很多公司對在線參與度的含義和測量方式糾結了好多年。參與度不是營銷轉換率。 參與度不是業務活動。參與度不是滿意度。參與度是網站訪問者針對一套明確定義的目標集互動深度的估算。 通過「訪問者的互動」來展現關注。 - Eric T。 Peterson

通向零售業客戶「最優產品推薦」之路。Next Best Offer, NBO 是基於對過去的購物歷史紀錄和行為的分析,其他客戶喜好、特點和生活計劃、購物環境以及他們選擇的產品或服務的特點這幾點。NBO特別適用於直接向消費者提供服務的公司,B2B的公司則不太可能有足夠的數據來做這件事情。- John Lucker, Leandro DalleMule

在生產規模應用數據分析。對數據挖掘和前瞻式的數據分析最有力的使用方法之一是將這些技術用在可操作和可交易得系統中。為了有強大的倍數級效果,我們要將數據分析的有益之處用在大量交易中的每一種之上。 - James Taylor

採用以雲計算為基礎的前瞻式數據分析。企業應該了解自己在成熟度曲線的哪個部分,讓雲計算為基礎的前瞻式數據分析成為它們開發方案和部署架構的一部分。

數據分析人才的工作投入度。四大數據分析人才種類:贊助者,科學家,專家,用戶。讓數據分析人員具備關鍵的業務信息。他們需要在了解數據分析知識的同時了解更廣泛的業務知識,準確地知道人們期望他們做什麼,他們更需要有機會更上數據分析技術和專業知識的更新換代 - Jeanne G Harris, ElizabethCraig

數據分析治理。高強程度的治理工作能加快進度和強化結果,因此能跨業務職能部門地改進決策制定和業務的效率。確定如何治理即時科學也是藝術,存在於企業內部的動態力量在其中起著一個很重要的作用。- Stacy Blanchard, Robert Morison

數據分析正在被全球各地的企業組織用來降低風險、發現新的機遇,讓現有的業務產生更好的收益與社會價值。 此書儘管是2015年出版的,17年再讀也依然可以找到很多的啟發。

全書以小數據分析為基礎,通過把14位作者過去15年對數據分析研究的經驗與案例,不僅僅展現數據分析的一些工具使用,也切中要害地談到了大數據或數據科學家相關的主題。即時是一本通俗的統計學方面的工具書,也是企業管理的參考書。

對在大數據概念鋪天蓋地的時候, 可以讓讀者比較直觀地感受數據分析的一些基本要點,數據分析的入門知識,以及工具的使用非常有必要。另外,吳俊申老師的翻譯相當不錯,是一本讀得懂的「中文」書。

張禮立簡介

管理學博士,信息化工作老兵。

2016信息產業年度經濟人物,

2016年IT治理與管理年度人物

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